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并发控制

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如何高效排查系统故障?一分钱引发的系统设计“踩坑”案例

阿里妹导读:阿里巴巴的电商业务十分复杂,一方面是市场多样化,业务多样化,另外是消费者,商家的影响面非常广,任何一个小故障都可能引发一些社会问题,所以阿里对产品的质量,对服务的连续性有严格的要求。阿里技术人员在日常的研发运维过程中,积累了丰富的实战经验。

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《企业应用架构模式中文版》学习笔记(转)

本书先介绍了一些企业应用开发的基础知识,比如分层架构、WEB表现、业务逻辑、数据库映射、并发、会话、分布策略等等。通过使用场景、解决方案、UML等手段详细介绍了设计模式(包括一些常用的设计模式GOF23和本书上新创的设计模式)。

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MVCC浅析(转)

在并发读写数据库时,读操作可能会不一致的数据(脏读)。为了避免这种情况,需要实现数据库的并发访问控制,最简单的方式就是加锁访问。由于,加锁会将读写操作串行化,所以不会出现不一致的状态。但是,读操作会被写操作阻塞,大幅降低读性能。

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高性能MySql学习笔记——锁、事务、隔离级别(转)

为什么需要锁? 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻,可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念。

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mysql事务和锁InnoDB(转)

背景   MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。

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SQL server 2014 内存表特性概述

内存优化表是SQL server2014版本中推出的新特性之一。也是基于create table创建的,只不过是驻留在内存中表。

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后台(19)——事务Transaction

探索Android软键盘的疑难杂症 深入探讨Android异步精髓Handler 详解Android主流框架不可或缺的基石 站在源码的肩膀上全解Scroller工作机制 Android多分...

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Entity Framework 并发处理

原文 http://www.cnblogs.com/Gyoung/archive/2013/01/18/2866649.html 什么是并发? 并发分悲观并发和乐观并发。 悲观并发:比如有两个用户A,B,同时登录系统修改一个文档,如果A先进入修改,则系统会把该文档锁住,B就没办法打开了,只有等A修改完,完全退出的时候B才能进入修改。

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MySQL 架构

原文:MySQL 架构 MySQL架构和结构分析 官方架构图: MySQL DB 各模块架构图如下:   MySQL安装方式 MySQL初始化 简介:什么是事务; 事务: ACID :  事务确保了银行不会弄丢你的钱,而这种特性在应用逻辑设计中是很难实现的,甚至不可实现。

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Linux内核分析(七)----并发与竞态

原文:Linux内核分析(七)----并发与竞态 Linux内核分析(七) 这两天家里的事好多,我们今天继续接着上一次的内容学习,上次我们完善了字符设备控制方法,并深入分析了系统调用的实质,今天我们主要来了解一下并发和竞态。

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阻塞与死锁(一)——基础知识

原文: 阻塞与死锁(一)——基础知识 阻塞与死锁是除内存、CPU、IO外另一个影响性能的因素。对OLTP系统尤为严重 一般以下问题是死锁的征兆: 1、  并发用户少的时候,一切正常,但是随着用户数量增多,性能越来越慢。

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SQL Server 性能调优培训引言

原文:SQL Server 性能调优培训引言      大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录。       作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于是我通过网络找了各种MS SQ...

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Flink流处理之迭代任务

前面我们分析过Flink对迭代在流图中的特殊处理,使得迭代中的反馈环得以转化为普通的DAG模型。这一篇我们将剖析运行时的流处理迭代任务的执行机制。这里涉及到两个任务类: StreamIterationHead:迭代头任务,它借助于反馈阻塞队列从迭代尾部接收参与下一次迭代的反馈数据。

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Chromium中多线程及并发技术要点(C/C++)

类别 类 说明 示例 线程机制 Thread (参考:线程模型及应用指南)   MessagePump   MessageQueue   SequencedWorkerPool 它是一个线程池,用于执行需要串行执行的任务请求,这些请求依据不同的Token分组,只在相同组内保证执行顺序。

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oracle锁机制的延续——并发与多版本1

开发多用户数据库应用,最大的难题之一是:一方面要力争最大的并发访问,而同时还要确保每一用户 能以一致的方式读取和修改数据。力争最大的并发访问需要用锁定机制,而确保一致读和修改数据则需要一些并发控制机制。

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Oracle lock 锁机制 总结

对于lock这个词,要从两方面理解,首先,它代表的是一种控制机制;其次,在这个机制中有个一成员也叫lock。 从机制的角度看,lock框架包括3个组件:resource structure(资源);lock structure(锁);enqueue(排队机制) resource和lock是数据结构,enqueue是使用的算法。

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shared pool 深度解析2+

Library cache是Shared pool的一部分,它几乎是Oracle内存结构中最复杂的一部分,主要存放shared curosr(SQL)和PLSQL对象(function,procedure,trigger)的信息,以及这些对象所依赖的table,index,view等对象的信息。

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oracle internal services阅读总结1

1、oracle内核层级 oracle内核由多层组成,主要层级在图1.1中展示。每一层依赖于它下一层的服务,但有时候也会以任何顺序直接调用任何一层。然而,控制层从来不会向上传递堆栈,除了返回调用结果的时候。

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Java并发框架——AQS超时机制

AQS框架提供的另外一个优秀机制是锁获取超时的支持,当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制。

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从JDK源码角度看并发竞争的超时

        JDK中的并发框架提供的另外一个优秀机制是锁获取超时的支持,当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制。

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