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双11就要来了,实时大屏准备好了吗?

以往大家做实时大屏,最常用的方法可能是将数据存在消息日志/数据库中,通过实时计算(Flink)去实时处理数据,将数据初步聚合后写入到数据库中,再对接实时大屏。整个链路中,数据存储和高并发的查询是最需要解决的问题,而市面上满足存储要求的产品并不能提供多元化的查询服务,满足查询要求的产品又需要维护多套存储系统,开发、运维的成本都只升不降.

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开发大数据的正确姿势--交互式分析

在大数据技术领域里,用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务,来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景,用交互式分析打开开发大数据的正确姿势!

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基于OSS+DataLakeAnalytics+QuickBI的Serverless的查询分析和可视化BI

数据存储在OSS后,可以有多种方式查询分析OSS数据,如自建Spark/Presto/Impala(阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS), 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。

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