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“寻根问祖”深度学习只需六段代码

想要入门深度学习,不知道其历史怎么可以?本文就通过程序员通用语言——代码来介绍深度学习的发展历史。

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【喜大普奔】GN5i华东华南可以购买啦

自从9月12日的媒体沟通会之后,很多用户都申请了购买预约,让大家好一番苦等。终于,GN5i和大家见面了,可以购买喽。

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中国人工智能学会通讯——机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

非常感 谢周老师给这个机会让我跟大家分享一下。我今天想和大家分享的是,在深度学习或者大数据环境下我们怎么去看待相对来说比较传统的一类方法——贝叶斯方法。它是在机器学习和人工智能里比较经典的方法。 类似的报告我之前在CCF ADL讲过,包括去年暑假周老师做学术主任在广州有过一次报告,大家如果想看相关的工作,我们写了一篇文章,正好我今天讲的大部分思想在这个文章里面有一个更系统的讲述,大家可以下去找这篇文章读。

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中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(上)

摘要: 本部分主要介绍了近年人工智能所取得的应用成果、什么是深度神经网络以及它所带来的挑战等问题。 为什么要讲这个题目呢?深度学习这几年改变了很多行业的状态,今天上午张老师应该也讲了很多关于神经网络的话题,包括怎么学习深度神经网络的结构。

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【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等

本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。

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全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军

本文讲的是全球肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战大赛,联想E-Health夺得冠军,在近日结束的全球LiTS (Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)大赛上,联想研究院人工智能实验室推出的E-Health解决方案 (也称leHealth)力压群雄,夺得冠军。

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破解大数据应用难题 人工智能如何落地银行业

在科技金融借助“互联网+”迅速覆盖各行各业的当下,我国银行业金融科技化转型成效惊人。相关统计数据显示,目前国内大型商业银行的电子渠道交易占比已超过80%。大数据应用代替传统人工为银行业带来成本骤降的同时,大量沉淀数据也成为了各家银行的宝贵资源,如何释放数据的最大价值,数据如何为银行提供精准营销、风险管控、客户画像等服务,成为了每个银行技术团队亟待解决的核心问题。

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简单的智慧算法存在吗?一篇机器翻译的文章试图求解

本文讲的是简单的智慧算法存在吗?物理学家兼畅销书作者、Y Combinator Research的Michael Nielsen就此写了一篇文章。网易有道CEO周枫用有道机译 + 少量人工修正给出了下文。一起来看。

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AI将率解决安防行业痛点 爆发大量场景应用

未来几年,人工智能将以完成具体任务的服务智能为主要趋势,数据化程度高的行业将率先启动AI落地。在服务智能情景下,数据可得性高的行业,人工智能将率先用于解决行业痛点,爆发大量场景应用。 安防恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征,如今安防监控领域已进入数据“大爆炸”的时代,面对井喷式增长的视频监控数据量,只停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。

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【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。

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人工智能如何增强数据中心的安全性

IT服务的安全性分为很多层次。例如,安全层包括防火墙、入侵检测和访问控制。基础设施层包括电力、网络及服务器的状态和冷却。但最重要的还是运维层。经验丰富的工作人员能够采用正确的流程,以确保数据中心运行一切正常。

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不必杞人忧天 人工智能并不存在威胁论

本文讲的是不必杞人忧天 人工智能并不存在威胁论【IT168 评论】近年来,最引人关注的人工智能技术领域当属机器学习,AlphaGo成名之后,深度学习更是备受瞩目。人工智能的持续发展为企业和社会带来了提高资源效率和制造业生产力、降低发展中国家医疗成本的潜力。

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10大令人眼前一亮人工智能案例

本文讲的是 :  10大令人眼前一亮人工智能案例  , 【IT168 案例】随着人工智能的不断进步,越来越多的企业开始关注。每个行业的企业都在试图找出如何更新解决方案来利用人工智能,或者如何找到新的有趣的解决方案来利用这项技术。

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网络安全的四层智能化革命

本文讲的是网络安全的四层智能化革命,在刚刚落幕的第20届Blackhat大会上,“机器学习”被反复提及,人工智能在网络安全各个领域得到广泛探索和应用尝试。人工智能在网络安全领域已经从早期的概念炒作,向方案落地转变。

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《中国人工智能学会通讯》——3.5 总结与展望

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第3章,第3.5节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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中国人工智能学会通讯——无智能,不驾驶 ——面向未来的智能驾驶时代(上)

我们做智能驾驶其实是真正出于现在对一些社会问题的思考。今天堵车的问题很严重,堵车导致了路怒、违规驾驶,又会导致交通事故;交通事故会让路更堵,同时会造成能源浪费、废气排放。另一方面,我们停车也很困难。

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未来世界 机器可能会帮你做更多决策

本文讲的是未来世界 机器可能会帮你做更多决策【IT168 评论】无论是生活还是工作,很多事情都需要我们去做决策,但并不是所有的决策都是客观冷静的,人们希望利用算法和数学为人类社会各种事务和决策工作,带来完全的客观性。

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《中国人工智能学会通讯》——第3章 3.1基于深度学习的网络表示研究进展

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第3章,第3.1节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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《中国人工智能学会通讯》——2.38 2016 年值得期待的 5 大机器人发展 趋势

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第2章,第2.38节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

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2017数据科学职位报告:R超过SAS

文章讲的是2017数据科学职位报告:R超过SAS,招聘广告的数量能一定程度上反应每一种软件的流行程度,并从中预测出哪一种在将来会更加流行。本文作者以美国最大的招聘网站Indeed.com为统计平台,通过对某一天数据科学职位的招聘数量进行统计分析,得出数据科学软件的变化趋势。

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