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零基础进行神经网络语言建模

本文从最简单的语言模型开始介绍,以优化模型性能为目标,由浅到深的介绍了神经网络模型在语言模型中的应用。

云栖社区 深度学习 性能 序列 自然语言处理 神经网络 LSTM NLP dropout 语言模型 RNN

深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout

本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想,分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本,另外将单个神经元与伯努利随机变量相联系让人耳目一新。

深度学习 函数 HTTPS 测试 神经网络 dropout 过拟合 DNN 深度学习网络

深度学习网络大杀器之Dropout(II)——将丢弃学习视为集成学习之我见

本文分析了可以将丢弃学习当作是集成学习。在集成学习中,可以将一个网络划分成若干个子网络,并且单独训练每个子网络。在训练学习后,将每个子网络的输出进行平均得到集成输出。另外,展示了丢弃学习可以看成是在每次迭代中不同隐藏节点集合的集成学习表现,同时也展示了丢弃学习有着与L2正则化一样的效果。

深度学习 算法 函数 dropout 集成学习

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深度学习都需要了解什么?无从下手的话,可以看看这份深度学习速查表

本文介绍了一些深度学习中的常见概念,如梯度、后向传播、ReLU、Dropout、交叉熵与softmax等,以帮助大家快速了解深度学习。

深度学习 神经网络 后向传播 梯度 ReLU dropout 交叉熵 softmax

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