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《计算机网络课程设计（第2版）》——2.3节相关知识
作者: 华章计算机
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本节书摘来自华章社区《计算机网络课程设计（第2版）》一书中的第2章，第2.3节相关知识，作者：吴功宜 吴 英 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
什么是人工智能（AI）？
作者: 善思变者
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机器会思考吗？今天可以会有人告诉我：“机器，当然会思考了”，它们已经能够回答我吗很多问题了，例如微软小冰（一款基于语言识别能力，语言合成技术，大语料库的自然语言对话引擎），我们可以在微信公众号上搜索微软小冰，并且进行体验与机器人聊天的过程。
新工具——TensorLayer：管理深度学习项目的复杂性
作者: 【方向】
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本文介绍了一种新基于TensorFlow的python库——TensorLayer，它能够有效的帮助开发者管理好自己的深度学习网络。并且它还提供了很多功能强悍的API，帮助开发者更好的完成任务。
物联网时代芯片产业正面临洗牌
作者: gunser
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人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，苹果、微软和谷歌正在开发自主的处理器产品，处理人工智能和其他计算任务。它们的目标是让人工智能算法可以不借助云计算平台运行。 物联网时代芯片产业正面临洗牌.jpg 英特尔的关注重点正在从PC转向数据中心和物联网。
《Hadoop实战第2版》——1.8节本章小结
作者: 华章计算机
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本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章，第1.8节本章小结，作者：陆嘉恒，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
《Hadoop实战第2版》——1.5节Hadoop计算模型—MapReduce
作者: 华章计算机
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本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章，第1.5节Hadoop计算模型—MapReduce，作者：陆嘉恒，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
《Hadoop实战第2版》——1.4节Hadoop与分布式开发
作者: 华章计算机
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本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章，第1.4节Hadoop与分布式开发，作者：陆嘉恒，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
《大数据分析原理与实践》一一导读
作者: 华章计算机
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前 言 本书的缘起与成书过程 大数据经过分析能够产生高价值，这无疑已在大数据火爆的今天成为共识，从而使得大数据分析在“大数据+”涉及的领域（如工业、医疗、农业、教育等）有了广泛的应用。大数据分析的相关知识不仅是大数据行业的从业人员应该必备的，也是和大数据相关的各行各业的从业者需要了解的。
大数据和云计算是何关系？
作者: 青衫无名
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关于大数据和云计算的关系，人们通常会有误解，而且也会把它们混起来说。做一个直白解释就是：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。 虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单理解二者的区别。
Pluto-基于Caffe的GPU多机多卡深度学习算法产品
作者: xampp
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Pluto-基于Caffe的GPU多机多卡深度学习算法产品 作者 阿里巴巴-计算平台-机器学习团队 同Caffe的关系 完全兼容Caffe。Pluto基于开源库Caffe扩展而来，是Caffe的超集，完全兼容Caffe的配置和数据，使用过Caffe的同学几分钟就能用Pluto跑起多机多卡版程序。
Ocado客户服务中运用了TensorFlow和Google云平台
作者: liujae
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通过建立与Google及Google云平台（GCP）的合作伙伴关系，Ocado Techonology公司发布了一种新的方法，用在对Ocado的50多万用户及来自这些用户的海量电子邮件请求的处理中。该方法使用了TensorFlow及宿主于GCP上的TensorFlow Python API，重点在于解决电子邮件的自动分类问题。
被微软收购后，Maluuba着手研究多重引导强化学习机
作者: boxti
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Maluuba 位于蒙特利尔（加拿大东南部港市），是加拿大的人工智能初创公司，于今年年初被微软收购。雷锋网了解到，该创业公司及其研究团队致力于开发一种更为优异的机器智能工具，以分析无结构化文本，从而使人机交互更加自然。
端口扩展器技术让网络交换焕然一新
作者: boxti
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现代生活方式对于云计算和存储基础设施越来越依赖。无论是在家里、工作中，还是我们随身携带的智能手机和其他移动计算设备，对云计算和存储的需求都无处不在。特别是大数据和物联网的快速发展，对这类基础设施的需求以惊人的速度在增长。
三分钟看懂十年云计算
作者: 沉默术士
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我们总在关注从0到1的创新，其实从1到N的创新也同等重要，这是同一趋势下的两次洗牌。在云计算10周年之际，我想谈的正是云计算已经完成了从0到1的小时代，即将迎来从1到N的大时代，以及如何在新一轮洗牌中致胜的思考。
解密上帝之手 - 阿里云HDB for PG特性(数据改命与任意列高效过滤)
作者: 德哥
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标签 PostgreSQL , metascan , 块级过滤 , 块级统计信息 , BATCH级统计信息 , brin , 区间索引 , 块级索引 , batch级索引 , 数据编排 , 存储计算分离 , 混合编排 , 分段编排 背景 一份天赋，九份努力。
华为与波兰波兹南超算中心成立联合创新中心
作者: 行者武松
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近日，华为与波兰波兹南超算中心（PSNC）正式宣布成立PSNC-Huawei联合创新中心，双方计划在高性能计算（HPC）、云存储、大数据等领域进行联合研究。 该创新中心的成立标志着双方在商业和科研领域的合作创新走向新的里程碑，对波兰的教育事业发展有重要的推动作用。
人脸识别成为视频监控前端智能化最受捧的应用
作者: 晚来风急
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在视频监控摄像机智能化应用方面，部分智能分析手段因为前端摄像机芯片的升级换代，如今已经可以实现智能化应用前移的功效。其中，以人脸识别作为突出的代表，已经广泛应用于监控探头，并通过高效的多目标抓拍和复杂环境条件下的高准确率，受到了来自展会、论坛、银行、公安、交通、零售等行业的亲睐，并给用户的工作效率提升带来实在的帮助。
Intel x86/ARM对市场的统治会被RISC-V打破吗？
作者: 青衫无名
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在2015年12月的Nature网站上，由U.C. Berkeley等几个大学的研究人员主导的一个开发团队发表了一篇文章。文章中研究人员用标准的CMOS工艺制造了同时集成了RISC-V指令集的CPU和片上光通信器件的微芯片。
安防大数据发展挑战
作者: 青衫无名
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大数据背景下，视频监控遭遇几大困境，飞速增长的视频监控数据，使得传统视频监控体系架构、数据的管理方式、数据分析应用等面临新的困境。 云计算、大数据技术的发展为安防行业发展带来前所未有的突破，但仍面临许多困境与挑战。
由NPU芯片，看视频监控的智能化发展
作者: 沉默术士
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近几天，“长征七号首飞”刷爆了各大媒体版面，随着昨晚的成功发射，这一场兴奋狂欢更是被激发到最高点。在激动自豪之余，大家也不要忽略一个重大消息：中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)诞生。这可是智能化行业的一大喜讯，对于视频监控领域来讲更是具有跨时代意义。
