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能闻到“银幕里的馄饨香”《小门神》用阿里云渲染好莱坞级特效

首映礼之后,国产3D动画电影《小门神》在全国拉开点映大幕。优良的口碑在社交网络迅速发酵:“人间小镇真的太真实了,我甚至都能闻到银幕里飘来的馄饨香”,“整个电影随便截一张图都是壁纸”。 华丽的画面背后,支持这一切呈现出来的技术因素值得关注。

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【D3.js 学习总结】8、D3布局介绍

布局是 D3 中一个十分重要的概念,可以理解成 “制作常见图形的函数”,有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。 D3 与其它很多可视化工具不同,相对来说较底层,对初学者来说不太方便,但是一旦掌握了,就比其他工具更加得心应手。 下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别: ![](https://img.alicdn.com/tps/TB1fwG1KFXXXXXbXFXXXXXXXXXX-

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【D3.js 学习总结】13、D3布局-树状图

# d3.layout.tree() 树状图( Tree )用于表示层级、上下级、包含与被包含关系,其布局的用法与集群图几乎完全相同,本章简单通过两个图的对比来讲述两种图表之间的不同之处。 ## 树状图 ![](https://img.alicdn.com/tps/TB1K12dKFXXXXa_XpXXXXXXXXXX-400-497.png) ### 集群图 ![]

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【D3.js 学习总结】12、D3布局-集群图

# d3.layout.cluster() 集群图是一种用于表示包含与被包含关系的图表。 #### 集群图(Cluster)的API说明 * cluster.children - 取得或者设置子节点的访问器函数。 * cluster.links - 技术树节点之间的父子连接。 * cluster.nodeSize - 为每个节点指定固定的尺寸。 * cluster.node

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【D3.js 学习总结】20、D3布局-捆图

# d3.layout.bundle() ![](https://img.alicdn.com/tps/TB19Q82LXXXXXawXVXXXXXXXXXX-500-500.png) 下图是航班查询网站全球航班雷达(FlightRadar24)显示的今日长三角地区的飞机飞行图: ![](https://img.alicdn.com/tps/TB1jp4WLXXXXXaraXXX

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Hadoop黑客赎金事件解读及防范

年关将至,Mongodb数据丢失的事情还在眼前,数以千计的Mongodb数据库已经被删除或者被黑客勒索,就在最近一段时间,黑客也在攻击Hadoop,有不少Hadoop集群的数据全部丢失,这些数据甚至有上TB的数据量,对企业造成了巨大的损失。本文讲述这个问题及后续的预防方案。

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从炉石传说数据库故障谈谈MongoDB的数据库备份和恢复手段

最近数据库真是多灾多难,前段时间刚刚爆出MongoDB数据库安全问题(见MongoDB黑客赎金事件解读及防范)。这两天又被炉石传说数据库故障给刷屏了。 看到这个消息,我的第一反应是重新翻出尘封已久的ipad,装上炉石准备上线领补偿。

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开源大数据周刊-第38期

本期关注:梨视频基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践,Apache Eagle成为新的顶级项目,英特尔开源的分布式深度学习库BigDL,Hadoop 3.0新功能测评

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当 Kubernetes 遇到阿里云

当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案,也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。

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【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理

【双11背后的技术】总目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 —————————————————————— 作者:惠岸 朋春 谦乐  1. 实时数据总线服务-TT TimeTunnel(TT)在阿里巴巴集团内部是一个有着超过6年历史的实时数据总线服务,它是前台在线业务和后端异步数据处理之间的桥梁。

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【双11背后的技术】双11数据大屏背后的实时计算处理

作者:藏六  黄晓锋  同杰 1. 双11数据大屏的实时计算架构  1.1 背景 2016年的双11我们的实时数据直播大屏有三大战场,它们分别是面向媒体的数据大屏、面向商家端的数据大屏、面向阿里巴巴内部业务运营的数据大屏。

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【双11背后的技术】集团AliDocker化双11总结

作者: 林轩、白慕、潇谦 前言     在基础设施方面,今年双11最大的变化是支撑双11的所有交易核心应用都跑在了Docker容器中。几十万Docker容器撑起了双11交易17.5万笔每秒的下单峰值。

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【双11背后的技术】17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路

前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日,随着每年交易逐年创造奇迹的背后,按照传统的方式,我们的成本也在逐年上升。双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍,我们要用3-4倍的机器去支撑。但大促过后这批机器的资源利用率不高,到次年的双11会形成较长时间的低效运行。试想一下,电商交易有大促峰值,而

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【双11背后的技术】万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

作者:冯嘉、誓嘉、尘央、牟羽  前言 通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史,本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战,通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢,雪崩,用户体验差,继而交易下跌。

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【双11背后的技术】永不停止的脚步——数据库优化之路

作者:佳毅 前言 2016年双11已经顺利落下帷幕,在千亿电商流量的冲击下,集团数据库整体表现完美。完美表现的背后,隐藏着数据库团队对技术的执着追求。这是一个什么样的团队,他们究竟做了什么,是什么支持着双11这一全民狂欢的数字一次次突破?笔者以一个亲历者的角度来给大家揭开双11背后,阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。

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梨视频:基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践

梨视频由前澎湃新闻掌门人邱兵创立。 在上线之前,它就获得了黎瑞刚华人文化近1亿美元投资,旗下《微辣》栏目总播放量已经超过4亿,并在上线1个月后获得“年度视频新媒体”大奖。 这样一款脱胎于传统媒体的创业型短视频软件,在视频领域异军突起,不仅让内人士在感叹梨视频内容生产力之强大的同时,也诧异于是谁在

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高可用笔记(4)rabbitmq

RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现。 它是一个异步消息处理中心,史上最好的。对软件模块间的异步处理和解耦非常有帮助。

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梨视频:基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践

深度解答:梨视频如何基于阿里云快速搭建一个套推荐系统?

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一键部署自动感知服务的Docker集群(一)

锤子的发布会,印象最深的就是老罗现场演示发送一封邮件需要几步。本系列告诉您搭建一个自动感知服务的集群需要几步。

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一个批量计算的调度系统的设计与实现

如果需要对成千上万的网络抓包数据文件,在规定的时间内进行解析,应该怎么做?

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