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大数据开发套件-数据集成-云mongo跨区域如何同步到Maxcompute

在大数据开发套件中是可以实现mongo同步到Maxcompute。 数据集成文档:https://help.aliyun.com/document_detail/47677.html?spm=5176.7750354.6.599.jGn50I 后端是通过华东1区的调度资源进行数据的调度传输。

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安畅携手爱数,共享数据安全新未来!

国内领先的管理式云服务商安畅与提供智能数据管理的云计算公司爱数近日宣布达成战略合作,双方将整合各自资源,为企业IT提供能够轻松获取、便于使用的云备份服务,同时帮助企业IT以更低的成本快速实现核心数据的保护与异地容灾,全面保障企业的数据安全。

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事件溯源与流处理的对比

事件溯源(event sourcing)和CQRS是在领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)社区出现的两个模式。流处理(Stream processing)构建在类似的理念上,但是它来源于不同的社区,Martin Kleppmann在今年的领域驱动设计欧洲会议的演讲中,将事件溯源与流处理进行了对比。

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技术干货 | SDN controller高可用之路

【分享正文】 前言 无论你是基于SDN做物理网络的大二层,还是基于SDN做云计算的网络支撑。商用的基于SDN产品都有一个不可避免的门槛,就是SDN controller的高可用。 交换机已经失去了对网络的控制权,控制转发分离意味着SDN controller需要更加稳固。

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通话记录被上传 iCloud方便与隐忧共存

11月18日消息 据外媒(TechCrunch)报道,细心的用户可能会发现,如果使用同一Apple ID登陆不同苹果设备的话,设备间的呼叫与通话记录会自动保持同步。通话记录作为个人隐私信息的一部分,这一看似贴心的“同步”服务却有可能对信息安全造成威胁。

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苹果只是个开始 外媒:硅谷将迎来更多数据之争

就在库克简短却又坚决地在昨日的发布会上表态之后,美国司法部突然宣布,取消原定于23日召开的听证会,因为“即便没有苹果的协助,他们也找到了解锁的新方法”,而这,距离原定的听证会只相差了不到24小时。 事实上,此前斯诺登就曾公开指出,FBI完全有能力在苹果不配合的情况下破解iPhone,如此大费周章是何用意,的确让他深感怀疑。

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微软推出Visual Studio Mobile Center: 汇聚移动开发所需云服务

微软已经在Connect()大会上正式宣布了Visual Studio 2017的候选发布(RC)版本,而它在预览阶段的代号则是“VS 15”。毫无疑问的是,移动开发已经成为了当今的一个重头戏,于是微软还顺势推出了Visual Studio Mobile Center。

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优秀OA系统的五大特性

什么样的OA算得上是好的OA系统?好的OA系统具有哪些特性?OA系统是不是功能越多越好? OA系统的价格是不是越高越好?在OA选型过程中,以上问题总是困扰着许多人。其实OA选型从来都不是一刀切,一款好的OA系统拥有很多共性,华天动力OA办公系统总结了以下几大特性: 1、功能强大 作为一款优秀的OA软件,功能强大是必须具备的基本要素。

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Evernote将其基础架构迁移到谷歌云平台

Evernote星期二宣布,该公司将把整个基础架构从自己的服务器和网络迁移到谷歌云平台(Google Cloud Platform)。这家笔记应用软件公司将要迁移超过2亿用户的数据。 Evernote将其基础架构迁移到谷歌云平台 Evernote的运营副总裁Ben McCormack在博客文章中写道,"虽然我们现在拥有的基础架构能够完全适合支持Evernote今天的运行,但是它缺乏我们在明天会需要的速度和灵活性。

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初创企业的选择——MaxCompute

自建大数据计算平台对于一个初创团队无论实在时间,人手,技术上无疑是难以实现的,而团队应该专注于业务逻辑的开发。上云成了创业团队踏入大数据大门的唯一选择。

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Azure站点恢复服务:应用于数据与虚拟机复制

数据复制是灾难恢复计划中的关键组成部分,且更有奥秘在其中。使用Azure 站点恢复自动化服务可简化DR计划。 虽然很多IT企业仍然对放弃其私有数据中心还是犹豫不决,但是其中大部分的企业还是看到了在数据备份和灾难恢复中使用公有云服务的价值所在。

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Azure站点恢复服务:应用于数据与虚拟机复制

数据复制是灾难恢复计划中的关键组成部分,且更有奥秘在其中。使用Azure 站点恢复自动化服务可简化DR计划。 虽然很多IT企业仍然对放弃其私有数据中心还是犹豫不决,但是其中大部分的企业还是看到了在数据备份和灾难恢复中使用公有云服务的价值所在。

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Java并发——Synchronized及其实现原理

Synchronized是Java中实现进程同步最简单的一种方式,`Synchronized`主要有以下三个作用:保证互斥性、保证可见性、保证顺序性 接下来我们就来看下Synchronized的实现原理,看看Synchronized是如何实现上述三个作用的。

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Redis持久存储-AOF&RDB

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence;cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式;persistence即为缓存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全。

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FastDFS分布式文件系统

FastDFS分布式文件系统 愿意了解框架技术或者源码的朋友直接求求交流分享技术:2042849237

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针对GZIP文件类型的并行读取

一,前言 GZIP是最常见的压缩文件格式,目前DataX是支持对该压缩文件直接的读取,但每个GZIP仅仅只能启动一个线程来读取,当GZIP比较大,或者说针对GZIP中的数据有着较复杂的操作的情况下,执行效率往往比较低下。

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MaxCompute实践

一、写在前面 本人之前一直从事程序开发的(PHP、JAVA、Python)工作,在之前的工作经历中有过一段时间配合Hadoop工程师的事务,但接触的并不深,只能说略知点皮毛,有点管中窥豹的感觉。 今年进了新公司,因为公司正在组建新的数据部门,非常有幸本人得以调入该部门,恰逢MaxCompute横空出世,刚好因为我那时工作比较空闲,得以安排调研它的功能及测试是否符合我们的要求。

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iPhone会更聪明?外媒称苹果正开发人工智能专用芯片

人工智能(AI)已经成为全球科技行业的一个热门词汇,各家公司纷纷推出了该主题的业务发展战略。虽然出发落后,但是苹果也已经向人工智能进行投资和布局。 据彭博社最新消息,苹果正在开发一款人工智能专用芯片,可能用于苹果多种设备,承担人工智能相关的计算工作。

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【转】聊聊高并发系统之队列术

队列在数据结构中是一种线性表,从一端插入数据,然后从另一端删除数据。本文目的不是讲解各种队列算法,而是在应用层面讲述使用队列能解决哪些场景问题。   在我开发过的系统中,不是所有的业务都必须实时处理、不是所有的请求都必须实时反馈结果给用户、不是所有的请求/处理都必须100%处理成功、不知道谁依赖“我”的处理结果、不关心其他系统如何处理后续业务、不需要强一致性,只需保证最终一致性即可、想要保证数据处理的有序性;此时你应该考虑使用队列来解决这些问题。

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商用SDN必经门槛:SDN Controller的高可用性研究(附demo)

前言 无论你是基于SDN做物理网络的大二层,还是基于SDN做云计算的网络支撑。商用的基于SDN产品都有一个不可避免的门槛,就是SDN controller的高可用。 交换机已经失去了对网络的控制权,控制转发分离意味着SDN controller需要更加稳固。

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