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《Oracle达人修炼秘籍:Oracle 11g数据库管理与开发指南 》一3.3 安装Oracle 11g数据库服务器

本节书摘来自华章出版社《Oracle达人修炼秘籍:Oracle 11g数据库管理与开发指南 》一书中的第3章,第3.3节,作者孙风栋 王澜,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

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《Oracle达人修炼秘籍:Oracle 11g数据库管理与开发指南 》一2.4 Oracle 11g数据库的新特性

本节书摘来自华章出版社《Oracle达人修炼秘籍:Oracle 11g数据库管理与开发指南 》一书中的第2章,第2.4节,作者孙风栋 王澜,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

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聊一聊数据仓库中的元数据管理系统

相信很多朋友都是第一次听说元数据管理系统这个名词,当然,从事非数据仓库工作的人,很少会接触到这个系统,即使是正在从事这方面工作的朋友,可能仍然对它不是很了解,那么今天我来聊一聊元数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总字网络,如有不同观点,欢迎留言交流~~ . 一、元数据的定义 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。

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《数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一第2章 SQL Server 2008基础

本节书摘来自华章出版社《 数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一 书中的第2章,作者:何玉洁,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎第2版》——1.3 MySQL存储引擎

本节书摘来自华章计算机《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎第2版》一书中的第1章,第1.3节,作者:姜承尧著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《Hadoop实战第2版》——1.8节本章小结

本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章,第1.8节本章小结,作者:陆嘉恒,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

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《Hadoop实战第2版》——1.6节Hadoop数据管理

本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章,第1.6节Hadoop数据管理,作者:陆嘉恒,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

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《大数据分析原理与实践》一一第2章 大数据分析模型

本节书摘来自华章出版社《大数据分析原理与实践》一 书中的第2章,第2.1节,作者:王宏志 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览

本节书摘来自华章出版社《大数据分析原理与实践》一 书中的第1章,第1.5节,作者:王宏志 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《数据挖掘:实用案例分析》——2.3 关联规则

本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第2章,第2.3节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《数据挖掘:实用案例分析》——1.3 信息类BI应用与知识类BI应用

本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第1章,第1.3节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《数据挖掘:实用案例分析》——1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位

本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第1章,第1.2节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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《企业级ios应用开发实战》一1.1 什么是企业应用

本节书摘来自华章出版社《企业级ios应用开发实战》一 书中的第1章,第1.1节,作者:杨宏焱,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

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D1net阅闻:Azure高级消息服务正式发布

Azure高级消息服务正式发布   7月15日,微软宣布,Azure高级消息服务正式发布(GA),距离微软推出预览版已经有10个月的时间了。Azure高级消息服务以微软的平台即服务(PaaS)消息平台Azure服务总线为基础构建。

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数据分析与数据仓库平台Panoply.io获700万美元A轮融资

以色列的数据分析与数据仓库平台Panoply.io刚刚获得了700万美元的A轮融资。 Panoply.io是一家提供数据仓库与数据分析服务的初创企业,成立于2015年,总部位于以色列特拉维夫。其云数据仓库与分析平台基于Amazon Redshift、Elastic Search以及Hadoop搭建,提供了一个全栈式的数据管理平台,号称可以在5分钟内收集十多个来源的裸数据并将其转化为复杂的分析和数据洞察,整个过程全自动进行,不需要用户编写一行代码。

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未来营销闯关标配:大数据+智能硬件

像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物,更是生产数据的来源。而如今,大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来,成为企业营销管理工作的重中之重。

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论各类BI工具的“大数据”特性

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与hadoop、Spark、多维分析数据库的对接和性能。

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盘点最实用56个大数据可视化分析工具

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个

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Teradata扩展数据湖搭建能力

全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布旗下Think Big公司运用Apache Spark 扩展数据湖与管理服务业务。

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信托公司的“大数据”战略思维

信托公司在前几年业务高速增长的情况下,较少重视系统建设和前沿工具的使用。但随着外部环境的深刻变化,从战略高度加强对“大数据”的研究,引入“大数据”思维,有可能推动信托公司找到一条新的转型发展道路。 互联网金融时代,越来越多的金融机构聚焦大数据的功能与应用。

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