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成为机器学习工程师要知道的多种学习路径(附图)

如果你决心成为一名机器学习工程师的话,在这篇文章中,我们将从简单的线性回归到最新的神经网络,让你了解机器学习的所有方面,你不仅可以学习如何使用它们,还将学习如何从头开始构建它们。 本文的学习路径大部分基于计算机视觉(CV),因为它是获得各方面知识的最快途径,而从CV中获得的经验可以简单地转移到机器学习的任何一个领域。

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Windows 下 Docker 的安装与配置概述

> 本文简要说明 Windows 环境下 Docker 的安装与配置。 # 原理概述 Docker 最早基于 Linux 内核相关特性构建,只能在 Linux 类系统上运行。所以,Windows 上只能基于 Linux 虚拟机运行 Docker。

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HybridDB for PostgreSQL上手指南

HybridDB for PG 实例使用方法

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在Docker上运行.NET Core

本文讲的是在Docker上运行.NET Core,【编者的话】本文为Jurgis Pasukonis在medium.com博客中发布的关于在Docker上运行.NET Core的文章,介绍了目前.NET Core在Docker上的开源情况及部分演示。Jurgis目前是TRAFI公司的CTO。

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Kubernetes 1.3发布:桥接Cloud Native与企业工作负载

本文讲的是Kubernetes 1.3发布:桥接Cloud Native与企业工作负载【编者的话】Kubernetes 1.3刚刚发布,这是目前为止功能最丰富的一个版本,提供了对于Cloud Native与企业工作负载桥接的能力以及有状态服务的支持等等新特性。

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实践操作:六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测器

TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架,可以轻松构建,训练和部署对象检测模型。 到目前为止,API的性能给我留下了深刻的印象。在这篇文章中,我将API的对象设定为一个可以运动的玩具。

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使用Docker容器搭建Jenkins集群

本文讲的是使用Docker容器搭建Jenkins集群【编者的话】本文使用Jelastic Cloud搭建了Jenkins作业环境,包括手动部署和自动部署两个方式,对Jelastic Cloud感兴趣的用户,可以尝试注册一个免费账户,进行试验。

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巅峰对决之Swarm、Kubernetes、Mesos

本文讲的是巅峰对决之Swarm、Kubernetes、Mesos,【编者的话】这篇文章对比了三大主流调度框架:Swarm、Kubernetes和Mesos。文章不仅从理论上讨论了各个框架的优缺点,还从两个实际的案例出发,分析了每个框架具体使用方法。

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5分钟学习基于Go,go-microservice-template,Minke的微服务

本文讲的是5分钟学习基于Go,go-microservice-template,Minke的微服务,【编者的话】本篇文章介绍了Go语言下构建微服务的例子,作者利用一个helloword讲解了如何使用他的微服务框架,该框架不仅包含了构建服务,还包括路由、请求验证、日志记录、测试、动态配置变更,最后将提供了将服务整合到Docker容器并持续集成。

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Docker与Golang的巧妙结合

本文讲的是Docker与Golang的巧妙结合【编者的话】这是一个展示在使用Go语言时如何让Docker更有用的提示与技巧的简辑。例如,如何使用不同版本的Go工具链来编译Go代码,如何交叉编译到不同的平台(并且测试结果!),或者如何制作真正小的容器镜像。

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CoreOS是如何将Kubernetes的性能提高10倍的?

本文讲的是CoreOS是如何将Kubernetes的性能提高10倍的,【编者的话】本文是CoreOS近期对Kubernetes扩容性的一些针对性试验、检测和研究,分析并且得出了对Kubernetes集群部署和pod吞吐量等Kubernetes集群性能问题、扩容性问题上一系列的尝试和见解。

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用Docker创建开发环境

本文讲的是用Docker创建开发环境,【编者的话】鉴于还没有用Docker创建本地开发环境的先例,Jeff Nickoloff开创了一个先例,相信大家也可以。

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一些存储引擎存储结构简介

# 概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构,包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 # InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树,结构如下 ![image.

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DockOne微信分享( 九十五):树莓派上的Docker集群管理

本文讲的是DockOne微信分享( 九十五):树莓派上的Docker集群管理【编者的话】随着IOT市场的火热发展,Docker天然的轻量级以及帮助业务快速重构的特性,将会在IOT领域迎来巨大发展潜力,甚至有可能会比它在云端的潜力更大。

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如何利用Docker、AWS和深度学习伪装成一个艺术家

本文讲的是如何利用Docker、AWS和深度学习伪装成一个艺术家【编者的话】本篇文章描述了如何利用Docker、AWS和深度学习将一张普通的图片转换成艺术家的作品。

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MESOS-UI介绍:Apache Mesos的另一种前端选择

本文讲的是MESOS-UI介绍:Apache Mesos的另一种前端选择,【编者的话】Mesos-ui开源啦,有兴趣赶紧试试吧。

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使用 NGINX 和 NGINX Plus 的 Ingress Controller 进行 Kubernetes 的负载均衡

本文讲的是使用 NGINX 和 NGINX Plus 的 Ingress Controller 进行 Kubernetes 的负载均衡【编者的话】本文描述了由 NGINX 和 NGINX Plus 实现的 Ingress Controller,完全支持了 Ingress 特性,使用 Ingress 将外部流量负载到集群内的服务,并提供了扩展来支持额外的负载均衡需求。

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物理机上运行kubernetes

本文讲的是物理机上运行kubernetes【编者的话】本文介绍了作者在物理机上部署kubernetes时,对其各个组件的功能的深刻理解。作者认为虽然目前Google自动化了kubernetes部署,但如果想了解更多底层细节,最好还是自己在物理机上部署。

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