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解析SQL与NoSQL的融合架构产品GBase UP

文章讲的是解析SQL与NoSQL的融合架构产品GBase UP,本文根据【DTCC2016中国数据库技术大会】现场演讲嘉宾武新博士分享内容整理而成。录音整理及文字编辑IT168@杨璐   讲师简介   武新博士   武新,博士,现任南大通用高级副总裁兼CTO。

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据预测,大数据管理增长率将达12.8%

文章讲的是据预测,大数据管理增长率将达12.8%,Forrester Research报告指出,在接下来五年,IT专业人士将热衷于大数据管理,聚焦驱动大数据管理持续增长动力,捕捉与分析数据的需求正在以惊人的速度增长,从现在起至2021年,全球大数据管理解决方案市场年复合增长率预计达到12.8%。

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流数据平台的5个核心属性

文章讲的是流数据平台的5个核心属性,大数据中蕴含的信息能够帮助企业以更广的视角来洞察数据,提升企业的决策力。数据驱动型的企业也如雨后春笋般冒出,但是数据驱动型企业看似前景光明,其实面临着很多挑战。随着数据类型的多样化,数据驱动型企业必须考虑很多新的数据源,比如移动应用程序、全球网站、物联网的传感器信息等等。

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Spark与Hadoop两大技术趋势解析

文章讲的是Spark与Hadoop两大技术趋势解析,开源数据集如今深受开发者喜爱,比如谷歌的Images dataset数据集,YouTube-8M数据集等。通过对数据集里的数据进行分析,可以发现许多隐藏信息,比如客户喜好、未知相关性,市场趋势以及其他有用的商业信息。

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解救选择困难,Hadoop在线分析处理选型

文章讲的是解救选择困难,Hadoop在线分析处理选型,数据分析市场从来都很活跃,就好像随时随地都会诞生无数的新工具新技术新框架一样,其实无非就两种,充满了大鱼吃小鱼故事的商业软件市场和开源数据处理软件。

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Apache Spark的Lambda架构示例应用

文章讲的是Apache Spark的Lambda架构示例应用,目前,市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程,每天可以处理TB级的历史数据,但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。

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2017年大数据领域的十大趋势

文章讲的是2017年大数据领域的十大趋势,曾有媒体将2013年称为“大数据元年”,经过两三年大数据依然热度不减,但是也有专家认为前几年大数据一直处于一个很尴尬的局面,大数据不接地气,人人都在谈大数据,但真正应用大数据的人很少。

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Hadoop如何迎击大数据分析的挑战

文章讲的是Hadoop如何迎击大数据分析的挑战,大数据分析是现在十分火热的话题,从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司,各行各业都在积极应用大数据分析,似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。

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零售业如何用Hadoop开启大数据之门?

文章讲的是零售业如何用Hadoop开启大数据之门,在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。

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学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能物理等八大场景的理论研究

HBase在互联网领域有广泛的应用,比如:互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等,除此之外,在其它领域也有非常多的应用。

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Oracle预测:2017年大数据的10大可能

文章讲的是Oracle预测:2017年大数据的10大可能,2017年已经到来,大数据在飞速成长。无论是物联网还是云计算方面,企业技术都在上升,促进了市场的巨大变革。许多公司正在接受将大数据作为这个时代的竞争优势。

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从未停止进化的MaxCompute

2017云栖大会·杭州峰会将于10月10日-14日在杭州云栖小镇隆重举行,据相关数据显示大会多场主题分论坛门票都已经售罄。在这110余场主题分论坛中,可能备受大家最为感兴趣是人工智能、大数据的专场。大数据的热度在深圳峰会、成都峰会、上海峰会都逐一印证。

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5大开源数据存储解决方案推荐

文章讲的是5大开源数据存储解决方案推荐,用于存储大数据的解决方案是当今面临的巨大技术挑战。当然,有很多不同的选择,如RDBMS,NoSQL,时间序列数据库等,本文分析了五个数据存储解决方案,这些方案是为不同目的而创建的,但所有方案都可用于保存基于时间的日志。

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数据科学和机器学习工具和语言最新动态

文章讲的是数据科学和机器学习工具和语言最新动态,第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。

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在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草

文章讲的是在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草,用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测,未来Hadoop架构还将继续增长,并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。

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Hadoop没有消亡,它是大数据的未来

文章讲的是Hadoop没有消亡,它是大数据的未来,人认为 Hadoop 正在失败,但硅谷数据管理公司 Hortonworks 的总经理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看,为了反驳此前一篇文章《为什么 Hadoop 正在消亡?(Why Hadoop is Failing)》的观点,他在自己的博客上写了一篇论述自己看法的文章,他认为达尔文式的开源生态系统正在确保 Hadoop 成为稳固和成熟的技术平台。

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Garnter:自建大数据安全分析平台恐失败

文章讲的是Garnter:自建大数据安全分析平台恐失败,就在2017年4月11日,Gartner的著名分析师Anton Chuvakin在其Gartner官方博客上称“企业和组织如果打算自建安全数据湖或者定制自己的大数据安全分工具的话,那么基本上肯定会失败”!   Anton以自己在跟客户沟通中了解到的信息作为佐证,说包括一些财富50强在内的企业在几年前自建的所谓安全分析项目耗费了大量资源,但收效甚微。

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本来生活范学蠡:对大数据从业者的建议

文章讲的是本来生活范学蠡:对大数据从业者的建议,不知道有多少人和笔者一样,对本来生活网的最初认知是从朋友圈开始的。有那么一段时间,朋友圈里经常看到好友分享的团购信息,诱惑实在太大,我经常也会忍不住参团。

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DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱

文章讲的是DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱,虽然Hadoop可以运行在廉价的商品计算机硬件,且用户很容易添加节点,但是它有一些细节是很昂贵的,尤其是你在生产环境中运行Hadoop。   甲骨文公司大数据产品经理Jean-Pierre Dijck称:“IT部门认为‘我已经有服务器,我还可以买到便宜的服务器,我也有人员,所以我们不用花多少钱就可以构建自己的Hadoop集群’,这当然是一件好事,但是IT部门在部署时会发现这里会有很多他们没有预料到的额外开销。

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Hadoop何以快速成为最佳网络安全工具?

本文讲的是>Hadoop何以快速成为最佳网络安全工具?Apache Hadoop 今年10岁了

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