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游戏日志分析2:全方位数据采集

在上一篇文章中,我们介绍了日志数据对游戏的重要性,这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。

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海量游戏日志收集与分析

6月29日2016云栖大会成都峰会拉开帷幕,阿里云高级专家简志带来了“海量游戏日志的存储与分析”的重要演讲。从数据、云计算改变游戏行业,再谈到日志服务的整个过程,包括日志的作用、日志处理的挑战,以及日志通道的原理、模型,最后分析了日志服务的部分功能和典型应用场景。让我们一起先睹为快吧——

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Logtail从入门到精通(五):分隔符Nginx访问日志采集实战

除正则表达式方式外,日志服务还支持分隔符模式的日志,分隔符支持单字符和多字符两种方式。本文通过Nginx分隔符访问日志为大家介绍如何使用Logtail采集分隔符类型的日志。

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使用Logging Handler自动上传Python程序日志到日志服务

想要日志上云,又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署?那么您需要使用Logging Handler,现在Python程序也支持了!

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5分钟搭建网站实时分析:Grafana+日志服务实战

阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。

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用好SLB访问日志,做实时可视化分析

阿里云SLB是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 负载均衡对于大部分云上架构来说都是基础设施组件,地位非常重要,因此,对SLB持续的监控、探测、诊断和报告是一个强需求。

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日志服务+函数服务实战: 访问日志地域、运营商实时分析

日志服务的LogHub是流式的数据中心,日志写入后可实时消费。日志服务ETL面向的正是这些流式写入的数据,提供准实时(1分钟级别)的ETL作业。

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Logtail从入门到精通(三):机器分组配置

基于集团内数年来的Agent运维经验总结,我们设计了一种灵活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&机器管理方式:自定义标识机器分组。此种方式对于动态环境非常适用,尤其适用于弹性伸缩服务和swarm、pouch(阿里docker)、Kubernetes等容器环境。

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新功能:OSS访问日志实时分析

新功能发布:OSS访问日志实时分析,秒级延迟,支持4大场景,欢迎使用!

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安骑士主机日志实时分析功能(Beta)

日志服务与安骑士主机日志已经打通,提供实时分析查询、开箱即用的多个领域报表

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Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

为了更好的了解日志采集,这里我们首先对日志采集中遇到的基本概念进行简要的介绍。

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Logtail从入门到精通(一):日志采集杂谈

目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团(淘宝、天猫、菜鸟等)上重要服务的数据采集。每天采集接近百万服务器上数PB的实时数据,对接数千个应用与消费者。

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SQL老司机:流量骤增骤减,可以这样设置告警

面向用户的在线产品,例如游戏行业,需要实时的关注流量情况,如果流量突然降低,那么我们得立刻检查,是否是宕机了,或者进程异常,避免影响用户体验。那么怎么设置这样的告警呢?接下来通过日志服务来介绍。 完整的报警语句 先贴个完整的告警语句: * | select time,pvPerSec, lastPvPerSec, diff,diff >1.

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如此方便的日志分析功能,快来嵌入到你的网站吧!

背景需求 用户配置完成日志服务采集和查询分析等功能后,期望能直接使用日志查询分析和仪表盘页面,同时对于日志一般需要分享给其他同事进行使用,此时使用RAM会带来众多子账号的管理成本,因此日志服务提供新的单点登录方式嵌入式集成查询分析和仪表盘等页面。

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SQL老司机,居然是这样智能挖掘异常日志

提取异常日志是个大难题 面对海量的日志(TB乃至PB级别),如何从日志中挖掘出异常信息对于大部分的开发者而言是一个大难题。例如,判断机器的延时是否正常,部分request是否正常。通常,我们对于异常的数据,要及时的报警,以尽快的处理。

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日志服务支持Json类型数据

JSON数据作为一种通用类型的数据类型,其自解析、灵活的特性,使其能够很好满足复杂场景下数据的记录需求,在很多日志内容中格式不固定的部分往往都是以json的形式进行记录,如将一次http请求的request参数和response内容以json的形式记录在一条日志中。

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30分钟快速搭建门店智能监控视频分析

Severless编程模式很好的满足了业务的快速搭建、快速发展以及快速迭代的要求,对于中小企业以及创业公司,成本也是一个重要的考量。用户开发server端服务,常常面临开发效率,运维成本高,机器资源弹性伸缩等痛点,而使用Serverless架构可以很好的解决上述问题。

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10分钟轻松定制网站日志分析大盘

前言 作为站长的你是否也曾想针对站点访问日志信息,分析其中PV、UV、访问地域分布以及访问前十页面等情况。 作为开发者的你是否也想记录应用的日志信息,针对top方法进行优化从而提升应用质量。 作为运维老大的你是否也曾想过实时监控最近1个小时的服务器响应时间变化,请求客户端负载均衡到某一台机器流量否.

前端与交互设计 日志服务 日志分析

日志服务(原SLS)2018-2 月功能发布

发布Json类型、中文分词、新增窗口/逻辑运算/二进制处理/Lamdba等分析函数,支持Kubernetes数据采集

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SLS 命令行控制台工具(CLI)来啦

如果你遇到以下槽点, 那么CLI为你而生: 1. 线下创建项目后,线上又要重新配置 2. 一个区域创建好项目,复制到其他15个区域 3. 把日志查询结果批量导出 4. 批量配置与脚本化配置

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