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前端零基础学习提纲

这篇文章只对接触前端不到两个月,觉得一堆东西要学,但又不知道从何开始的同学有用 写在最前面 前端学习比较好上手,但到了一定阶段深入却比较困难,一个合格的前端应该是个web工程师,而不是JavaScript程序员,因此简单的学习目标 CSS、CSS3 HTML、HTML5 JavaScript、...

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提升Android下内存的使用意识和排查能力

     内存问题一直是大型App的开发人员比较头痛的问题,特别是像手淘这种超级的App,App中到处都是带有图片和视频的界面,而且这些功能都是由不同的团队甚至不同的事业部开发的,要整体上去管控和排查内存的问题变得相当的复杂。

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CloudDBA最佳实践-TOP SQL优化分析数据库性能问题

CloudDBA核心功能是优化数据库性能,本文通过两个案例介绍利用诊断报告的TOP SQL语句找出数据库问题根源

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阿里云数据库CloudDBA智慧解决数据库性能优化和问题诊断难题

阿里云数据库从9月28号起开始在控制台推出CloudDBA功能,通过客户申请的方式灰度打开,助力客户快速定位诊断问题,优化数据库,帮助客户更高效的使用云数据库。此项功能集相信会成为云数据库的标准配置。

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HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化

我之前参与过一个日志系统的开发,存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化,备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。 # 系统简介 * 有一张大的日志数据表,保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等,cell保存日志正文数据。 * 可以看到row key的hash保证日志散列在各

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RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之统计信息缺失警告

# 问题引入 SQL Server 数据库查询优化器对执行计划成本的评估是基于统计信息的,换句话说,统计信息的准确与否直接关系着查询语句是否能够高效运行。那么,在SQL Server中,表对象中统计信息的缺失是一个影响查询语句性能的风险点,我们如何能够通过非常自动化的方式来侦查,发现统计信息的缺失呢?这个问题的答案就是我们今天这篇文章要分享的内容 - 使用执行计划缓存来发现统计信息的缺失警告。

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PaaS容器集群优化之路

本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中,如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。

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Android应用内存泄露分析、改善经验总结

通过这几天对好几个应用的内存泄露检测和改善,效果明显: 完全退出应用时,手动触发GC,从原来占有内存100多M降到低于20M; 手动触发GC后,通过adb shell dumpsys meminfo packagename -d查看Activity和View的数量也趋近于0了(没有做

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【直击2017杭州·云栖大会】TECH INSIGHT企业级技术赋能专场

10月10日Tech Insight技术峰会的下午专场——企业级技术赋能专场是阿里云内部多年技术实践精华分享专场。由来自阿里云技术支持团队的专家们为企业CTO、CIO、研发工程师、运维工程师、高校学生等技术人员做云产品应用的深度解析:RDS SQL Server索引调优, MaxCompute性能问题的诊断,RDS CPU性能问题拆解、中间件MQ在IM场景下的应用实践、千万级规模的Feed流打造。

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【数据蒋堂】多维分析的后台性能优化手段

“ 开篇辞 《数据蒋堂》的作者蒋步星,从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞,虚拟与现实的相互交织,产生出了一篇篇的沥血之作。

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【数据蒋堂】功夫都在报表外--漫谈报表性能优化

应用系统中的报表,作为面向业务用户的窗口,其性能一直被高度关注。用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果,等个十几二十秒还能接受,等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了。 那么,报表为什么会慢,又应当从哪里入手进行性能调优呢? 数据准备 当前应用中的报表大都用报表工具开发,当报表响应太慢时,不明就里的用户就会把矛头指向使用报表工具的开发人员或者报表工具厂商。

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系统 应用 数据缺一不可 云优化三步走

本文讲的是系统 应用 数据缺一不可 云优化三步走,2012年9月13日消息,由盛拓传媒旗下的IT168、ChinaUnix、ITPUB联合主办为期三天(2012年9月13日~2012年9月15日)的第四届中国系统架构师大会于在北京永泰福朋喜来登酒店隆重召开。

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黑色魔方玩转云计算

本文讲的是<strong>黑色魔方玩转云计算,</strong>随着云计算时代的来临,商业环境中超过半数的x86服务器已经应用了虚拟化技术。虚拟化技术降低了成本,提升了资源利用率并带来了更敏捷的业务效率,但是与此同时,也对系统及应用软件管理员的技术水平和人员数量提出了更高的要求。

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【数据蒋堂】报表应用的三层结构

在传统的报表应用结构中,报表工具一般都是与数据源直接连接,并没有一个中间的数据计算层。确实,大部分情况下的报表开发并不需要这一层,相关的数据计算在数据源和呈现环节分别处理就够了。不过,在开发过程中,我们发现,有一部分报表的计算既不适合在数据源也不适合在呈现环节实现,这类报表在数量上并不占多数,但耗用的开发工作量占比却很大。

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为什么POLARDB是云计算2.0时代产品进化的关键里程碑?

POLARDB是什么? POLARDB是阿里云自主研发的新一代关系型数据库。POLARDB采用计算虚拟化、高速网络互联、分布式文件系统和块存储、数据库物理Replication等全方位的技术手段,是众多热点技术的集大成者。

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云栖大会之高性能计算圆桌会议回顾

来自HPC行业领域的6位技术大牛,讨论非常深入,像陈怡然教授说的,“最精彩的发言之一,通常发生在panel discussion中”,陈健等几位嘉宾的发言都很赞。

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云存储实现互联网存储无限量

本文讲的是云存储实现互联网存储无限量,内容分发网络服务提供商CDNetworks和业界著名的云存储平台服务商Nirvanix发布了一项新的合作,并宣布结成战略伙伴关系,以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。

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阿里云推出CloudDBA,解数据库性能优化难题

本文讲的是阿里云推出CloudDBA,解数据库性能优化难题【IT168 资讯】问题诊断(trouble shooting) 和 性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题,需要资深DBA的专业技能才能胜任解决,但这样的人才是稀缺的,无法及时满足大部分的企业紧急需求。

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阿里云:让异构计算走上云端 推动AI发展

本文讲的是阿里云:让异构计算走上云端 推动AI发展【IT168 评论】算法、数据和计算力是人工智能发展的三大要素。如果将人工智能比作一艘火箭,那么算法就是控制台,数据是燃料,计算力则是加速引擎。随着人工智能对计算需求的不断提升,传统计算已无法满足要求,于是异构计算应运而生,异构计算的并行效率和计算峰值超越了传统计算很多倍,是支持人工智能深度学习或数据分析的主要力量。

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