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3月24日云栖精选夜读:Docker日志收集最佳实践

今天又是这么晚和读者们相见了,想必作为程序员的我们有的可能才下班,还有的可能还奋斗在一线吧~那么小编精心挑选的这些文章正是给这些经常熬夜的程序猿们品读的,花个5分钟,读读这些文章,让劳累了一天心灵得到放松,明天又能充满活力地写代码!

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基于MongoDB的高并发高可用政府云平台架构实践

3月12日下午在阿里巴巴西溪园区,举行了MongoDB杭州用户交流会。微软MSDN特邀讲师徐雷分享《基于MongoDB的政府云平台高并发高可用HA架构实践 》,从自身实践出发,讲述了政府云平台分层、技术栈选型、物理架构、API架构及DB数据库架构的设计思路和方法。

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PostgreSQL 10.0 preview 功能增强 - 回滚范围可精细控制(事务、语句级)

标签 PostgreSQL , 10.0 , 事务回滚 , 语句回滚 , 服务端特性 背景 数据库的原子操作单位是事务,那么在一个事务中的SQL,正常情况下,应该是这样的:要么全部提交,要么全部回滚。

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PostgreSQL 10.0 preview 性能增强 - hash index metapage cache、高并发增强

标签 PostgreSQL , 10.0 , hash index 背景 hash index是PostgreSQL中一个非常老的索引访问方法,也是非常经典的索引。 hash index中存储的是索引字段的hash value,而不是原始值,btree索引中存储的是原始值。

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畅游:游戏运维最佳实践

本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上,畅游运维部总监黎志刚和阿里云同学为大家带来游戏运维的哪些事儿。其中包括畅游的上云历程,游戏上云的趋势和未来运维走向等。对话行业大咖,引领云端科技,畅谈云上话题,尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。

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专访RocketMQ联合创始人:项目思路、技术细节和未来规划

2016年底已捐赠给Apache软件基金会,阿里巴巴开源其自研的第三代分布式消息中间件——RocketMQ在项目思路、技术细节以及未来规划上都有哪些可以供业界参考的经验?为此,InfoQ特意采访了RocketMQ的两位联合创始人。

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破解世界性技术难题! GTS让分布式事务简单高效

分布式系统架构中,分布式事务是一个绕不过去的挑战。什么是分布式事务?简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。

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[喵咪MQ(1)]RabbitMQ简单介绍准备工作

哈喽大家好呀! 看标题就知道我们这次要讲MQ,之前博客中有提到的KafKa理论上来说也是一个优秀的MQ队列软件,比较知名的MQ有:Go语言编写的 nsq , 阿里云的RocketMQ , 大名鼎鼎的KafKa 以及 redis(也可以做队列),不过我们这次的主角是RabbitMQ.

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Java并发专题 带返回结果的批量任务执行 CompletionService

转自 :http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/27250059 一般情况下,我们使用Runnable作为基本的任务表示形式,但是Runnable是一种有很大局限的抽象,run方法中只能记录日志,打印,或者把数据汇总入某个容器(一方面内存消耗大,另一方面需要控制同步,效率很大的限制),总之不能返回执行的结果;比如同时

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阿里巴巴Java开发手册快速学习

善医者“未有形而除之”,提高工程健壮性最好的方式是在代码出现问题之前就排除掉,不给Bug出现的机会。一份好的开发规范就可以起到这样的作用,大大减少产品上线后的问题。《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴的内部编码规范,阿里官方的Java代码规范标准,这份开发手册不仅规范了一些开发细节,也提出了很多工程开发的哲学,值得好好阅读。

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超级快递——如何用系统来保证快递准时送达

随着电商的发展,人们对快递的准时性的要求不断提高,而日增量数以亿级的快递状态信息的存储、异常状态的检测都是令人头疼的问题。在本文中,我们使用分布式NoSQL数据库TableStore与全托管的消息服务来解决这个难题。

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JStorm 2.2.1 版本正式发布

Jstorm 2.2.1 目前已正式发布,用户可以自行前往https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/Downloads 下载体验。 性能优化 对比2.1.1和去年的双十一版本0.9.8.1有200%~300%的提升。

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MongoDB · 特性分析 · 网络性能优化

从 C10K 说起 对于高性能即时通讯技术(或者说互联网编程)比较关注的开发者,对C10K问题(即单机1万个并发连接问题)应该都有所了解。『C10K』概念最早由 Dan Kegel 发布于其个人站点,即出自其经典的《The C10K problem》一文[1]。 于是FreeBSD推出了kqueue,Linux推出了epoll,Windows推出了IOCP。这些操作系统提供的功能就是为了解决C1

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PgSQL · 特性分析 · PostgreSQL 9.6 如何把你的机器掏空

背景 PostgreSQL 在向和纵向的扩展能力在开源数据库中一直处于非常领先的地位,例如今年推出的9.6,内置了sharding的功能,同时在scale-up的能力也有非常明显的提升,特别是在多核与高并发处理这块。 社区有同学在128核的机器上测试tpc-b的select only模式可以达到几百万的qps,机器的CPU资源被吃光光。 天下大势,分久必合,合久必分。谈了这么多年的shardi

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PgSQL · 源码分析 · PG中的无锁算法和原子操作应用一则

原子操作概述 近年来随着服务器上CPU核数的不断增加,无锁算法(Lock Free)越来越广泛的被应用于高并发的系统中。PostgreSQL 做为世界上最高级开源数据库也在9.5时引入了无锁算法。本文先介绍了无锁算法和原子操作在PostgreSQL中的具体实现, 再通过一个Patch来看一下在PostgreSQL中是如何利用它来解决实际的高并发问题的。 无锁算法是利用CPU的原子操作实现的数

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PetaData · 架构体系 · PetaData第二代低成本存储体系

背景 2015年7月,PetaData分布式数据库开放了低成本存储体系,随后便服务了天象等多个大数据业务,这些业务存量数据在数百T,日新增10T,新增数据大多是秒级监控数据,既要数据实时可见,又要支持多维度低延迟查询,还要大幅降低成本。 在PetaData第一代低成本存储体系中,融合了ApsaraDB团队多年的技术积累,包括方寸山分布式框架、MySQL TokuDB存储引擎、低成本机型等技术,

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MySQL · 社区贡献 · AliSQL那些事儿

一直以来我们都在不断对我们的阿里云MySQL分支做极致的性能优化及功能扩展。我们从社区的分支,如上游版本及Percona Server上学习新的改进和功能,并引入到我们的分支中。同时我们也将我们的一些改进思路反馈到上游,让整个社区也能享受到我们的成果。 本文主要介绍下AliSQL贡献给上游MySQL5.7版本的一些跟性能相关的优化。注意这里只摘取了几个比较有意思的优化,在即将开源的AliSQL中

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环信的上云实践

环信作为一家国内领先的企业级软件服务提供商,选择阿里云确实一件让人很省心和幸运的事。其强大的稳定性帮助环信在2016年上半年就快速获取了8万多家用户,其按需付费、弹性扩容等特性帮助环信度过了每一个访问高峰,环信作为早期阿里云的大客户之一,愿意和阿里云一起促进推动中国企业级服务的蓬勃发展,中国企业级服务必将有迎来更大的春天。

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