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数据挖掘聚类算法之K-MEDOIDS

     K-MEANS顾名思义K-均值,通过计算一类记录的均值来代表该类,但是受异常值或极端值的影响比较大,这里介绍另外一种算法K-medodis。看起来和K-means比较相似,但是K-medoids和K-means是有区别的,不一样的地方在于中心点的选取,在K-means中,我们将中心点取为当前cluster中所有数据点的平均值,在  K-medoids算法中,我们将从当前cluster  中选取这样一个点——它到其他所有(当前cluster中的)点的距离之和最小——作为中心点。

云栖社区 大数据 算法 cluster 数据挖掘

4月24日云栖精选夜读:AI不可怕,就怕AI会画画——这里有一种你还不知道的‘图’灵测试…

有人说,AI(人工智能)有什么可怕的?它们不过是做一些人类不愿做的脏活、累活和一些可批量重复操作的活计,而对一些带有原创性质的活,比如艺术创作,AI就不灵光了。如果人工智能也能向这些领域进军呢?让我们拭目以待!

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饿了么Redis Cluster集群化演进

2017运维/DevOps在线技术峰会上,饿了么运维负责人程炎岭带来题为“饿了么Redis Cluster集群化演进”的演讲。本文主要从数据和背景开始谈起,并对redis的治理进行分析,接着分享了redis cluster的优缺点,重点分析了corvus,包括commands、逻辑架构和物理部署等,最后分享了redis的运维和开发,并作了简要总结,一起来瞧瞧吧。

redis 监控 运维 性能 cluster 集群 devOps 存储

当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.1版本

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.1版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

nginx 阿里云 HTTPS http cluster 集群 容器 node aliyun API file 容器编排

红帽集群套件RHCS iSCSI GFS实现iscsi集群

红帽集群套件RHCS 虚拟fence实验 RHCS(Red Hat Cluster Suite)是一个能够提供高可用性、高可靠性、负载均衡、存储共享且经济廉价的集群工具集合. LUCI:是一个基于web的集群配置方式,通过luci可以轻松的搭建一个功能强大的集群系统。 CLVM:Cluster逻辑卷管理,是LVM的扩展,这种扩展允许cluster中的机器使用LVM来管理共享存储。

Apache 配置 cluster 集群 主机 ADD volume html dump service 存储

如何在集群中安装Ganglia

如何在集群中安装Ganglia Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源实时监视项目,用于测量数以千计的节点,为云计算系统提供系统静态数据以及重要的性能度量数据。Ganglia系统基本包含三大部分: 1、gmond gmond运行在每台计算机上,它主要监控每台机器上收集和发送度量数据(如处理器速度、内存使用量等)。 2、gmetad gmetad运行在clus

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tns(thrift 分布式组件)介绍

tns(thrift name server)是我在700Bike开发的一个thrift rpc分布式组件,可以实现高可靠、负载均衡、动态水平扩展等. 相比haproxy、zookeeper等有什么优势?我们知道网络程序唯一保证可靠的方式就是心跳包,同haproxy方式有什么区别,可以阅读wiki why 使用方式wiki上都有,这里简单说说tns cluster的特性,及设计结构。

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CAP in tns

tns (thrift nameserver) provides distributed solutions for thrift, support find services, high availability, load balancing, the gray release, horizontal scaling, and so on.

云栖社区 RPC 分布式 架构 开发框架与中间件 Cloud HTTPS cluster cap 集群 node 同步 数据同步 service

Raft

Raft http://thesecretlivesofdata.com/raft/ https://github.com/coreos/etcd   1 Introduction  Consensus algorithms allow a collection of machin

LOG cluster paxos Algorithm Server index Other IT big data

Kafka 0.10.0

2.1 Producer API We encourage all new development to use the new Java producer. This client is production tested and generally both faster and more fully featured than the previous Scala client.

cluster string Consumer PUT Group Commit Linkedin Ecosystem

Running Kafka At Scale

https://engineering.linkedin.com/kafka/running-kafka-scale If data is the lifeblood of high technology, Apache Kafka is the circulatory system in use at LinkedIn.

cluster BY Consumer aggregate IT Linkedin Ecosystem

Open Sourcing Kafka Monitor

https://engineering.linkedin.com/blog/2016/05/open-sourcing-kafka-monitor     https://github.com/linkedin/kafka-monitor https://github.

HTTPS Apache cluster Availability open test service Linkedin Ecosystem

Flink - FLIP

https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/Flink+Improvement+Proposals   FLIP-1 : Fine Grained Recovery from Task Failures   When a task fails

Apache cluster flink

Copycat - MemberShip

为了便于实现,Copycat把member分成3种, active, passive, and reserve members — each of which play some role in supporting rapid replacement of failed servers.

LOG cluster logger request index last Commit Copycat

Copycat - Overview

Copycat’s primary role is as a framework for building highly consistent, fault-tolerant replicated state machines.

LOG cluster Server Machine class replication Commit bootstrap Copycat

Copycat - CopycatServer

Server被拉起有两种方式, Address address = new Address("123.456.789.0", 5000); CopycatServer.Builder builder = CopycatServer.

cluster logger request Server class handler bootstrap Copycat

Copycat - 状态

Member.Status status的变迁是源于heartbeat heartbeat,append空的entries /** * Triggers a heartbeat to a majority of the cluster.

cluster request Server type Copycat

Copycat - AppendRequest

对于Command,Configuration都要通过appendEntries的方式,把Entries同步给follower LeaderState.configure /** * Commits the given configuration.

LOG cluster request void index Commit Copycat

Copycat - configure

Copycat server之间的configure是如何,何时被同步的?   大家可以看到,只有leader可以同步配置   1. 显式的调用LeaderState.configure LeaderState.

cluster request index update type Copycat

分片集群Mongos到Shard请求管理

MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster,可以先看文档认识一下 中文简介:MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总:https://docs.mongodb.com/manual/sharding/ Mongos 到 Shard请求管理 Mongos 是 MongoDB 分片集群的访问入口,Mongos 收到 Client 访问请求,会根据从 Config Server 获取的路由表将请求转发到后端对应的 Shard 上。

MongoDB HTTPS 配置 cluster

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