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stm32内部的CAN总线

功能概述:   bxCAN是基本扩展CAN(Basic Extended CAN)的缩写,它支持CAN协议2.0A和2.0B;它的设计目标是以最小的CPU负载来高效处理大量的报文。它也支持报文发送的优先级要求(优先级可软件配置)。

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基于TableStore的数据采集分析系统介绍

摘要 在互联网高度发达的今天,ipad、手机等智能终端设备随处可见,运行在其中的APP、网站也非常多,如何采集终端数据进行分析,提升软件的品质非常重要,例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单,但是数据量大,对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都有较高的要求,搭建起来并不容易。

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开放平台:Parse for iOS

引言: Parse一款基于Baas的后端云存储服务平台,为开发者提供云端数据存储和读取的能力,Parse团队在其SDK方面花费了大功夫,实现了很多非常有用的功能.

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免网关真双活,浪潮智能存储G2重新定义“三零”双活方案

随着数据价值在构建新型数据中心的过程中不断凸显,数据安全也就成为数据中心最基本的诉求点之一。为帮助用户高效、高性价比、全方位地实现数据保护,浪潮智能存储G2平台针对不同业务应用需求,提供多种级别的数据保护方案,其双活解决方案具备真双活、易部署、远距离的特点,实现数据零丢失、业务零中断、资源零浪费。

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阿里云发布混合云存储阵列,助力企业数字化转型

10月13日,2017杭州·云栖大会上,阿里云正式推出混合云存储阵列,将云存储的高性价比和可扩展性与本地数据中心架构相结合,帮助客户轻松实现数据在本地数据中心和公共云之间的无缝流动。 阿里云混合云存储阵列负责人表示,该产品适用于对本地存储有较高性能和稳定性要求,同时希望在云端扩充存储容量,或利用云端做异地灾备,并且要求无缝上云的企业级客户,帮助用户实现数字化转型。

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蒋步星:轻量级大数据计算引擎

大数据的技术本质实际上是高性能。而当前的大数据体系,无论是传统数据库的MPP体系还是HADOOP体系,体系结构都非常复杂,虽然其中有不少开源软件,但应用实施的成本仍然非常高,复杂的框架会消耗大量资源,实际运算性能并不够好,经常要靠加大集群节点数并增强硬件能力来获得期望的性能。

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大话存储系列19——数据容灾

数据备份系统只能保证数据被安全地复制了一份,但是一旦生产系统发生故障,比如服务器磁盘损坏致使数据无法读写、主板损坏造成直接无法开机或者机房火灾等意外事件,我们必须将备份的数据尽快地恢复到生产系统中继续生产,这个动作就叫做容灾。

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Oracle 10g lite 介绍

原文整理自网络:   摘要:近年来,嵌入式数据库发展迅速,出现了许多优秀的软件产品,这些产品可以广泛应用于资源紧张的嵌入式计算机或手持终端。Oracle作为著名数据库厂商也推出了自己的嵌入式数据库产品。

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浅谈sqlserver 的负载均衡

 截至到SQL Server 2008 R2 版本,微软还是没有推出官方的负载均衡组件,只能通过SQL Server的其他技术特性或者利用第三方组件来DIY。

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sqlserver数据库大型应用解决方案总结

  随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。

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APP多版本共存,服务端如何兼容?

做过APP产品的技术人员都知道,APP应用属于一种C/S架构的,所以在做多版本兼容,升级等处理则比较麻烦,不像web应用那么容易。

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作为大型网站架构必须考虑的十大问题

这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站,基于大家众所周知的原因,我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就可以实现的架构了,我们以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例 比如海内,开心网等类似的web2.0系列架构。

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paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 环境如下: mysql5.6 数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好。

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使用阿里巴巴开源数据库同步工具DATAX实现跨数据库同步

使用阿里巴巴开源数据库同步工具DATAX实现跨数据库同步 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

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ONOS动态扩容面临的难点与解决方案

一、ONOS的一致性保障 ONOS主要包括两类一致性机制,最终一致性和强一致性,最终一致性采用乐观异步复制和基于Gossip的熵减方式来实现,乐观异步复制可以高效的实现最终一致,但是一旦集群中发生节点脱离集群或者重启的情况整体集群就会出现越来越失序的现象,基于Gossip的熵减方案就是为了解决此类问题,集群中的节点定期(通常间隔三到五秒)地随机选择一个节点进行数据同步,大多数情况下,熵减互动是平常的,因为每个控制器已经知道发生在网络中的每一个事件。

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谈模块独立拆分上线一些经验

上线时间:20151214     就在2015年12月14日,我们财务研发部的财务独立系统(简称财务系统)上线了,总的来说是很成功的,但是里面有一些细节,还是值得总结的,有出现的问题,也有一些实施的方案,下面我说来总结几点。

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Impala之加载HBase数据

        Impala如何加载HBase数据?本文将为大家进行详细介绍Impala加载HBase数据的步骤。         第一步:HBase创建表(或选择已有表)         HBase shell命令行执行命令: create 'impala_hbase_test...

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Impala、Hive性能简单对比测试

        Impala、Hive性能简单对比测试         一、测试环境         操作系统:CentOS6.4         大数据平台:CDH5、Hive、Impala、MapReduce         集群规模:3台服务器,每台64G内存(原谅小气的公...

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