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阿里云&袋鼠学院邀您一起共同探讨“云上如何不烦恼”

2017年注定是云计算大势爆发的一年。   从2009年阿里云成立,到2017年第三季度财报的公布:   8年的时间,国内企业经历了从“云是何物? ”的问道期,到如今阿里云积累的76.5万付费用户;   从当初质疑云计算的安全可靠,到如今深刻体验到“云”带给企业的科技红利。

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基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读

概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷。源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度。 默认机器已经装好了Docker(D

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DT科技评论第27期:谷歌召开开发者大会,TensorFlow 1.0正式发布

谷歌召开开发者大会,TensorFlow 1.0正式发布,美国人工智能年会(AAAI-2017)“AI IN PRACTICE”总结,从RSA 2017看安全行业变革,谷歌发布新的全球分布式关系数据库服务:Cloud Spanner,赛门铁克推出云安全整体解决方案.

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开年有大礼!阿里珍贵技术资料限时免费下载(持续更新中)

小编精心挑选2016云栖大会、历届在线技术峰会、云栖技术直播核心资料,只把最好的呈现给你!因为资料集合过于庞大,所以分批放出,随时关注社区,可以看到全套460份资料合集哦!

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小信子中文理解 API 云端服务接入指南

小信子中文理解 API 云端服务平台最大的特色是采用“汉字基因”中文人工智能理解核心,提供单一界面 RESTful API 对外接口,为智慧家居、智慧陪伴、智慧助手、智慧社区服务、智慧客服、3D 虚拟智慧导览等提供全方位中文理解核心技术服务, 本文为小信子中文理解 API 云端服务接入指南 。

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阿里云联合英特尔国内首推Skylake版云计算产品 性能提升60%

2月20日,阿里云宣布云服务器ECS实例新成员——N5规格族启动公测。这是一款各行各业都可以采用的通用型实例,基于阿里定制版英特尔Xeon Skylake 处理器,以及阿里云对软硬件的深度优化,新产品单实例性能上限提升了60%。

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阿里云与国家天文台成立天文大数据联合研究中心

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps  2017 年 1 月 22 日,中国科学院国家天文台与阿里云正式成立“天文大数据联合研究中心”。 中国科学院国家天文台与阿里云在京举办了合作协议签字暨研究中心揭牌活动。

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人工智能要这样玩才有戏,战略规划篇

(1)占领:占领一切细分市场和领域,横向拓展,一切为覆盖率让路,尤其是变现,变现是水道渠成的事,而非杀鸡取卵,没有占领,一切都是空中楼阁。 (2)深耕:此处不做言表,关于人工智能技术,以用户体验为评价依据,狼厂人自己说的没有参考意义。

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【Spark Summit East 2017】大数据赋能机器学习

本讲义出自Jiao Wang与Yiheng Wang在Spark Summit East 2017上的演讲,在演讲中Jiao Wang与Yiheng Wang分享了Intel以及用户使用开源的Apache Spark分布式深度学习库BigDL构建的大数据机器学习应用。

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2016云栖琅琊榜揭晓,究竟哪些文章最受你的喜爱?

2016年云栖社区自然阅读量排行——云栖琅琊榜揭晓。群众的眼睛总是雪亮的,在无数篇博文中,究竟哪些文章更加吸引各位大侠(或者女侠)的目光呢?尽在2016云栖琅琊榜。

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人工智能算法

个体人工智能 -随机数(Random)   -A*寻路(A* Search Algorithm)   -状态机机制(Finite-State Machine)   -决策树机制(Decision Tree)   -博弈论(Game Theroy)   -神经网络(Artificial Neural Networks)     -深度学习(Deep Learning)    

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贝叶斯算法的应用

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P(B)可以计算出P(B|A)。 假设B是由相互独立的事件组成的概率空间{B1,b2,..

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 一   2016 年一月底,人工智能的研究领域,发生了两件大事。   先是一月二十四号,MIT 的教授,人工智能研究的先驱者,Marvin Minsky 去世,享年89 岁。   三天之后,谷歌在自然杂志上正式公开发表论文,宣布其以深度学习技术为基础的电脑程序 AlphaGo, 在 2015年 十月,连续五局击败欧洲冠军、职业二段樊辉。   这是第一次机器击败

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TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解 TensorFlow入门教程之2: 安装和使用 TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积神经网络 TensorFlow入门教程之5: TensorBoard面板可视化管理 TensorFl

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零基础入门深度学习(1):感知器,激活函数

零基础入门深度学习(1) - 感知器零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络。 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)。 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作

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杭州治堵有“智慧” 阿里云数加激活城市大脑

城市车辆逐年增长,道路通行关系市民生活,也考验城市管理者智慧。除了加大基础设施投入,杭州对大数据的分析和应用成为治堵新发力点。在路网规划、精确治堵、科学调配资源等方面,都能看到“城市大脑”和大数据发挥的“智慧”作用。

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神州优车上云之路:如何在效率、质量和成本三方面达到平衡?

神州优车是一个专注于汽车行业的互联网公司,主要的业务场景包括汽车出行,也就是汽车租赁和专车,以及汽车买卖和围绕汽车的相关金融行业。我们的愿景是重塑人车出行的生态圈,也就是说希望对于从汽车采购到汽车买卖、出行以及汽车金融的整个汽车行业进行整合。

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【Spark Summit EU 2016】Sparkling Water 2.0:下一代基于Spark的机器学习平台

本讲义出自Jakub Háva在Spark Summit EU 2016上的演讲,主要介绍了由开源的人工智能平台H2O.AI结合Spark构建的机器学习平台Sparkling Water,Sparkling Water集成了H2O平台与Spark生态系统,使用了H2O的数据结构以及算法与Spark的API,Sparkling Water平台将用于构建人工智能和机器学习的应用。

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【Spark Summit East 2017】企业如何通过Spark挤入人工智能快车道

本讲义出自Mike Gualtieri在Spark Summit East 2017上的演讲,主要分享了企业如何充分利用Spark在人工智能的研究中取得一席之地,以及人工智能如何帮助企业优化产品的用户体验。

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【Spark Summit East 2017】Intel与Spark共同助推机器学习与深度学习

本讲义出自Ziya Ma在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了人工智能对于目前各个行业的深刻变革并将继续释放大量的能量,并且讲述了人工智能目前需要更进一步提升的需求点,并且介绍了应对人工智能的需求,Intel所研发的BigDL大数据分析框架。

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