1. 云栖社区>
  2. 全部标签>
  3. #聚合#
聚合

#聚合#

已有0人关注此标签

内容分类:
博客 | 问答 | 视频 | 资料 |

领域驱动设计(DDD)实践之路(三):如何设计聚合

这是“领域驱动设计实践之路”系列的第三篇文章,分析了如何设计聚合。聚合这个概念看似很简单,实际上有很多因素导致我们建立不正确的聚合模型。本文对这些问题逐一进行剖析。

架构 oschina ddd 领域驱动设计 聚合

elasticsearc使用指南之ES管道聚合(Pipeline Aggregation)

本节详细介绍了ES Pipeline Aggregation 管道聚合的使用方法,重点介绍了Avg Bucket Aggregation、Percentiles Bucket Aggregation、Cumulative Sum Aggregation、Bucket Sort Aggregation、Max Bucket Aggregation、Min Bucket Aggregation、Sum Bucket Aggregation、Stats Bucket Aggregation。

开发框架与中间件 排序 pipeline Elasticsearch 聚合 Aggregation sibling 管道聚合

ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)

从本篇将开始进入ES系列的聚合部分(Aggregations)。 本篇重点介绍Elasticsearch Metric Aggregations(度量聚合)。 Metric聚合,主要针对数值类型的字段,类似于关系型数据库中的sum、avg、max、min等聚合类型。

算法 开发框架与中间件 Elasticsearch type varchar 聚合 Aggregation metric

海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

从EMR-3.21.0 版本开始将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据可以实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示一个简单的日志监控场景。

监控 TableStore SQL 日志 日志服务 SLS spark ots EMR 表格存储 流计算 sparkstreaming loghub StreamCompute 聚合

HashAggregate VS sort+GroupAgg

postgresql聚合算法选择

算法 PostgreSQL random 排序 analyze Create 聚合 hashagg groupagg

1
GO