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6位技术大咖11月倾心巨献,大数据+安全主题的技术分享合集【阿里云MVP 干货集锦】

大家好,阿里云 MVP 11月大数据+安全主题分享新鲜出路,快来一睹为快吧!哪些MVP的分享最吸引你,你最想支持哪个MVP? 我们将开启为期一周的最人气内容评选,我们将在MVP评论内容下抽取评论最佳赠送公仔抱枕一只!并有机会受邀参加阿里云粉丝活动

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科沃斯机器人基于阿里云Link的物联网应用的案例解读

科沃斯机器人股份有限公司CIO刘北京在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《智能改变生活》的主题演讲。作为机器人产业的明星企业,科沃斯机器人德国的市场占有率达到了34%,是德国所有扫地机器人的NO.1的产品。

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阿里云虚拟化平台携手麦腾举办AI时代的加速核心武器交流会

阿里云虚拟化平台响应国家十九大号召,带领中国走进新时代,从人工智能起航,异构计算满足各种AI场景的云计算需求,在寒冷的冬季为人工智能初创企业年对上云的困难,带来了一股暖流,现场不仅仅是交流乐技术,现场宣布了人工智能初创企业扶持基金计划。

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盘点机器视觉技术在各行业的应用

相比于人眼观测,机器视觉具有灵活性、自动化、客观、非接触和高精度等特点。尤其是在工业生产领域,机器视觉强调生产的精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。 机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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新时代来了,如何加速智能制造与智能生活?

苏州大学机电工程学院院长孙立宁在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《人工智能助力智能制造与智能生活》的主题演讲。对于我国的制造业现状、智能制造与智能生活、人工智能应用以及机器人创新发展三大板块进行了一次完整的分析。

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从NIPS 2017看AI未来:黄仁勋等提出新方向:机器人不尬聊、AI可学习并预测人类行为

愈来愈热的人工智能的下一步将走向哪里?见仁见智。不过,最好的莫过于在近期美国加州长滩举行的NIPS 2017上寻找答案。这次大会上展示的基于机器深度学习的Demo,比如可以随意与人类沟通互动的MILABOT聊天机器人以及可以学习并预测人类动作的伯克利大学带来的机器人,可以一叶知秋。

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智能医疗设备未来发展趋势

近年来,物联网技术为数字医疗产业的发展提供了动力。在互联网和智能手机普及的今天,人们不仅可以通过APP或者云产品来管理生活,还能通过一系列医疗物联网设备来管理健康。而随着传感器、微流控等技术的发展,医疗器械行业向着小型化、智能化发展也会是一个大的趋势。

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机器视觉技术服务于工业4.0的四大核心能力

视觉与图像技术是20世纪人类最伟大技术之一。人们感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包含的信息量是最巨大的。信息时代,特别是工业信息时代,机器视觉技术注定将成为扛鼎。 视觉图像到底要发展哪些技术,究竟会如何改变我们的工业,让我们想像一下未来生产制造的景象吧。

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独家 | 数据分析@爱可可-爱生活是否在用机器学习算法运营微博

爱可可老师的微博账号创建于2010年底,初期的微博内容充满了人情味,分享了爱女出生的喜悦、行业资讯、学习资料,以及人生工作感悟。 热词分析显示,爱可可微博是从2014年底开始热度变高,此时该账号已是每日凌晨四五点起分享大量的学习资料。

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深度 | 保险科技:人工智能等新技术在保险业的应用与展望

保险差异化定价、个性化服务与运营、智能风控~ 保险科技都有哪些新故事?

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人类要开始被AI统治?人工智能机器人Alisa被提名竞选俄罗斯总统

据外媒themoscowtimes报道,由俄罗斯科技巨头Yandex开放的虚拟助手爱丽莎(Alisa)已被俄全国上万支持者提名为下一任总统。

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MyBatis 实战小项目 自动回复机器人

这篇文章是   MyBatis 学习入门·基本配置·项目实例 & MyBatis 向Sql语句中动态传参数·动态SQL拼接 这两篇文章的 继续,相比上一个版本,这里增加了批量删除信息的功能,这里并没有什么难度,大家可以下载我的源码。

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人、机客户服务质量 - 实时透视分析

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蚂蚁金服和世界一线的科幻作家聊了聊:技术与好的未来

“奇点”将临的技术发展高速路上,刹车在人类手中吗?

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伯克利创造出“可看到未来”的机器人,能帮助无人驾驶预测事故

加州大学伯克利分校的计算机科学家们研发出“可以预见未来要发生的事情”的机器人技术。运用视觉预见技术,在完全自主学习的情况下,这种机器人可以看到如果他们执行特定的动作会产生怎样的结果。目前的机器人原型还比较简单,只能预测几秒的未来,研究者在NIPS 2017上展示了这项技术。

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克服机器视觉障碍 拓展应用领域新窗口

曾几何时,机器视觉——这项与机器人本为一家的技术,一度曾因识别精准率过低被嫌弃。时至今日,在我们的日常生活中,由于设备逐渐成为我们不可分割的一部分,我们已经看到如果没有足够的视觉能力,越来越多的应用程序将走向失败,其中包括空中无人机碰撞和机器人吸尘器“吃”了它们本不应该吃的东西。

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IBM苏中:怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率

本文是由IBM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中带来的题为《从深蓝到AlphaGo,从大数据到认知商业》的分享。 伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息处理效率,是我们在目前所要思考的问题。

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医疗机器人助力 智慧医疗正走进日常生活

随着机器人等前沿科技与医疗领域融合加速,加之人口红利消失以及老龄化情况加剧等因素影响下,医疗行业的机器人应用也相当广泛,医疗机器人逐渐被大众熟知。即将迎来跨越式增长。智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。 相关机构数据显示,截至2016年,全球医疗机器人行业每年营收达到74.7亿美元,预计未来5年年复合增长率能稳定在15.4%,至2020年,全球医疗机器人规模有望达到114亿美金。

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机器视觉技术在塑料机械工业自动化和智能化的应用

如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸,是实现塑料机械工业自动化和智能化的必要手段。 在注塑制品的实际生产过程中,由于材料、模具、注塑机、辅机、成型环境等各方面因素的影响,注塑产品会出现诸如缺料、飞边、色纹、气泡、尺寸不符等缺陷,进而影响了注塑产品的质量,给生产商带来不必要的损失。

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