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可靠、安全、易用,阿里云数加大数据平台首批通过国家大数据标准检测

随着信息化的推进,大数据已成为社会生活和工业生产不可或缺的基础资源。有效管理和利用大数据,提升大数据应用效率迫在眉睫。加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系,把数据“管好”“用好”。 2017年3月18日, 2017大数据标准化论坛在北京成功召开。

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3月27日云栖精选夜读:数加平台——阿里大数据OS实践

一个周末不见,大家有想我没有啊?不知道有没有周末也加班的程序员呢(估计大家都加班吧)!忙了一个周末到现在也许可以稍稍放松一下了,那么就不如看看今天的精选夜读有什么新鲜热辣好玩的技术实践吧!在本文的《数加平台——阿里大数据OS实践》中,我们将详细地了解到阿里云数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。

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听说阿里准备建立海外第一个eWTP“试验区”?

近日,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)宣布与阿里巴巴集团达成战略合作,双方将联手在马来西亚打造中国以外的第一个eWTP“试验区”,帮助马来西亚乃至整个东南亚地区的年轻人和小企业参与全球贸易。

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如何实现网站客户传统IDC与公共云资源线上线下的互通

在2017年3月10日上海举行的阿里云网站行业热点问题和解决方案线下研讨会上,来自阿里云的架构师傅杰给我们带来了《如何实现网站客户传统IDC与公共云资源线上线下的互通》的分享。在分享中他首先详细介绍了阿里混合云,然后分析了混合的架构并列举了实际的使用场景,最后通过几个成功的客户案例进一步说明了混合云架构的技术优势。

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【上云实践】华信瑞德:用好云计算服务,让物联网更加无界

作为一家在物联网领域服务了13年的企业,华信瑞德服务过包括加多宝、蒙牛、全聚德在内的2000多家企业。而就在不久前,华信瑞德的业务却意外遇到了瓶颈,华信瑞德要如何利用云计算来突破这样的瓶颈呢?

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2017大数据标准化论坛发布了第一批大数据系统测试结果,阿里云数加获得了大数据系统测试证书。

2017年3月18日, 2017大数据标准化论坛在北京成功召开。本次论坛由工业和信息化部信息化和软件服务业司和国家标准化管理委员会工业标准二部指导,中国电子技术标准化研究院和全国信标委大数据标准工作组共同主办。

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大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《社交数据分析:好友推荐》篇

本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《社交数据分析:好友推荐》篇而准备。主要阐述如何在大数据开发套件中使用MR实现好友推荐。

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Flink Table/SQL API 规划 —— Dynamic Table

动态表直观上看是一个类似于数据库中的`Materialized View`概念。动态表随着时间改变;类似静态的batch table一样可以用标准SQL进行查询然后一个新的动态表;可以和流无损地互相转换(对偶的)。

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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据采集:日志流数据解析及上传》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云DataHub的操作和使用。

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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据处理:通过StreamSQL分析用户行为》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云流计算StreamCompute的操作和使用。

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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏》篇

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《数据可视化:构建实时动态运营数据分析大屏》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握DataV数据可视化的操作和使用。

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大数据workshop:《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》之《实时数据分析:海量日志数据多维透视》篇

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据处理及应用》场的《实时数据分析:海量日志数据多维透视》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云数加·分析型数据库AnalyticDB的操作和使用。

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阿里大规模计算平台的自动化、精细化运维之路

本文作者范伦挺是阿里巴巴基础架构事业群的技术专家,在他看来运维应该始终以稳定性为基石,一旦脱离稳定性,其他一切都是扯淡,都是浮云。在稳定性基础之上,我们应该以更积极的运营思路来思考我们自身的发展和平台的发展,借助于数据分析和运维能力产品化这样两个翅膀,实现华丽的转型。

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JDBC案例演示,供参考

在这写一下JDBC的案例,将JDBC的一些功能演示下,供参考,至于实体类在此我就不写出来了,大家根据需求不同记得导入对应的驱动包到项目中,我这里演示的是以mysql为例,其实区别都不大,如有不对的地方欢迎纠正。 import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import java.sql.Dr

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3月24日云栖精选夜读:Docker日志收集最佳实践

今天又是这么晚和读者们相见了,想必作为程序员的我们有的可能才下班,还有的可能还奋斗在一线吧~那么小编精心挑选的这些文章正是给这些经常熬夜的程序猿们品读的,花个5分钟,读读这些文章,让劳累了一天心灵得到放松,明天又能充满活力地写代码!

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让黑客无隙可乘——企业级Web网站安全解决方案揭秘

在3月10日举办的阿里云网站热点研讨会上,阿里云资深安全业务架构师蕴藉就网站Web应用的安全性及业务可用性进行了一系列细致的讲解和介绍,接下来我们就来共同了解一下他分享的内容。

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大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据分析展现:可视化报表及嵌入应用》篇

本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据分析展现:可视化报表及嵌入应用》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表,将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。

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数加平台——阿里大数据OS实践

在云栖计算之旅第5期——大数据与人工智能大会上,阿里云大数据事业部数加平台技术负责人陈廷梁从数加定义、起源、愿景、价值、架构、规划六个方面分享了《数加平台——阿里大数据OS实践》。其中,他主要介绍了数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。

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阿里大数据神预测 胜率仅5.9%中国却1:0胜韩国

1:0,在苦苦等待了漫长的最后4分钟补时后,中国足球队终于战胜了“老对手”韩国队,取得了2018世界杯预选赛亚洲12强赛的第一场胜利。据称从1978交手以来中国男足胜率仅5.9%,但此次比赛来自阿里的大数据却在赛前对比赛做出了准确预测。这是怎么回事呢?请看本文详解。

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