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如何打造千万级Feed流系统

Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。

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数据蒋堂 | 有序分组

我们知道,SQL延用了数学上的无序集合概念,所以SQL的分组并不关注过待分组集合中成员的次序。我们在前面讨论过的等值分组和非等值分组,也都没有关注过这个问题,分组规则都是建立在本身的成员取值本身上。

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DB2查询获取排序号

  相信大家都会有这样的需求,即对一张表进行排序查询的同时获取排序号。那么在使用mysql数据库时,我们通常通过变量来实现,或者客户端代码里进行fetch +1操作。   而在DB2数据库里,直接提供了获取行号的SQL语法,一条简单的SQL语句就能实现这个需求。

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Java 25天基础-DAY 06-面向对象-静态应用---工具类

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【数据蒋堂】多维分析的后台性能优化手段

“ 开篇辞 《数据蒋堂》的作者蒋步星,从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞,虚拟与现实的相互交织,产生出了一篇篇的沥血之作。

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【数据蒋堂】索引的本质是排序

索引是经常用到的技术,但有些程序员对索引的原理了解不深,发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引,但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用?我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值(比如按身份证号找出某个人)的记录。

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【独家】一文读懂关联分析

前言 关联分析是数据挖掘中一项基础又重要的技术,是一种在大型数据库中发现变量之间有趣关系的方法。说到数据挖掘的案例,相信很多人都会首先想到沃尔玛超市发现购买尿布的顾客通常也会购买啤酒,于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。

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【数据蒋堂】报表应用的三层结构

在传统的报表应用结构中,报表工具一般都是与数据源直接连接,并没有一个中间的数据计算层。确实,大部分情况下的报表开发并不需要这一层,相关的数据计算在数据源和呈现环节分别处理就够了。不过,在开发过程中,我们发现,有一部分报表的计算既不适合在数据源也不适合在呈现环节实现,这类报表在数量上并不占多数,但耗用的开发工作量占比却很大。

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从未停止进化的MaxCompute

2017云栖大会·杭州峰会将于10月10日-14日在杭州云栖小镇隆重举行,据相关数据显示大会多场主题分论坛门票都已经售罄。在这110余场主题分论坛中,可能备受大家最为感兴趣是人工智能、大数据的专场。大数据的热度在深圳峰会、成都峰会、上海峰会都逐一印证。

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当梵高遇到上专有云-神经网络作画

阿里云的异构计算,在专有云上也可以为客户输出可靠的加速计算服务,可以满足业务的高可靠和高性能加速的需求。

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CloudSort 阿里云 2016 夺冠,性价比高出 AWS 保持的世界记录三倍

开源中文社区,发布了一篇《CloudSort 夺冠,阿里云性价比高出 AWS 三倍》的内容,原文链接:https://linux.cn/article-7948-1.html。 原文如下: 2016 年 11 月 10 日,Sort Benchmark 在官方网站公布了 2016 年排序竞赛 CloudSort 项目的最终成绩。

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JavaScript 开发者经常忽略或误用的七个基础知识点

JavaScript 本身可以算是一门简单的语言,但我们也不断用智慧和灵活的模式来改进它。昨天我们将这些模式应用到了 JavaScript 框架中,今天这些框架又驱动了我们的 Web 应用程序。很多新手开发者被各种强大的 JavaScript 框架吸引进来,但他们却忽略了框架身后浩如星海的 JavaScript 实用技巧。

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独家 | 一文读懂Hadoop(三):Mapreduce

随着全球经济的不断发展,大数据时代早已悄悄到来,而Hadoop又是大数据环境的基础,想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0,也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化,不仅如此,各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用,这也印证了它的商业价值。

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独家 | 一探Stack Overflow工作搜索

大约在两年前,Stack Overflow上发生了一件大事:Stack Overflow发布了一个叫做Providence的新系统。这个系统可以得知访问者对什么样的技术有兴趣,也可以衡量某个访问者和某个工作之间的匹配程度。

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数据蒋堂 | SQL的困难源于关系代数

在结构化数据处理领域,SQL无疑是应用最广泛的工作语言,不仅被所有关系数据库采用,许多新进的大数据平台也将实现SQL作为目标。但现实是,面对当前纷杂的计算查询需求,SQL在很多方面并不够好用。我们在前面说过SQL的过程性问题,这其实并不是最关键的问题,SQL的更大困难来源于其理论基础,即关系代数。

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Windows恶意软件API调用特征分析

本文讲的是Windows恶意软件API调用特征分析,通常对病毒使用API的认识都是基于病毒工程师的经验,但是我们并不知道每个API对于是否是病毒的贡献有多大。通过对大量病毒样本的统计分析,我们可以得出相关的数据。

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将OpenStack部署到Hadoop的四种方案

文章讲的是将OpenStack部署到Hadoop的四种方案,随着企业开始同时利用云计算和大数据技术,现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下,企业将实现最佳的分析处理能力,同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。

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“云”式网络的困惑 向左还是向右?

本文讲的是“云”式网络的困惑 向左还是向右,用户是需要到处走的——去客户那里、参加合作伙伴的会议、或远程办公等等。但是他们所需要的应用却往往在远距离的、整合的数据中心或者完全外包的服务中而无法使用。所有这样的移动都打破了几年前星型拓扑结构(“hub and spoke”)网络的模式。

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Mysql 查询语句优化原则

mysql是web开发人员使用最多的数据库之一,在网站系统整体优化的过程中,针对数据库的优化又是最重要的一个环节, 本文结合mysql性能优化一书整理了当中一些常用方法和原则。 一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1.

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淘宝海量数据库之一:来自业务的挑战

本文讲的是淘宝海量数据库之一:来自业务的挑战,作为一个电子商务企业,从一开始,数据库及其事务能力在淘宝就扮演着十分关键的角色,淘宝也积累了丰富的数据库的架构和规划等方面的经验,产生了众多优秀的DBA。

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