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使用EMR来进行mysqlbinlog日志准实时传输

如何利用阿里云的sls插件功能和emr来进行mysql binlog的准实时传输

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快速入门SaltStack

SaltStack是基于Python开发的一套C/S架构配置管理工具(功能不仅仅是配置管理,如使用salt-cloud配置AWS EC2实例),它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信,使用SSL证书签发的方式进行认证管理。

消息队列 SLS Apache 配置 正则表达式 test Ping service

DataV 使用时间轴实现实时动态查询数据库、sls 等数据源

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RDS 日志 SLS 数据库 配置 DataV id 回调

DataV 使用时间轴实现实时动态查询数据库、sls 等数据源

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日志服务(原SLS)2017-12 月功能发布

日志服务12月功能已上线,包括美东Region、嵌入式客户端(C-Producer)、Flink Connector、 CLI、API网关打通、告警优化、控制台快速分析等功能,欢迎试用

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函数计算-处理容器中的网络访问日志

本文主要介绍如何使用函数计算处理容器服务收集上来的 web 服务器日志,分析出日志后存入新的日志库。进阶篇介绍了如何基于云市场 API 解析日志中的 IP 字段,并将结果作为 API 对接到 API 网关当中

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159.5. sls 脚本

安装 vim 语法加亮插件 mkdir ~/.vim/ git clone https://github.com/saltstack/salt-vim.git mv salt-vim/{ftdetect,ftplugin,syntax} ~/.

SLS 配置 脚本 git 插件 plugin vim service github

IoT日志利器:嵌入式日志客户端(C Producer)发布

2017年12月19日至20日,2017云栖大会·北京峰会在国家会议中心召开,飞天智能是贯穿云栖大会不变的主题,云计算、大数据、人工智能、物联网等热门话题备受各方关注。其中阿里云日志服务发布的嵌入式日志采集客户端(C Producer Library) 就是其中解决物联网日志采集、分析难的利器。

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日志服务Flink Connector《支持Exactly Once》

Flink log connector是阿里云日志服务推出的,用于对接Flink的工具,包含两块,分别是消费者和生产者,消费者用于从日志服务中读数据,支持exactly once语义,生产者用于将数据写到日志服务中,该Connector隐藏了日志服务的一些概念,比如Shard的分裂合并等,用户在使用时只需要专注在自己的业务逻辑即可。

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日志服务(原SLS)新功能发布(3)--多实例协同消费库(loghub client library)

loghub client library是对LogHub消费者提供的高级模式,解决多个消费者同时消费logstore时自动分配shard问题。 例如在storm、spark场景中多个消费者情况下,自动处理shard的负载均衡,消费者failover等逻辑。用户只需专注在自己业务逻辑上,而无需关心

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日志服务(原SLS)新功能发布(4)-- 使用OSS进行日志存储与分析

对于大部分开发者而言,经常会面临这样一种场景:“我知道日志数据很宝贵,但今天没有明确需要,能否有一种成本很低的方案先把日志备份起来,不占用空间。有一天有明确需求时,能够快速、方便分析日志”。 日志服务推出 LogShipper功能就是为了该问题诞生的,LogShipper可以便捷地将日志数据投

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日志服务+函数服务实战(1): 访问日志地域、运营商实时分析

日志服务的LogHub是流式的数据中心,日志写入后可实时消费。日志服务ETL面向的正是这些流式写入的数据,提供准实时(1分钟级别)的ETL作业。

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阿里云计算新增ODPS、SLS两款云产品

本文讲的是阿里云计算新增ODPS、SLS两款云产品,6月5日,开放数据处理服务(Open Data Processing Service, 简称ODPS)正式进入商用阶段;

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使用jdbc访问日志服务

简介 一直以来,日志服务提供了 以restfull API方式写入、查询日志数据,管理自己的项目及日志库。现在日志服务新增提供了mysql 接口,用户可以使用jdbc连接到日志服务,通过标准的sql语法进行查询和计算。

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阿里云计算新增ODPS、SLS两款云产品

本文讲的是阿里云计算新增ODPS、SLS两款云产品 6月5日,开放数据处理服务(Open Data Processing Service, 简称ODPS)正式进入商用阶段;

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自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比

提到日志实时分析,很多人都会想到很火的ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana)来搭建。ELK方案开源,在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能(LogSearch/Analytics),支持对日志数据实时索引与查询分析,并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。

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Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案

logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。

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日志服务(原SLS)性能优化:一个SQL一秒分析一亿日志

日志服务(原SLS)提供LogSearch/Analytics在一秒内能:实时检索到该日志,并且提供5个组合条件查询10亿级数据,5个维度聚合SQL分析1亿条数据能力

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