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R语言学习笔记(三)数据处理

本文的示例数据框集(egData)如下: 值标签: if(FALSE){值标签,levels代表变量实际值,labels代表标签值} egData$sex

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IT技术人员转行大数据应该考虑哪些问题

大数据人才需求迫切,高薪资、高福利,因此转行的大数据的人也很多,那么对于一些普通技术开发人员,在进行转行大数据开发时有哪些必要的考虑因素呢? 关于从事一个行业的要求,最简单的方式莫过于从求职网站上查看信息,下面就是针对于大数据行业的一些职业要求,而这也是转行大数据人必须要考虑的。

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PHP正则表达式获取指定IP的物理地址

  网站常用的模块可能出了注册、登陆、发稿、留言、评论,剩下比较重要的也许就是获取IP并作相应的数据处理了。自己搭建IP数据库占资源,而且更新不便,何不使用现成的IP查询呢?下面自己写了个获取IP物理地址的PHP代码(有一定的瑕疵,请高手不吝赐教)Venus'Blog   DOCTYPE html>     这段代码采用访问http://www.ip138.com后使用正则表达式进行截取部分内容,Venus'Blog其中正则表达式是自己写的。

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异步tcp通信——APM.Core 服务端概述

为什么使用异步   异步线程是由线程池负责管理,而多线程,我们可以自己控制,当然在多线程中我们也可以使用线程池。就拿网络扒虫而言,如果使用异步模式去实现,它使用线程池进行管理。异步操作执行时,会将操作丢给线程池中的某个工作线程来完成。

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Disruptor 全解析(2):如何从 Ring Buffer 读取?

原文地址:http://mechanitis.blogspot.com/2011/06/dissecting-disruptor-how-do-i-read-from.html​​  作者是 Trisha Gee, LMAX 公司的一位女工程师。

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从CDN到边缘计算,近水楼台是否先得月?

CDN跟边缘计算的理念都是要在尽可能接近数据产生的边缘对数据进行处理,相对于其他技术,CDN到边缘计算的转变是否能近水楼台先得月呢?

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浅谈在过去的一年中,我所认识的前端开发---------

  不知不觉,时间敲敲的从指间溜走,它就像一个爱捣蛋熊孩子,每一刻都不曾停止对我发起新的挑战。翻阅过去一年我所积累的程序代码、设计文稿,回过头来看自己走过的弯路,再一次重新审视自己。在过去的一年里,我学到了各种新的知识。

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D3.js学习之路

D3.js 简介 原文: https://medium.com/@enjalot/the-hitchhikers-guide-to-d3-js-a8552174733a 译文源代码地址: https://github.

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大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品

作为一个hadoop入门级的新手,你会觉得哪些地方很难呢?运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起,一次安装搞定所有,那对于新手来说将是件多么美妙的事情!

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样本均衡问题处理算法

from imblearn.over_sampling import SMOTE    over_samples = SMOTE(random_state=0) # x为去除y和ID的数据,y为标签(label)  x, y = over_samples.

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去还是留,已不是一个问题(续)

本来不打算再写这种文章了,因为这种说说情况、发发牢骚的内容看起来更像怨天尤人。可能找工作中各种情况都会遇到,当成自己的经验就行了,何必拿出来供大家吐槽呢?不过今天的经历还是更让我打算写下来,说两句。

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php缓存技术

PHP缓存包括PHP编译缓存和PHP数据缓存两种。PHP是一种解释型语言,属于边编译边运行的那种。这种运行模式的优点是程序修改很方便,但是运行效率却很低下。PHP编译缓存针对这种情况做改进处理,使得PHP语言只要运行一次,就可以把程序的编译结果缓存起来。

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分布式网络文件系统--MooseFS

一.介绍 1.简介   MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个备份副本。对于访问的客户端或者用户来说,整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样。

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数据分析之pandas常见的数据处理(四)

常见聚合方法 方法 说明 count 计数 describe 给出各列的常用统计量 min,max 最大最小值 argmin,argmax 最大最小值的索引位置(整数) idx...

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对React、Redux、React-Redux详细剖析

相信很多新手朋友们对于React、Redux、React-Redux这三者之间的关系和区别肯定有很多不解和疑惑。这里我们就来详细的剖析一下它们吧。

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卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”

江山代有才人出,各领风骚数百年。但在计算机科学领域,风骚数十年都非常难。卷积神经网络在短短三十多年里,几起几落。别看它现在依然如日冲天,要知道,浪潮之巅的下一步,就是衰落。而加快推动这一趋势的,正是卷积神经网络得以雄起的大功臣——Geoffrey Hinton。

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SQL已经48年了,为何依然使用广泛?

对于复杂的数据,SQL能找到最有效的办法来完成任务。

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干货丨Power Query 数据类型及数据结构

本系列文章主要向大家系统介绍鄙视链中上边两层关于M函数的内容。

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