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从Facebook AI Research开源fastText谈起文本分类:词向量模性、深度表征和全连接

本文主要介绍了Facebook AI Research在16年开源的一个文本分类器fastText,并从深度学习的角度:词向量模型(Embedding)、深度表征(Deep representation)和全连接(Fully connected part)介绍文本分类方法。

深度学习 架构 review facebook 神经网络 CNN RNN FastText

哪种词向量模型更胜一筹?Word2Vec,WordRank or FastText?

本文在不同语料库下分析了FastText,Word2Vec和WordRank三种词嵌入模型的性能,发现没有单独的一种模型能够用于不同类型NLP任务。

性能 word2vec NLP FastText WordRank 词向量模性

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