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时序数据库

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Aliware打造史上最强时序数据库,HiTSDB每秒写入时序数据达1000万!

近日,Aliware对外正式发布HiTSDB高性能时序数据库。HiTSDB引入了高效压缩算法,能够将每个数据点的平均内存开销压缩到2字节以下,并且支持最高每秒1000 万的时序数据点写入,同时可以通过“预降精度”的方式,将业务精度的数据在入库的过程中计算完成,提升查询的效率。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)

KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。

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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。

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高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测,为物联网而生的数据库!

2017云栖大会·上海峰会上,阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 。HiTSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入;具备PB级别的数据存储能力,提供高效压缩算法,整体存储成本降低90%;提供时序数据插值计算,降精度计算,时间纬度聚合计算,空间纬度聚合计算的能力。

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如何高效处理物联网中数据与消息

车联网在技术上具有相当高的门槛,要连接十万、百万量车甚至更多,用传统IT技术很难解决。阿里云在车联网领域具有成熟的解决方案和产品,每个细化领域的龙头企业都采用阿里巴巴的车联网解决方案,不受传统IT技术的局限,随着规模的扩大而水平扩展。

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时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。

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MongoDB数据建模小案例:物联网时序数据库建模

注:本案例来自MongoDB官方教程PPT,也是一个非常典型的CASE,故此翻译,并结合当前MongoDB版本做了一些内容上的更新。 本案例非常适合与IoT场景的数据采集,结合MongoDB的Sharding能力,文档数据结构等优点,可以非常好的解决物联网使用场景。

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