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Knative 实战:基于阿里云 Kafka 实现消息推送

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送,本文给大家解锁这一新的姿势。

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Java工程师学习指南(完结篇)

Java工程师学习指南 完结篇 先声明一点,文章里面不会详细到每一步怎么操作,只会提供大致的思路和方向,给大家以启发,如果真的要一步一步指导操作的话,那至少需要一本书的厚度啦。 因为笔者还只是一名在校生,所以写的内容主要还是针对Java初学者或者接触Java后端不久的朋友,不适用于已经工作多年的Java大佬们。

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SpringBoot使用RabbitMQ消息队列

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开发大数据的正确姿势--交互式分析

在大数据技术领域里,用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务,来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景,用交互式分析打开开发大数据的正确姿势!

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应用程序的架构演变,微服务不是终点

在信息量剧增的大背景下,新的问题层出不穷,变化多端而且变形的速度越来越快,新形态的存续时间越来越短。这个时候,创新业务模式、创新技术架构,成为必须。

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那些年,我们见过的 Java 服务端“问题”

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云: 道无精粗,人之所见有精粗。如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此。处久,便柱壁之类,一一看得明白。再久,如柱上有些文藻,细细都看出来。然只是一间房。

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应用上云新模式,Aliware 全家桶亮相杭州云栖大会

全面上云带来的变化,不仅是上云企业数量上的攀升,也是企业对云的使用方式的转变,越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源,更是开始在云上部署架构和应用,借助 Serverless 等技术,开发人员只需聚焦于业务代码,省去了对底层资源的维护,同时底层资源用起来会更节省。

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表格存储TableStore全新升级,打造统一的在线数据存储平台!

表格存储TableStore是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库,被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景。表格存储TableStore采用与Google Bigtable类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及PB级数据存储。

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现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇

序 消息类场景是表格存储(Tablestore)主推的方向之一,因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模,Tablestore封装Timeline模型,旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。

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亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。

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微服务消息队列(MQTT For IoT)Android Demo使用介绍

目前阿里云官方对于微消息队列 MQTT提供了很多语言的参考示例,但是在实际的使用中发现很多用户在使用Android Sample的时候总是会遇到问题,无法正常调试使用。本文主要介绍Android Sample的使用。

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如何使用MQTT.fx连接微服务消息队列

MQTT.fx 是目前主流的 MQTT 桌面客户端,它支持 Windows, Mac, Linux,可以快速验证是否可以与 IoT Cloud 进行连接并发布或订阅消息。目前很多同学在使用阿里云微服务消息队列时不知道如何使用该工具进行连接测试,本文主要演示如何使用该工具测试连接阿里云微服务消息队列的Broker。

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为什么要使用MQ消息中间件?这3个点让你彻底明白!

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阿里云 Linux 内核优化实战(sysctl.conf 和 ulimits )

一、sysctl.conf优化Linux系统内核参数的配置文件为 /etc/sysctl.conf 和 /etc/sysctl.d/ 目录。其读取顺序为: /etc/sysctl.d/ 下面的文件按照字母排序;然后读取 /etc/sysctl.conf 。

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剖析nsq消息队列(二) 去中心化代码源码解析

在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中,我介绍了nsq的两种使用方式,一种是直接连接,还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用,并大概说了一下实现原理,没有什么难理解的东西,这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下。

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