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新冠肺炎疫情对RPA行业的五大影响

新冠肺炎疫情对让经济下行时期的企业举步维艰,这恰恰是RPA行业的机会。

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阿里云向全球公共科研机构免费开放一切AI算力

疫情期间,任何针对本次新型冠状病毒分析、疫苗新药研发的公共科研机构、学校、医院,都可以通过邮件联系阿里云疫情公益小组。我们将在第一时间与相关机构取得联系。

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喜报!阿里巴巴达摩院获得全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛项冠军

1 月 18 日,首届全国人工智能大赛决赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室举行,阿里巴巴达摩院荣获全国人工智能大赛 AI+4K HDR 赛项冠军。

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开发函数计算的正确姿势——tensorflow serving

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

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携程实时智能检测平台建设实践

rophet基本覆盖了携程所有业务线,监控指标的数量达到10K+,覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入,以监控平台作为接入对象,以智能告警实现异常的告警功能,并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警,提供一站式异常检测解决方案。

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RPA行业未来发展十大趋势

RPA未来发展前景如何?且看RPA行业未来发展十大趋势。

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仅1年GitHub Star数翻倍,Flink 做了什么?

在 Flink Forward Asia 2019 上,阿里巴巴资深技术专家,实时计算负责人王峰 (莫问)总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进,阿里对 Flink 社区的贡献以及未来 Flink 的最新发展方向。

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基于函数计算 + TensorFlow 的 Serverless AI 推理

本文介绍了使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践, 其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估, 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。

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AI端点安全工具的三大应用场景

导语:移动技术的兴起不光改变了终端安全的性质,更是开创了网络安全威胁的新时代。

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AI搞了半天只是曲线拟合?贝叶斯网络之父力荐因果关系应用

作者 | Kurt Marko译者 | 核子可乐 AI 前线导读: 人工智能只是优秀的曲线拟合?近两年,关于这一观点的讨论从未停止,图灵奖获得者、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 也参与其中,他一直自嘲自己是 AI 社区的反叛者,认为由于人类对智能的真正含义不完全理解而阻碍了人工智能的发展,他曾经在多个场合表达过这样的观点:人工智能领域的技术水平只不过是上一代机器已有功能的增强版——在大量数据中发现隐藏的规律性,所有令人印象深刻的深度学习成果都只是曲线拟合。

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AI算命:千亿市场的好生意?

明知被骗,却依然甘愿掉入AI算命的陷阱。

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拒绝噱头和伪需求!服务机器人该怎样为人服务? | 观点分享

来源 :AI报道 时间 : 2019-12-03 10:19:45 12月1日,在苏州工业园区举办的第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会正式闭幕。在智能机器人应用专题论坛上,北京大学教授刘宏、中科大李智军教授、云迹科技创始合伙人&CPO应甫臣等嘉宾围绕服务机器人话题做了精彩独到的分享。

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2019年迎来AI泡沫集体爆发 还是最后一次狂欢?

2019年迎来AI泡沫集体爆发 还是最后一次狂欢? 对付泡沫的有效方法,就是用另一个更大的泡沫包住它,这也是常说的“嵌套式泡沫”。 如果要追求可持续繁荣,必须要同时做到两件事:小心地把里面的虚假消掉、认真地把外面的空间做大。

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AI技术正在让人类变得更长寿

人类平均寿命的每一点实际延长,都将在社会上产生倍增式的巨大影响。 来源:科技行者 2019年11月27日 19:35:11 关键字:人工智能 精准医疗 目前,50岁以上已经成为全球范围内人口数量增长速度最快的年龄区间,这自然也给世界经济及医疗体系带来了新的机遇与挑战。

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RPA之眼:AI-OCR,Fax-OCR概述

文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。从名字我们不难看出,OCR就是读取手写和印刷文字,并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel,World等软件上使用的文字信息处理技术。

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AI赋能DevOps:数据驱动的全栈工程师实践

DevOps是什么? 对于传统的软件研发而言,开发,测试,运维,运营,有不同的岗位进行分工协作,以保证质量和专业度,同一件事情,依赖不同岗位的排期、沟通、协调,效率难免会有打折。而对于互联网业务来说,快速的迭代,对人力的需求非常强烈,不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。

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运用第一性原理探寻AI本质

使用第一性原理探讨理解AI本质。

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