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自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比

提到日志实时分析,很多人都会想到很火的ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana)来搭建。ELK方案开源,在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能(LogSearch/Analytics),支持对日志数据实时索引与查询分析,并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。

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Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案

logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。

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日志服务(原SLS)性能优化:一个SQL一秒分析一亿日志

日志服务(原SLS)提供LogSearch/Analytics在一秒内能:实时检索到该日志,并且提供5个组合条件查询10亿级数据,5个维度聚合SQL分析1亿条数据能力

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日志服务(原SLS)发布:仪表盘(Dashboard)功能

日志服务在9月推出仪表盘(Dashboard)功能,支持将查询分析语句进行可视化展示。

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日志系列--账单日志的统计分析

简介 成交账单是电商公司的核心数据,是一系列营销和推广活动最终的转化成果。这些数据包含了很多有价值的信息:从这些数据出发,可以描绘出用户画像,为下一步的营销提供方向。账单数据还能提供货物的受欢迎程度,为下一步备货提供准备。

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【最佳实践】如何使用云监控+日志服务快速完成故障发现和故障定位

今天分享一篇开发小哥哥如何使用云监控和日志服务快速发现故障定位问题的经历。

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阿里云-日志服务-Log4j写入日志

使用日志服务写入日志数据时,建议将使用批量上传方式,日志包建议控制在3MB-5MB,且每次上传日志包内日志条数控制在4096条以内。

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协同消费延迟报警

协同消费库(ConsumerLibrary) 是并行对 LogHub 中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)概念对实时消费端进行抽象与管理。 日志服务近期推出了消费落后报警功能,用户只需要简单配置,就可以通过短信、邮箱、钉钉等接收消费落后报警。

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日志数据的关键字统计与报警实践指南

统计业务日志中关键字的数量,并在统计数量达到一定条件时报警是业务日志的常见需求之一。本教程的目的是通过一个具体案例介绍如何对存储在日志服务产品中的数据进行关键字统计和报警。参照本教程的介绍,您可以快速走通日志的关键字统计、查询图表可视化和设置报警流程。

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分布式系统日志上下文查询功能

日志查看方式 随着技术的发展,越来越多的系统从单机转向到分布式,同时对应的日志查看方式除了直接查看文件外,也发展出了各种集中日志管理方式。

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10分钟精通Nginx访问日志分析统计

个人站长如何分析自己的网站,这里有第一手的经验

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日志服务客户端(logtail)异常检测工具

日志服务客户端(logtail)异常检测工具,当日志收集端不工作或工作异常时,用户可通过logtail检测工具查看客户端是否存在异常情况,根据工具提示快速定位并解决问题。

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日志服务(原SLS)五月份发布:支持SQL进行日志实时分析

日志服务在2.5版本中提供 **SQL 实时统计分析功能** ,能够在秒级查询的基础上支持实时统计分析

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5.22成都workshop:游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀

2017.5.22 成都workshop中,游戏日志处理探索-无服务器(Serverless)编程首秀,将通过对几款云产品的实际上手操作,来与大家分享,如何通过云产品技术来解决游戏架构中的相关问题。

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5.22成都workshop:4. 游戏日志采集与分析

小吴负责公司的DevOps 以及 数据团队:在服务器和用户数上升后,开发花了非常多的时间在服务器查日志问题上。在支持移动入口、网页、推广渠道后,日志的来源也变得越来越多,加剧了他的困扰。除此之外,运营团队、BI团队、运维团队等对日志提出各自需求。

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【大数据新手上路】“零基础”系列课程--日志服务(Log Service)采集 ECS 日志数据到 MaxCompute

本实验通过日志服务采集ECS日志数据并离线同步到MaxCompute,帮助用户按照不同的场景和需求、以不同的方式复用数据,充分发挥日志数据的价值 。

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日志服务+流计算+RDS 统计网站访问日志

众所周知,在阿里云所有的产品里,很多产品不需要写代码也能做出炫酷的demo,操作简单,容易上手。最近流计算开始公测,所谓世间万事万物,我们都要挑点来尝尝,拿它做个什么demo捏?请看本期云享团分享。

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阿里云日志服务(SLS)安装使用方法简介

阿里云日志服务(SLS)入门简介,包括如何安装、配置、使用整个简单流程,帮助用户快速上手日志服务。文档最后介绍了日志服务一些高级特性和功能,用户可根据需求选择使用相应的功能

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日志服务2.4版本发布:新增数值索引与区间查询

主要功能 支持数值类(Double/Long)索引与查询,使用说明 对于日志中延时、位置和精度等数据提供多维度过滤 支持与文本类数据进行多维数据查询(最大30维) 通过技术大幅优化降低了成本,启用新计费模式(3月20日生效,费用下降10%-85%),与其他方案成本对比: 与开源搭建的日志查询方案...

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