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有关CRM+人工智能AI的一些思考

现在,几乎每个技术预测故事都以同样的方式开始:人工智能AI正在开辟新的可能性。这种趋势同样发生在CRM领域中。 人工智能正在通过访问和分析来改变CRM。它正在通过添加语音助手、同时改善工作流程并简化与CRM的交互来改变访问。

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从RPA获得资本市场认可,看AI大数据投资

2019年继AA拿了财神爷愿景的钱后,5月UiPath也融了5个多亿美元,估值上了70亿美金,国内的弘玑、艺赛旗、来也、云扩等都渐渐崭露头角。(我先说好这类公司我一个也没看过,以下都是信口胡说,看到这里该点退出就点不要犹豫。

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RPA机器人与API之间的界限

2019年RPA正迅速获得市场认可,RPA的最大价值其实是在不同业务系统之间作为桥梁,但是大家似乎忘记了还有API这个默默无闻容易被遗忘的链接桥梁。API和RPA机器人过程自动化可被视为推动企业自动化的有效办法。

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阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019, 业界首次用AI解决又一难题!

阿里云被主论坛收录的论文《Locate Then Detect:Web Attack Detection via Attention-based Deep Neural Networks》,首次解决了深度学习在Web攻击检测领域的结果可解释性问题,具有前所未有的创新意义,证明阿里云在安全AI技术的学术研究和应用方面业界领先。

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细说机器人过程自动化(RPA)与AI人工智能

RPA和AI有什么区别?RPA和AI如何协同工作?机器学习如何适应?什么是RPA和AI用例和最佳实践?今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。这自然会导致重叠和混乱。

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RPA是为什么这么火?是技术?是生态?还是资本?

2019年,RPA突然火了。这个不算新概念的技术,在各种时代背景的加持下,迅速燎原,一时间风光无限。那么,如此热闹的市场环境能否容纳如此多的玩家?RPA对企业的价值点在哪里?什么样的创新企业才能最终赢得市场的认可?只有追本溯源,才能看清楚这一场RPA狂欢的未来走向。

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RPA机器人+AI,打破企业IT资产管理盲区

IT资产管理是业务管理的重要组成部分,却往往容易被忽略,成了不少企业的管理盲区。据Gartner研究显示,目前全球只有不到25%的公司具有适当的IT资产管理规划。大多数公司(尤其是大型国企、传统企业)仍使用复杂的人工跟踪监测方式。

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ERP×(RPA+AI)=企业效益翻倍提升

原文链接:https://www.51rpa.net/rpanews/2488.html ERP(Enterprise Resource Planning) 是一款以管理会计为核心,将采购、生产、销售、库存等业务流程进行整合规划,以达到最佳资源组合的一体化企业管理系统软件。

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一图胜千言!阿里“AI慧眼”助力识货开启,全新购物体验!

识货的“AI慧眼”,所见即所得 迎着内容电商崛起的风口,识货APP精准的找到了体育客群对正品运动装备的选购“明星同款偏好”,成功握住了内容电商的红利期。为了在内容深度上更好地迎合用户内容导购的要求,缩短交易转化流程,优化用户体验,在2018年,从创立之初就在云上的识货找到阿里云,将阿里云图像搜索产品引入。

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RPA+AI技术在金融行业也有广阔前景

人工智能(AI)和机器学习的出现——有效地利用技术实现流程自动化,并在经验和数据的基础上做出决策——自互联网出现以来最大的工作变革,是福还是祸?这取决于个人的看法。 原文链接:https://www.51rpa.net/rpanews/2202.html RPA+AI技术在金融行业也有广阔前景AI取代人工 国家统计局对2000万人的工作进行了分析,约7.4%的职位被认为很可能被自动化所取代,而大多数参与Harvey Nash调查的技术领导人表示,预计公司至少有10%的职位在未来五年内被取代。

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开发函数计算的正确姿势——tensorflow serving

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

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2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?

那几年,腾讯举办了首届社交广告算法大赛,滴滴搞了算法大赛,Kaggle,阿里天池、CCF等算法竞赛平台开始火热。这些数据挖掘比赛,无论是受关注度还是最终奖金,都大大压过了传统的ACM算法竞赛。

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未来科技风口:ABCD

这是一个很美好的时代,我们获取和利用资源的渠道和方式很便利,怎么提升自己的能力和运用先进技术,造福社会,则需要我们做复合型的学习和锻炼,不管是专才或是通才,都需要我们做不同程度的复合,祝大家能结合自己的实际,抓住当前的机会,有所成就!

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简化和扩展机器学习生命周期的7个人工智能趋势

随着人工智能(AI)变得越来越普遍,每个行业都竞相开发人工智能AI解决方案来推进它们的用例,围绕生产环境部署出现了实际的挑战。 在之前的文章中:如何从实验转向构建生产机器学习应用程序 ,我描述了将机器学习(ML)实验用于生产部署的过程。

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【教程】如何用阿里云服务器搭建微信公众号机器人?

有的公众号上面的自动回复,则更像是一个机器人客服,下面小编就教大家如何搭建微信公众号机器人······

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遵循因果性的可解释AI预测

1弱因果关系的可解释预测 过去(包括现在),我们经常能在很多数据分析或BI产品上看到:在稀稀落落的散点图上,顺势一划,勾勒出一条曲线,再在横向时间轴上延展若干时间跨度,然后有人就告诉你——“喏!这就是你想要的预测!”。

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