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PostgreSQL

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直播 | 2017年第一届PostgreSQL技术高峰论坛

作为世界上最先进的开源数据库, PostgreSQL市场占有率不断提升。在中国,PostgreSQL发展备受关注,大型互联网公司、软件公司纷纷投入到PostgreSQL的应用开发及内核研究工作中。

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懒人改善生活之 - 数据入库实时转换

标签 PostgreSQL , ETL , 数据转换 , 实时转换 , 规则 , 触发器 背景 PostgreSQL是一个功能很强大的数据库,仅仅在数据类型、索引接口的支持方面,就远超各种开源和商业数据库。

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数据库平滑switchover的要素 - 会话资源漂移

标签 PostgreSQL , 中间件 , 连接池 , 平滑切换 , 会话设置 , 会话状态 , 绑定变量语句 , prepared statement 背景 数据库迁移、切换是很普遍的一个话题,但是大多数的方案,对用户来说都是有感知的,所以用户的体验并不好。

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自动建立正确索引(btree,hash,gin,gist,sp-gist,brin,bitmap...)的方法

标签 PostgreSQL , 索引接口 , 自动创建索引 , 自动选择索引接口 , (btree,hash,bitmap,gin,gist,sp-gist,brin,rum,bloom,zoomdb) 背景 PostgreSQL的索引接口是开放的,支持btree,hash,bitmap,gin,gist,sp-gist,brin,rum,bloom,zoomdb等索引接口。

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高阶魔方与数据编排 - 数据库存储优化之路

标签 PostgreSQL , cluster , 预排 , 一维数据 , 多维数据 , 视觉编排 , 数据编排 , IO优化 背景 中华文化源远流长,比如这句古语“远水不救近火,远亲不如近邻”,在数据库的优化中亦有体现。

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任意列搜索之 列存储优化

标签 PostgreSQL , 列存储 , shard , 切片 , 大块 , 小块 , sort , 块级索引 , bitmap scan , 索引延迟 , 归整 背景 数据分析系统,决策系统的数据量通常非常庞大,属性(列)非常多,可能涉及到任意列的组合条件查询,筛选结果、聚合结果、多维分析等。

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优化器里的概率学 - 性能抖动原理分析

标签 PostgreSQL , 概率学 , 优化器 , 索引 , filter , 数据分布 , 数据倾斜 背景 数据库的优化器大量的使用了概率学的知识,例如高频词的频率,数据分布柱状图,评估某个VALUE有多少行,评估物理存储与列的线性相关性等等。

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《途客圈创业记:不疯魔,不成活》一一2.3 早期产品

本节书摘来自异步社区出版社《途客圈创业记:不疯魔,不成活》一书中的第2章,第2.3节,作者:陈天,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 早期产品 与申请助跑计划同步进行的是途我睿产品的开发。

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《Metasploit渗透测试手册》—第1章1.8节在Metasploit框架中建立数据库

本节书摘来自异步社区《Metasploit渗透测试手册》一书中的第1章1.8节在Metasploit框架中建立数据库,作者【印度】Abhinav Singh,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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《Metasploit渗透测试手册》—第1章1.2节在Windows操作系统中配置Metasploit

本节书摘来自异步社区《Metasploit渗透测试手册》一书中的第1章1.2节在Windows操作系统中配置Metasploit,作者【印度】Abhinav Singh,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

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《MySQL高效编程》一一1.3 认识MySQL数据库

本节书摘来自异步社区出版社《MySQL高效编程》一书中的第1章,第1.3节,作者: 王志刚 , 江友华,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 认识MySQL数据库 MySQL高效编程 在进行实际的数据库操作前,先了解一下MySQL数据库还是有必要的,包括我们要选择MySQL数据库的理由。

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多阶魔方复原在数据优化中的应用

标签 PostgreSQL , 元素分布 , 减少HEAP IO , 数据聚集重组 背景 前一篇文章介绍了一个场景,利用多列索引,多种索引接口(GIN\BTREE\BRIN...)以及PostgreSQL内置的bitmapAnd, bitmapOr等手段,提升广告营销实时搜索性能,同时兼顾开发工作量。

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懒人促进社会进步 - 5种索引的原理和优化Case (btree,hash,gin,gist,brin)

标签 PostgreSQL , 多列聚合 , gin , btree , n_distinct , 选择性 , 如何选择索引方法(hash,btree,gin,gist,brin) , 如何优化索引 , 相关性 背景 在广告行业,精准营销是一个较热的话题,之前写过一个案例,如何使用PostgreSQL的array类型和GIN索引实时圈人的场景。

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PostgreSQL数据保留窗口功能的使用

标签 PostgreSQL , 保留窗口 , ttl , stream , continuous view , pipelinedb 背景 类似mongodb的rotate collate(设置表的上限容量、上限记录数,持续写入,自动覆盖最老的记录),PostgreSQL通过pipelinedb也能实现类似的功能。

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PostgreSQL (varbit, roaring bitmap) VS pilosa(bitmap库)

标签 PostgreSQL , varbit , varbitx , roaring bitmap , pilosa , bitmap , 12306 , 实时画像 , 门禁广告售票系统 背景 Pilosa is an open source, distributed bitmap index

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高并发写入存储线性相关性优化

标签 PostgreSQL , BRIN , 块级索引 , 并行 , 序列 背景 BRIN索引的原理很简单,每个数据块(或者每一段连续的数据块)记录了其中的元数据(最大值,最小值,平均值,COUNT,AVG,NULL值个数等),当每个数据块存储的数据范围错开(边界清晰)时,块级索引的效率就非常高。

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为什么PostgreSQL是"最先进的开源数据库"

背景 打开PostgreSQL网站,你会看到这样的flag。 The world's most advanced open source database. 那么它从何而来呢? 从个人对数据库的角度,在几个方面来分析一下 一、功能方面 1 数据处理能力 - 高级SQL特性 1、窗口查询 2、

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谈谈Deepgreen(Greenplum)中文编码

很多国内客户对中文编码要求比较苛刻,今天我们来聊聊中文编码问题。 概念 Deepgreen和Greenplum是基于PostgreSQL 8.2版本。 PostgreSQL 8.2能够以各种字符集存储文本,比如 ISO-8859 系列和 EUC(扩展 Unix 编码)、UTF-8 、Mule 国际编码。

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《Nmap渗透测试指南》—第6章6.9节MAC地址欺骗

本节书摘来自异步社区《Nmap渗透测试指南》一书中的第6章6.9节MAC地址欺骗,作者 商广明,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 6.9 MAC地址欺骗 表6.9所示为本章节所需Nmap命令表,表中加粗命令为本小节所需命令——MAC地址欺骗。

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《Nmap渗透测试指南》—第6章6.7节指定发包长度

本节书摘来自异步社区《Nmap渗透测试指南》一书中的第6章6.7节指定发包长度,作者 商广明,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 6.7 指定发包长度 表6.7所示为本章节所需Nmap命令表,表中加粗命令为本小节所需命令——指定发包长度。

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