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构建VPN满足云下开发环境访问云HBase数据库

当前云HBase正在公测中,不少客户在使用,在使用的过程中,一般开发同学在自己的电脑研发,需要在自己的电脑连接云HBase服务,对于性能等需求要求不高。本文主要讲述怎么通过VPN、VPC等方式构建一个测试环境,以满足开发的需求。

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《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一1.2 何为Elasticsearch

本节书摘来自华章出版社《深入理解Elasticsearch(原书第2版)》一书中的第1章,第1.2节,作者[美]拉斐尔·酷奇(Rafal Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziski),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 何为Elasticsearch 当读者手持本书阅读时,可能已经对Elasticsearch有所了解了,至少已经了解了它的一些核心概念和基本用法。

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5月18日云栖精选夜读:分布式大数据系统巧实现,全局数据调度管理不再难

本文从背景、分布式文件系统、容错机制、分布式节点距离计算法则、数据分布策略、分布式计算调度、跨IDC集群规划的两种方式、ODPS跨集群数据依赖等方面深度介绍了分布式大数据系统中全局数据调度和管理。

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VPC最佳实践(二):VPC内如何使用云产品

大家知道,专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是隔离的私有网络,默认情况下,VPC之间是无法通过私网通信的,VPC内的ECS也无法访问公网或者被公网访问,VPC更不能通过私网访问经典网络。

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《MySQL DBA修炼之道》——1.2MySQL 的基础架构和版本

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中的第1章,第1.2节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 理解MySQL 1.2MySQL 的基础架构和版本 1.2.1 软件架构中数据库的定位 数据库一般位于整个软件架构的后端,而不直接服务于用户,数据的展示、应用逻辑的处理都是由其他层次的程序来实现的。

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《Ansible权威指南 》一 第一篇 Part 1 基础入门篇

“未来主体是传统行业利用互联网技术,以云端用人工智能的方式处理大数据”,在腾讯“云+未来”技术峰会上,马化腾这样形容未来。15年前,电脑还只是少数人的专属,那时的网吧还很火,还没人知道“网咖”是什么。而现在人手一部智能手机,物联网更是让日常生活中的普通家电也能在互联网占据一席之地。

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《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》—第1章1.3节微服务会带来哪些好处

本节书摘来自华章出版社《SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系》一书中的第1章,第1.3节微服务会带来哪些好处,作者王福强,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 微服务会带来哪些好处 显然,随着系统复杂度的提升,以及对系统扩展性的要求越来越高,微服务化是一个很好的方向,但除此之外,微服务还会给我们带来哪些好处?1.3.1 独立,独立,还是独立 我们说微服务打响的是各自的独立战争,所以,每一个微服务都是一个小王国,这些微服务跳出了“大一统”(Monolith)王国的统治,开始从各个层面打造自己的独立能力,从而保障自己的小王国可以持续稳固的运转。

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基于分布式SSD云盘集群的Oracle 性能测试报告

  1.测试目的 阿里云云服务器(Elastic Compute Service,简称 ECS)是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助客户快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT 成本,使您更专注于核心业务创新。而阿里云块存储(Block Storage),是阿里云

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《循序渐进学Docker》——导读

前  言 为什么要写这本书 Docker自2013年诞生以来,在短短几年就迅速引爆IT技术圈,全球各大知名IT企业也纷纷加入。Docker社区的火爆程度也是前所未有,周边的技术案例、平台工具也是层出不穷,其中也不乏一线IT公司的身影,比如Google、微软、Red Hat、VMware等,放眼国内,基于Docker技术的创业公司也如雨后春笋,国内互联网公司的代表BAT也开始尝试在企业内部运用落地。

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开源大数据周刊-第54期

阿里云E-Mapreduce实践 EMR集群上capacity scheduler的ACL实现 本文介绍了capacity scheduler的设置和其中需要注意的问题,并结合EMR集群做了实际操作实验。

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一个助Hadoop集群数据快速上云工具

当前业界有很多公司是以Hadoop技术构建数据中心,所以本文将探讨如何快速的将Hadoop文件系统(HDFS)上的数据迁移到云上。

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【云周刊】第118期:利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类

随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。本期云周刊头条就为大家介绍了如何利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类。

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《Ceph源码分析》——第1章,第5节RADOS

本节书摘来自华章出版社《Ceph源码分析》一书中的第1章,第1.5节RADOS,作者常涛,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 RADOS RADOS是Ceph存储系统的基石,是一个可扩展的、稳定的、自我管理的、自我修复的对象存储系统,是Ceph存储系统的核心。

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《Ceph源码分析》——第1章,第2节Ceph的设计目标

本节书摘来自华章出版社《Ceph源码分析》一书中的第1章,第1.2节Ceph的设计目标,作者常涛,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 Ceph的设计目标 Ceph的设计目标是采用商用硬件(Commodity Hardware)来构建大规模的、具有高可用性、高可扩展性、高性能的分布式存储系统。

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首届中国IT架构大师高峰论坛(十年架构之路汇成一句话!)

50位10年老枪,10年经验总结。无论成功与失败10年的经验总结的那一句话,您感觉会是什么?2017年6月3日北京北京南三环国际会展中心,我们不见不散,聊聊我们刻骨铭心的这十年!

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《大数据管理概论》一3.2 大数据存储与管理方法

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第3章,第3.2节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 大数据存储与管理方法 闪存、PCM等新型存储介质的引入使得大数据存储架构有了多种选择。

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《大数据管理概论》一1.5 大数据管理的关键技术

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.5节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 大数据管理的关键技术 综上所述,大数据时代的数据存在如下几个特点:多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。

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《大数据管理概论》一1.4 大数据的处理模式

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.4节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4 大数据的处理模式 无论是工业界还是学术界,都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据,如MapReduce。

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《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一1.6 全增量架构的问题

本节书摘来自华章出版社《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一书中的第1章,第1.1节,南森·马茨(Nathan Marz) [美] 詹姆斯·沃伦(JamesWarren) 著 马延辉 向 磊 魏东琦 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR(E-MapReduce)的HDFS服务。

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