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41岁阿里工程师:35岁转管理,真的是必经之路吗?

墨玦,阿里巴巴 iDST 高级技术专家。博士毕业于北京邮电大学,计算机应用专业,目前主要从事语音技术工程化方面的研发。回顾在阿里的三年时光,他感慨良多,写下了这篇总结,与大家共勉。

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大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南

我们身处一个“技术爆炸”和“共享、开源”的时代,先进技术的更新迭代速率超过了历史上任何一个时期,而且这些技术也不再闭塞,人人都可以接触并学习。终身学习已经是我们每个人不得不面对的问题,这一点在大数据/人工智能领域体现的尤为明显:层出不穷的新技术,一方面为我们带来了便利,但同时也使我们面临难以高效学习和选择的窘境。

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一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。

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人机对话这件事为什么难?| 清华x-lab人工智能研习社

“目前市面上人机交互的智能硬件,距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲,三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。 在同日举办的百度2017世界大会上,李彦宏的观点与马不谋而合:“我们现在看到很多智能音箱,虽然不需要按住,但是需要一个唤醒词,一般是四个字,这不符合人与人交互方式。

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深度学习与中文短文本分析总结与梳理

1.绪论 过去几年,深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。而中文文本处理,以及中文自然语言处理上,似乎没有太厉害的成果?尤其是中文短文本处理的问题上,尚且没有太成功的应用于分布式条件下的深度处理模型?(...

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基于分布式的短文本命题实体识别之----人名识别(python实现)

目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面:未登录词的识别和歧义切分。 据统计:未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右,但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误。在所有的分词错误中,与人名有关的错误占到了将近90%,这中国人名都是根据人的想法起的名字,有很大的随意性,并且数量巨大,规律也不尽相同。

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【高端黑】软件工程师去理发店

今天在公司加班,不知不觉发现头发已经把眼睛都遮住了,每写一行代码得把甩一下头。我知道这样很帅,但是身为一个软件工程师,光帅是没有用的,还是会被卒子吃掉,要有内涵才能做一个IT浪潮中的弄潮儿,所以我决定去把头发剪一剪,以便把甩头的时间省出来,提高工作效率。

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新研究旨在解决黑箱算法中AI产生的偏见问题

从选择股票到检查X光,人工智能正越来越多地被用于帮助人类做决策。但是人工智能只能对它所训练的数据做出好的反应,而且在很多情况下,我们最终会把太过人性化的偏见放到可能对人们的生活产生巨大影响的算法中。

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企业倾向选择自由职业者,哪些技能你得会?

自由职业者的网站Upwork最新的关于最受欢迎的技能报告被诸如机器人、区块链和比特币等尖端技术所淹没。 在行业缺乏训练有素的开发人员背景下,企业显然更倾向于选择自由职业者,以便在快速变化的竞争格局中与竞争对手保持同步,其中奥妙和深奥的技能非常重要。

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人工智能芯片再掀风浪 群雄逐鹿局面已成

人工智能芯片可应用范围广,如智能手机、医疗健康、金融、零售等,发展空间巨大。随着人工智能时代的到来,人工智能芯片更是迎来了大展身手的时机。 万物互联大背景下,未来几年后将有数以百亿的智能设备连接至互联网,来自思科报告显示,到2021年,在全球271亿连接设备中,物联网设备将占据连接主导地位。

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Matrix67:漫话中文分词算法

文章转载自: 我爱自然语言处理 记得第一次了解中文分词算法是在 Google 黑板报 上看到的,当初看到那个算法时我彻底被震撼住了,想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。

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除了新闻识别,这家媒体还利用AI管理内容分发,2500万人已关注

英国著名体育媒体GiveMeSport算是新兴技术的应用先行者。其创立于2011年,主要基于Facebook专业发布与体育相关的新闻、专栏文章等。目前,其成功借助专有技术在Facebook上吸纳了2500万以上的订阅用户。

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综述 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

前言 自然语言处理是文本挖掘的研究领域之一,是人工智能和语言学领域的分支学科。在此领域中探讨如何处理及运用自然语言。 对于自然语言处理的发展历程,可以从哲学中的经验主义和理性主义说起。基于统计的自然语言处理是哲学中的经验主义,基于规则的自然语言处理是哲学中的理性主义。

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人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了

人工智能可谓是目前最热门的行业,从走在前沿的科技公司,到努力创新的传统行业,几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才,热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加,那么对于热门中的热门,人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢? 下面就通过 11 张统计图来看看,这个“风口”行业的人才有多贵。

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盘点国内外科技巨头在医疗人工智能领域布局

医疗结合人工智能应用领域丰富,有不同分类方法,其中一种将具体应用场景按照诊前、诊中和诊后的过程来划分:诊前的早期预测、疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断,医学图像处理;诊后的虚拟医护助手、慢病管理、康复机器人等。

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阿里Q2财报:阿里云季度营收达30亿,领先优势持续扩大

北京时间11月2日晚间,阿里巴巴集团公布2018财年第二季度(2017年7月至9月底)业绩,云计算业务保持强劲增长,比去年同期接近翻番,季度营收接近30亿元。同时,在企业级市场持续突破,有1/3中国500强企业使用阿里云。

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如何在iPhone上建立第一个机器学习模型

引言 作为一名数据科学家,我一直有一个梦想——顶级科技公司在与我相关的领域不断推出新产品。 如果你观看了Apple公司最新的iPhone X发布会,你会发现iPhone X具有非常酷的特性,比如FaceID、动态表情、增强现实,这些特性都使用了机器学习。

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关键词搜索已过时 构图感知搜索引擎问世

找到一张满意的图有多难? 首先第一步当然是输入关键词,不过往往会显示出很多的结果,我们需要选择不同颜色、尺寸来进一步精确搜索范围。很多图片网站提供了更详细的筛选条件,来帮助用户快速找到合适的图片,不过结果还是不够理想,基于条件搜索的方法依然不够「人性化」。

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为什么NLP 初创公司值得投资?蓦然认知凭什么是AI 初创最具有投资价值的公司——来自蓦然认知合伙人Claire的感受

目前AI投资的热浪方兴未艾,为什么所有的资本对于NLU的AI公司如此热情高涨呢?目前国内的语音交互市场群雄割据,已成逐鹿之势。面对这样一个白炽化的竞争市场,startup 又该如何存活并壮大?今天蓦然认知联合创始人龚思颖和我们一起分享她的创业感悟。

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微信公众平台新增语义理解接口

微信公众平台语义理解接口正式对外开放。通过语义接口,接收用户发送的自然语言请求,让系统理解用户的说话内容。   微信语义理解接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的自然语言处理技术给开发者提供一站式的语义解析方案。

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