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疫情过后,短视频流量一哄而散?

如何留住这些快速涌入的流量,是短视频平台面临的另一个问题。

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Eeveteum - 在微服务架构中监听以太坊合约事件

当构建大规模DApp时,监视以太坊的事件会变得很痛苦。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Eventeum将后端微服务与以太坊智能合约事件之间桥接起来。 以太坊教程链接:Dapp入门 | 电商Dapp实战 | ERC721实战 | Php对接 | Java对接 | Python对接 | C#对接 | Dart对接 1、什么是Eventeum Eventeum是一个以太坊事件监听服务,它提供了智能合约与中间件层之间的桥接功能。

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互联网行业构建高弹性系统

在互联网行业的业务发展中,很多业务具有突发性特点。互联网电商的秒杀、促销等活动,这类业务的特点是时间固定,但访问量不固定。除了提前升配之外,客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。对于互联网教育的场景,由于存在放假和平时的区别,系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力,等访问减少时,业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。

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互联网、电商及游戏行业实时BI分析

本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到ADB,之后通过Quick BI做实时可视化分析。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。

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互联网、电商行业实时大数据分析

电商网站购物数据通过实时大数据分析后在大屏幕上展示,如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等。大屏上全国上亿买家的订单数据可视化动态展示,效果震撼;触控大屏支持用户自助查询数据,极大增强数据的可读性。

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互联网、电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。

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互联网、电商Elasticsearch搜索

相对于传统的关系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配信息。利用Elasticsearch高可用性和易用性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、数字、日期、IP 以及地理数据。

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电商网站智能推荐

基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化推荐服务,提升商品购买率和转化率。

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电商网站业务安全

阿里云基于集团电商业务多年的运营经验,为云上客户提供完整的电商网站运营期间的防护方案,包括防爬风险管理、DDoS防御、运营风险管理等产品。

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电商网站数据埋点及分析

数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于业务需求对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或指导运营。

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跨境直播

主播在国内,观众在海外,如国内的大型活动直播,需要在全球各地输出的场景。主播在海外,观众在国内,如跨境电商直播场景,通常买手在海外进行直播,观众在国内观看直播购买产品。教育类直播场景,外教老师在海外,学生在国内进行听课。

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RAM账号权限管理

介绍单账号体系下用户管理、资源分组、权限配置、访问控制的治理方法及原则。以某电商网站项目为例,根据研发、测试、生产环境划分及业务流程,使用阿里云访问控制服务RAM规划实现资源分组、账号用户体系、权限分配、安全加固、定期安全检查等措施的最佳实践。

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EMR弹性低成本离线大数据分析

布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。

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基于MaxCompute的大数据BI分析

本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时分析,之后通过Quick BI进行快速可视化展示。

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