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五分钟学后端技术:分布式系统理论 - 从放弃到入门

转载声明 本系列文章转自某技术大佬的博客https://www.cnblogs.com/bangerlee/ 该系列文章是我在网上能够找到的最全面的分布式理论介绍文章了,一直没看到有人整理这个系列文章,所以这次我就来做技术好文的搬运工,给整合了一把,觉得写得好的朋友不妨去这位大佬的博客上打赏一把。

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分布式一致性协议的一点笔记

分布式系统中有个著名的原则CAP原则,C为Consistency(一致性)、A为Availability(可用性)、P为Partition tolerance(分区容错性)。这里主要介绍下分布式环境下如果达到一致性。

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新品发布会来袭!RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴的应用解析

一.RDS 5.7三节点企业版的核心优势  上篇我们介绍了RDS 5.7三节点企业版数据一致性解决方案,这个章节我先对RDS 5.7三节点企业版的核心优势做下简单汇总。 1.数据强一致能力  RDS 5.7三节点企业版在AliSQL的基础上集成了X-Paxos。

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确保数据零丢失!阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用

2019年10月23号,阿里云数据RDS for MySQL 三节点企业版正式商用,RDS for MySQL三节点企业版基于Paxos协议实现数据库复制,每个事务日志确保至少同步两个节点,实现任意节点宕机后数据零丢失,数据库整体RPO为0。

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RDS MySQL 5.7三节点企业版重磅发布 企业级业务云上数据库首选

10月23日15:00 多名专家联袂讲解 https://yq.aliyun.com/live/1536 随着云计算技术的逐渐普及,使用云服务的客户行业、场景的边界也在不断地被拓宽,不断提出新的需求。

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搞懂分布式技术2:分布式一致性协议与Paxos,Raft算法

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80756541 本文较为粗略地讲述了一致性协议与两种一致性算法,更加系统的理论可以参考后面的分布式系统理论专题文章。

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分布式系统理论基础4:Paxos

分布式系统理论进阶 - Paxos 引言 《分布式系统理论基础 - 一致性、2PC和3PC》一文介绍了一致性、达成一致性需要面临的各种问题以及2PC、3PC模型,Paxos协议在节点宕机恢复、消息无序或丢失、网络分化的场景下能保证决议的一致性,是被讨论最广泛的一致性协议。

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分布式系统理论基础6:Raft、Zab

分布式系统理论进阶 - Raft、Zab 引言 《分布式系统理论进阶 - Paxos》介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab。

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分布式系统理论基础5:选举、多数派和租约

分布式系统理论基础 - 选举、多数派和租约 选举(election)是分布式系统实践中常见的问题,通过打破节点间的对等关系,选得的leader(或叫master、coordinator)有助于实现事务原子性、提升决议效率。

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分布式系统理论进阶7:Paxos变种和优化

分布式系统理论进阶 - Paxos变种和优化 2016-12-18 20:38 by bangerlee, 2826 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 引言 《分布式系统理论进阶 - Paxos》中我们了解了Basic Paxos、Multi Paxos的基本原理,但如果想把Paxos应用于工程实践,了解基本原理还不够。

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RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案

上篇我们看到了在MySQL主备模式下,我们在数据一致性上做了不少事情,但解决方案都有一定的局限性,适合部分场景或者解决不彻底的问题。随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展,为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路: 基于分布式一致性协议!我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos,并将这个特性继承到了 RDS 5.

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分布式系统:CAP 理论的前世今生

CAP 理论是分布式系统设计中的一个重要理论,虽然它为系统设计提供了非常有用的依据,但是也带来了很多误解。本文将从 CAP 诞生的背景说起,然后对理论进行解释,最后对 CAP 在当前背景下的一些新理解进行分析,澄清一些对 CAP 的误解。

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关于Paxos 幽灵复现问题的看法

由于郁白之前写的关于Multi-Paxos 的文章流传非常广, 具体地址: http://oceanbase.org.cn/?p=111 原文提出了一个叫"幽灵复现" 的问题, 认为这个是一个很诡异的问题, 后续和很多人交流关于一致性协议的时候, 也经常会提起这个问题, 但是其实这个问题我认为就是常见的"第三态"问题加了一层包装而已. **幽灵复现问题** 来自郁白的博客: 使用

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一致性协议浅析:从逻辑时钟到Raft

# 前言 春节在家闲着没事看了几篇论文,把一致性协议的几篇论文都过了一遍。在看这些论文之前,我一直有一些疑惑,比如同样是有Leader和两阶段提交,Zookeeper的ZAB协议和Raft有什么不同,Paxos协议到底要怎样才能用在实际工程中,这些问题我都在这些论文中找到了答案。

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几句话了解Zookeeper工作原理

1、Zookeeper的角色 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。 学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度。

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