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前沿 | 最快KV引擎!存储顶会FAST'20论文揭秘Tair创新性引擎

人类的使命,在于自强不息地追求完美。 ——托尔斯泰

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线程池_03_源码分析

线程池_03_源码分析 关键变量介绍:  线程的状态 5种 RUNNABLE:运行状态,接受新任务,持续处理任务队列里的任务 SHUTDOWN:不再接受新任务,但要处理任务队列里的任务 STOP:不接受新任务,不再处理任务队列里的任务,中断正在进行中的任务 TIDYING:表示线程...

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线程池_02_Executor框架

线程池_02_Executor框架 一、Executor 的两级调度 背景知识在HotSpot Vm 的线程模型中,Java 线程被一对一映射为本地操作系统线程。Java 线程启动时会创建一个本地操作系统线程;当该Java线程终止时,这个操作系统线程也会被回收。

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OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager之批量求解

上一篇介绍了OptaPlanner 7.32.0.Final版本中的SolverManager接口可以实现异步求解功能。本篇将继续介绍SolverManager的另一大特性 - 批量求解。 适用场景 在日常的规划系统中,求解一个问题,绝大多数情况下,容许运行的时间较有限,特别是在实时性较高的场景中,可让引擎运算时间不多。

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彻彻底底给你讲明白啥是SpringMvc异步处理

生活在这个世界上,我们必须承认任何事物都是运动变化着的,没有什么东西是一成不变的。

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阿里云共享通用型mn4云服务器2核8G5M怎么样好不好? 活动价1399元/3年

阿里云共享通用型mn4云服务器2核8G5M是比较常用的一款云服务器,主要特点是CPU100%基准性能,内存大,可以满足网站使用各种大数据、大内存要求,5M的宽带能够支撑大部分应用。现阶段活动价:个人用户1399元/3年、企业用户1058元/3年。

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Java volatile 关键词

@[toc] Java中的volatile关键词被用来将变量标记为“存储在内存中”。准确地的讲每次volatile变量的读取和写入都是直接操作内存,而不是cpu cache。 实际上自从java 5之后,__volatile__关键词保证除了volatile变量直接读写内存外,它也被赋予了更多的含义,文章后续会解释。

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阿里云服务器2核4G5M性能配置规格好不好怎么样?

阿里云2核4G5M云服务器是常见的实例配置。主要用于论坛、中大型网站。企业用户用的比较多,所以活动也是企业的多一点。本文对这些实例规格族、实例CPU、内存、硬盘做详细介绍。 一、几核几G几M是什么意思 一般来说几核就是虚拟几颗CPU核心,几G就是服务器有多少GB的内存,几M就是云服务器宽带是多少Mbps。

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OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager之异步求解

因为工作和其它原因,很长一段时间没有出新的、关于OptaPlanner的文章了,但工余时间并没有停止对该引擎的学习。与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来,尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面,OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色;特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面,更是目前最为容易使用的规划求解器。

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线程池_初步认识_01

线程池_初步认识_01 一、定义管理一组工作线程。 二、好处 1. 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗,比如内存; 2. 提高响应速度。任务到达时,可以不需要等到线程创建就能执行; 3. 提高线程的可管理性。

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Java锁-自旋锁

1、什么是自旋锁   自旋锁是为实现保护共享资源而提出一种锁机制,用于多线程同步的一种锁,线程反复检查锁变量是否可用。由于线程在这一过程中保持执行,因此是一种忙等待。它是一种非阻塞锁,也就是说,如果某线程需要获取锁,但该锁已经被其他线程占用时,该线程不会被挂起,而是在不断的消耗CPU的时间,不停的试图获取锁。

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解析SparkStreaming和Kafka集成的两种方式

spark streaming是基于微批处理的流式计算引擎,通常是利用spark core或者spark core与spark sql一起来处理数据。在企业实时处理架构中,通常将spark streaming和kafka集成作为整个大数据处理架构的核心环节之一。

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内核调优 | 如何提升Elasticsearch master调度性能40倍

自建集群从Elasticsearch 6.3.2 版本升至 7.4.0 版本,如何解决Master卡顿、创建/删除索引耗时过多的问题?本文给你答案。

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