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解读OpenMessaging开源项目,阿里巴巴发起首个分布式消息领域的国际标准

OpenMessaging项目由阿里巴巴发起,与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立,项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍,随着标准的不断演进,会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。

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阿里云与Apache Flink商业公司DataArtisans于2017杭州云栖大会达成战略合作并发布

10月12日,Apache Flink商业公司DataArtisans CEO、联合创始人Kostas Tzoumas在云栖大会上宣布和阿里集团达成战略合作伙伴关系,希望能够借助全球最大的云计算公司之一阿里云,服务更多的大数据实时流计算的客户。

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[干货]作为大数据入门者,你不得不知道的2017杭州云栖大会

2017杭州云栖大会于10月14日完美闭幕,据说今年6W+人的技术盛宴(我们先不追究具体多少人)。大家可能更多的只知道马老师谈及到阿里巴巴达摩院、听到各种刷脸支付的高科技、各种数据大脑的发布,但是我觉得作为一个大数据入门者,你只知道这些远远不够!

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表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍

上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景,看看有了Stream后,哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。 直播用户行为分析和存储 场景描述 现在视频直播非常火热,假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间,房间内的操作记录等,并希望根据用户的最近的观看记录,更新直播推荐列表。

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【独家】一文读懂大数据计算框架与平台

1. 前言 计算机的基本工作就是处理数据,包括磁盘文件中的数据,通过网络传输的数据流或数据包,数据库中的结构化数据等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用,数据规模不断增加,TB、PB量级成为常态,对数据的处理已无法由单台计算机完成,而只能由多台机器共同承担计算任务。

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2017云栖大会·杭州峰会:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏》篇

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IBM:更快驱动大数据分析 降低难度成本

文章讲的是IBM:更快驱动大数据分析 降低难度成本,IBM在大数据方面推出全新技术实现了大数据分析的加速、优化和开源选择:   业内首创BLU Acceleration技术, 极大程度加速分析的性能,令报告生成和数据分析速度提升25倍,查询速度比以往快1000倍以上   创造企业级开源Hadoop产...

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平台应用相结合 IBM大数据解决方案盘点

文章讲的是平台应用相结合 IBM大数据解决方案盘点,IBM对数据库领域的贡献远不止DB2那么简单。不管是关系型数据库理论,还是SQL语言,都出自IBM。这两大理论对整个数据库行业而言举足轻重,几乎所有主流数据库都建立在此基础上。

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陈奇:IBM大数据的战略和技术优势

本文讲的是陈奇:IBM大数据的战略和技术优势,当前,行业对于“大数据”的关注疾速攀升,这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过,我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象,走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”,为自己的业务飙升迈出制胜一步。

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IBM卢伟权:大数据下的信息掌握与分析

本文讲的是IBM卢伟权:大数据下的信息掌握与分析,当前,行业对于“大数据”的关注疾速攀升,这并不亚于数据本身的增长程度。您是否想过,我们看到的“谈大数据色变”或许只是个表象,走在行业前列的企业早已开始默默挖掘大数据中蕴含的“金矿”,为自己的业务飙升迈出制胜一步。

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让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察

本文讲的是让我们激情利用大数据 挖掘商业洞察,当前,伴随电子商务、移动互联网、社交媒体的飞速发展,以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及,企业随时面临着数据爆炸的环境、超级互联的社会、愈加苛求的客户以及持续创新的压力。

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延续摩尔定律 众核技术开启未来计算

本文讲的是延续摩尔定律 众核技术开启未来计算,两千年初的IT业界惊呼:“免费的午餐没有了”! 当处理器的性能提升不能再继续通过主频的提升沿着摩尔定律飞速发展的时候, IT业界感觉无所适从。

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2017云栖大会·杭州峰会:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集:海量流式视频日志收集》篇

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2017云栖大会·杭州峰会:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理:通过StreamSQL分析视频日志》篇

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大数据新机遇 创业投资的五个热门领域

文章讲的是大数据新机遇 创业投资的五个热门领域,从谷歌的GFS和BigTable的两篇论文发表到如今大数据市场的繁荣,又经历了近十年的时间!大数据的快速展得益于互联网的发展,也得益于Apache基金会开源力量的努力,自2005年Hadoop成为Apache项目,Yahoo、Facebook等互联网公司为大数据的发展作出了巨大贡献,也培养了一批大数据技术研发和应用的骨干人才。

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专访新浪微博黄波:千人千面,机器学习赋能用户信息流消费

社交媒体都在致力于通过大数据、人工智能来更全面地了解用户画像、更深刻地理解内容、更细致地结合业务场景,从而提高信息分发效率,为用户提供更好的内容消费体验。

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何春涛:大数据将成为重要的企业资产

文章讲的是何春涛:大数据将成为重要的企业资产,“大数据”自诞生之日起,业界对它的概念、技术和应用就存在一定争议。究竟什么是大数据?有哪些大数据技术?大数据的未来是怎样的?每个人都有自己的理解。在2013大数据产品评选活动举办之际,笔者采访了此次担任评委的几位专家学者,看看专家眼中的“大数据”是什么样的?   何春涛,Inetsoft研发总监,从事商业智能产品的研发和应用工作十几年,在高性能及大数据商业智能的相关领域工作了五年。

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童小军:用户是大数据的本质驱动力

文章讲的是童小军:用户是大数据的本质驱动力,“大数据”自诞生之日起,业界对它的概念、技术和应用就存在一定争议。究竟什么是大数据?有哪些大数据技术?大数据的未来是怎样的?每个人都有自己的理解。在2013大数据产品评选活动举办之际,笔者采访了此次担任评委的几位专家学者,看看专家眼中的“大数据”是什么样的?   童小军,EasyHadoop开源社区创立者、Hadoop云计算讲师,专注于Hadoop大数据技术普及和推广工作,致力于让Hadoop大数据应用更简单。

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