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Facebook开源预测工具Prophet安装

0x1 依赖包安装 注:本文描述的安装过程是基于Centos操作系统 依赖环境:gcc, gcc-c++, python-devel, python3-devel 可以直接通过yum install命令安装 0x2 Python3安装 直接参考:https://www.

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生产中的 Serverless 机器学习流水线

本文定义了生产环境中对机器学习流水线的要求,提供了基于阿里云函数工作流 (FnF),函数计算 (FC) 结合容器服务 K8s 实现 Serverless ML Pipeline 的解决方案。通过分析得出结论:该方案可以提高研发效率,优化运维和经济成本,帮助 ML 更快产生商业价值。

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小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……

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《2019人工智能发展报告》!计算机视觉深度解读,文中附全报告下载链接

由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告内容涵盖了人工智能13个子领域,包括:机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐。

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达观数据:5分钟带你理解机器学习及分类算法

1.本文介绍内容:什么是机器学习,机器学习有哪些分类算法,分类算法之k-近邻,决策树,随机森林2.本文适合人群:本文通过通俗易懂的语言和例子介绍核心思想,不拽高大上的名词,适合于不懂机器学习的小白 3.看完本文后可以学习到什么?:你会觉得原来机器学习算法核心思想如此简单! 1.什么是机器学习 机器学习是什么?机器学习是从历史数据(历史经验)中获取模型(规律),并将其应用到新的类似场景中。

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企业实践 | 如何更好地使用 Apache Flink 解决数据计算问题?

业务数据的指数级扩张,数据处理的速度可不能跟不上业务发展的步伐。基于 Flink 的数据平台构建、运用 Flink 解决业务场景中的具体问题等随着 Flink 被更广泛的应用于广告、金融风控、实时 BI、实时数仓、实时推荐等多种业务场景,在生产实践中已有丰富的案例与优秀的经验。

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机器学习的挑战:在开始之前需要知道什么

机器学习的回报是众所周知的,它可能会让您想现在就开始。然而,与此同时,在开始自己的项目之前,您应该考虑一下机器学习的挑战。 这篇文章并不是要吓跑您,相反,这样做是为了确保您做好了准备,并在开始之前仔细考虑所需注意的事项。

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深度好文 | 机器智能的安全之困

从深蓝战胜象棋冠军到AlphaGo战胜围棋冠军,每一次机器智能在特定领域战胜人类,都会引发整个社会的广泛关注。洞察了棋类博弈真相的机器智能,接下来能洞察网络安全的真相并且在黑客博弈中战胜人类吗?在机器智能炙手可热的今天,或许我们该静下心来,去理解机器智能的本质、网络安全的困境以及未来二者结合的挑战。

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基于数据流的异常检测:Robust Random Cut Forest

一、解决的问题 数据是实时产生的,对数据进行批处理所花费的成本太高了,数据产生的价值被低估 在高维数据下,如何能发现异常的维度? If my time-series data with 30 features yields an unusually high anomaly score.

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天猫精灵业务如何使用机器学习PAI进行模型推理优化

作者:如切,悟双,楚哲,晓祥,旭林 引言 天猫精灵(TmallGenie)是阿里巴巴人工智能实验室(Alibaba A.I.Labs)于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备。天猫精灵目前是全球销量第三、中国销量第一的智能音箱品牌。

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用Streamlit开发机器学习UI

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。

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SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理。 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。此时技师掏出自己的手机,给零件拍摄一张图片,这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案,传送到SAP Leonardo平台,通过那里的人工智能服务,自动识别出这张图片上面零件的准确型号,返回给技师。

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