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阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇

标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 提到金融级数据库,大家可能不约而同的会想到Oracle,DB2等商业数据库。

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阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 理论篇

标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 《阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇》说明了为什么需要推出金融级数据库的三节点版本,以及三节点引入的一个世界难题 - 拜占庭将军问题。

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阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 性能篇

标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 终于到了性能篇,三节点同时满足了企业对数据库的可用性、可靠性的要求,那么性能如何呢? 提到性能测试,我有几点一定要说明一下,很多朋友对性能的理解可能有偏差,那么如何评判性能

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阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 案例篇

标签 PostgreSQL , MySQL , 三节点版 , 金融数据库 , Raft , 分布式共享存储版 背景 土豆哪里去挖? 土豆郊区去挖。 一挖一麻袋? 一挖一麻袋。 挖掘机不仅是城市建设的必备法宝,居然也是挖土豆利器。

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基于MaxCompute平台进行机器学习并展示结果

本实验实现的目标是收集用户的操作行为数据,抽样一部分数据进行人工标注,标注结果为满意和不满意,用1和0表示,然后用机器学习平台对行为数据进行训练得到模型,最后以得到的模型基于用户行为预测用户对当前结果是否满意。

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时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index 背景 人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据,如果有科技能实现回到过去,过去的世界状态会是什么样的? 实际上这个需求在数据库中也存在。

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车联网案例,轨迹清洗 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践 - 窗口查询

标签 PostgreSQL , 窗口函数 , 车联网 , 轨迹 , 轨迹清洗 , lag , lead 背景 车联网中一个非常典型的场景是采集车辆的行驶轨迹,通常来说车辆的轨迹并不会实时上报,可能会堆积若干条轨迹记录,或者间隔多少时间上报一次。

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分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景 当表很大时,大家可能会想到分区表的概念,例如用户表,按用户ID哈希或者范围分区,拆成很多表。 又比如行为数据表,可以按时间分区,拆成很多表。

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AWS RDS 解决时区,utf8问题

之前使用aws 的 rds,解决时区问题很复杂,需要折腾下。 现在变的很简单了,轻轻一点解决问题。 参考文章: http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_MySQL.html#MySQL.Concepts.LocalTimeZone 已经在文档里面说明了,只需要增加参数就行了。 在操作界面找到

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DRDS实例性能评估分析

一.         DRDS性能评估分析目标 通常我们在分布式数据库选项过程中会对DRDS进行性能评估分析,我认为主要包含以下3个目的: 1.评估DRDS性能,判断DRDS是否满足预期的性能需求

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云端海量任务调度系统数据库设计 - 阿里云RDS PostgreSQL案例

标签 PostgreSQL , 任务调度系统 , 数据库设计 , schemaless 背景 任务调度系统中的任务状态管理,通常会用到数据库来存储任务调度的过程状态,控制任务的锁等。 《advisory lock 实现高并发非堵塞式 业务锁》 如果是小量任务,是挺好实现的,但是每小时处理几十亿或者几亿的任务,如何设计这样的任务状态管理数据库呢? 挑战 对于一个面向多个用户的任务调度平台(例如云端的任务调度平台,将面向所有租户使用)。

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PgSQL · 应用案例 · 阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 背景篇

背景 提到金融级数据库,大家可能不约而同的会想到Oracle,DB2等商业数据库。但是随着开源数据库的发展,开源数据库正在逐渐成为数据库产业的核心,比如MySQL、PostgreSQL数据库 ,已经深入阿里、平安科技、苏宁、高德、国家电网(还有很多)的核心。可以看到,不管是MySQL还是PostgreSQL,有越来越多成功的核心应用案例。 目前还有一些金融企业核心数据库依旧是老牌的商业数据库,个

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RDS SQL Server - 专题分享 - 巧用执行计划缓存之Key Lookup

# 背景引入 执行计划缓存是SQL Server内存管理中非常重要的特性,这篇文章是巧用执行计划缓存系列文章之四,探讨什么是Key Lookup操作,如何从执行计划缓存中发现Key Lookup问题,以及如何解决这个问题。 # 什么是Key Lookup Key Lookup操作是指执行计划通过表的索引查找字段列的书签查找方式。Key Lookup发生在当查询语句使用Index Se

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数据库--如何连接RDS实例,使用云数据库?

若您要使用云数据库RDS,可以通过客户端或阿里云数据管理(DMS)连接RDS实例。本章将介绍如何通过DMS和MySQL-Front客户端连接RDS实例。 背景信息 您可以通过RDS管理控制台先登录DMS,然后再连接需要访问的RDS实例。

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使用MaxCompute快速实现企业数据化运营

不管是传统企业还是互联网企业,都需要进行数据化运营,基于数据分析的结果进行管理决策。本文介绍如何通过使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute、大数据开发套件DataIDE和Quick BI,来帮助企业快速实现数据化的运营。

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VPC最佳实践(六):业务如何从经典网络平滑迁移到VPC

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)正受到越来越多用户的欢迎,已经成为云上用户的首选网络类型,也是阿里云默认推荐的网络类型。然而,云上还有很多存量用户在使用经典网络,这些用户如何从经典网络迁移到VPC呢?本文将介绍相关的迁移方案。

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实践 —— 亲测从 RDS MySQL 通过数据集成导入 MaxCompute

作者尝试了从RDS 的MySQL数据库到MaxCompute的 ODPS 的数据同步过程,并导入成功。有需要的同学赶紧试起来吧~~~

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揭秘:Instapaper基于AWS上MySQL历时一周的恢复

正文: Instapaper服务在2月9日(星期三)12:30到2月10日19:30发生长时间的中断。 在做完全恢复的同时,我们首先利用归档恢复到一个时间点,通过有限的访问来保证服务的连续,而昨天(2月14),我们 已经完成了所有的恢复。

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利用阿里云产品搭建一个简单数据分析平台

阿里云有两个消息产品,消息队列(ONS)与消息服务(MNS),ONS上有个很好用的功能消息轨迹,消息的生命周期都可以通过控制台查询,那么消息服务上,想看见消息从生产到消费的轨迹数据有什么好办法呢?我们以这个小小的需求为原型,介绍一下怎么利用阿里云现有的产品,搭建出一个简单的数据分析平台。

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How to troubleshoot slow queries in RDS for SQL Server

What will affect the speed of queries? Index fragmentation Fragmentation exists when indexes have pages in which the logical ordering, based on the

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