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ApsaraDB HBase产品支持公网\内网混访

公网访问是一个客户的强需求,主要有解决以下几个问题: 1、客户开发测试环境在线下,特别是开发环境,一般写code调试在本地 2、客户hbase上云,从线下把数据同步上云 3、客户需要经典网络迁移到VPC网络

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DockOne微信分享(九十七):现有系统实施微服务架构改进经验分享

本文讲的是DockOne微信分享(九十七):现有系统实施微服务架构改进经验分享【编者的话】微服务是最近非常热门的话题了,它带来的好处吸引不少互联网公司对现有项目进行微服务架构改进。 本次分享是博主根据自身的项目经验,介绍如何对现有架构进行调整,总结这过程中的相关技术选型,以及如何实施技改,并分享最终取得的非常让人意外的成果。

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DockOne微信分享(九十九):海航生态科技舆情大数据平台容器化改造

本文讲的是DockOne微信分享(九十九):海航生态科技舆情大数据平台容器化改造【编者的话】海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息,对负面信息、重大舆情及时预警,研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化趋势,生成图标报告和各种统计数据,提高舆情工作效率和辅助领导决策。

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HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化

我之前参与过一个日志系统的开发,存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化,备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。 # 系统简介 * 有一张大的日志数据表,保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等,cell保存日志正文数据。 * 可以看到row key的hash保证日志散列在各

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使用HBase Client访问阿里云NoSQL数据库表格存储

如何使用HBase Client访问阿里云分布式NoSQL数据库表格存储

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用Kafka和HBase构建一个基于Docker的数据采集器

本文讲的是用Kafka和HBase构建一个基于Docker的数据采集器,【编者的话】本文主要介绍在Docker上,用Kafka和HBase构建一个数据采集器,并用这个采集器用来记录Caltrain Rider这款应用的GPS数据。

java docker 服务器 hbase 配置 镜像 主机 容器 测试 zookeeper curl Bash

2017年云栖大会-云HBase专场会后资料-欢迎扩散

2017年云栖大会-云HBase专场(大数据结构化存储)会后资料

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福布斯:带你了解Hadoop的前世今生

文章讲的是福布斯:带你了解Hadoop的前世今生,如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。

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Spark On HBASE

一、前言 MapReduce早已经对接了HBase,以HBase作为数据源,完成批量数据的读写。如今继MapReduce之后的Spark在大数据领域有着举足轻重的地位,无论跑批,流处理,甚至图计算等都有它的用武之地。

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云HBase全面支持金融云可用区-支持实时安全风控\金融时序\大数据量存储及高并发访问

HBase已经全面支持金融云的业务,包括华东1、华东2、华南的业务。HBase是一个通用的数据库,在金融云场景下有较多的需求,本文主要分析hbase解决哪些金融场景的需求

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2012数据库与大数据产品评选结果公布

本文讲的是2012数据库与大数据产品评选结果公布,2012年12月28日消息,由盛拓传媒IT168主办的2012数据库与大数据产品年度评选于近日正式落下帷幕。本次评选分别对数据库产品和大数据产品,共选出数据库卓越产品奖、最具创新数据库产品奖、最具创新数据库产品奖、大数据卓越产品奖、最具创新大数据产品奖、最受欢迎大数据产品奖六项大奖。

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未来大数据的处理和发展的五个趋势

本文讲的是未来大数据的处理和发展的五个趋势,近几年,大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。   1.数据科学越来越大众化   随着像Coursera、Udacity和Edx等这些和数据分析相关的网络教育平台的流行,越来越多的人不用花一分钱便可以学到所有的知识,从基础的统计学知识到自然语言处理和机器学习。

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NoSQL领衔大数据时代的新技术

本文讲的是NoSQL领衔大数据时代的新技术,大数据应用到数据集,其大小超出了常用软件工具所能捕捉、管理和在可承受的时间内处理数据的能力。Big Data的规模在不断变化,单一数据集的规模从几十个TB涨到多个PB。

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欢迎加入阿里云云HBase技术交流群

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台,我们特别新建了交流群

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分析数据库CitusDB:提供弹性计算能力

本文讲的是分析数据库CitusDB:提供弹性计算能力,企业数据库市场很庞大,在这个领域既有Oracle这样行家,也有IBM(DB2)和微软(SQL Server)这样的跨界巨头。它们都与中小企业常用到的开源数据库MySQL一样,都属于传统关系型数据库。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)

KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。

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盘点九种引人瞩目的开源大数据技术

本文讲的是盘点九种引人瞩目的开源大数据技术,越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域,而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术,请拭目以待: 1.Apache Hadoop Apache hadoop是一个开源的分布式计算框架,最初由Doug为支持其开源Web搜索引擎Nutch所创立。

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破除迷障:企业对Hadoop的六大误解

文章讲的是破除迷障:企业对Hadoop的六大误解,Hadoop是一种用于存储和分析大型数据集开源软件框架,可处理分布在多个现有服务器中的数据。Hadoop适合处理来自手机、电子邮件、社交媒体、传感器网络和其它不同渠道的多样化、大负荷的数据,因此通常被认为是一种大数据操作系统。

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