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阿里联手英伟达 投资10亿美元发力云计算

北京时间1月20日消息,据彭博社报道,阿里巴巴集团周三表示,未来公司将联手美国科技厂商英伟达(Nvidia)共同进军云计算和人工智能领域,并计划在今后三年内为其大数据平台业务招募约1000名开发人员。

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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1):https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

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RFID技术 未来智能交通领域新生力量

RFID作为安防及物联网的关键技术之一,目前相关的产品和系统解决方案日渐丰富,市场应用也逐渐深入,应用领域不断拓展延伸。伴随着智能交通发展RFID技术也迎来了新机遇,在诸多无线连接通信及识别技术中脱颖而出。

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Hans Uszkoreit:机器学习在商务智能中的创新应用

7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办,云栖社区作为独家直播合作伙伴的 2017 中国人工智能大会(CCAI 2017)在杭州国际会议中心盛大召开。

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云计算将是互联网企业向外输出的基础

11月17日上,第三届世界互联网大会“一带一路”信息化论坛在乌镇召开。金山软件集团副总裁、金山云公司总裁王育林,中国信息通信研究院院长刘多等14位嘉宾上台发言。《中国经营报》记者从会议中获悉,金山云已建成50多个数据中心,此外,正在泰国、香港及马来西亚等地开展该项业务。

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阿里云战略合作英伟达 建联合实验室拓展深度学习市场

1月20日,2016云栖大会上海峰会在上海科技馆召开。全球领先的云计算服务提供商阿里云和全球视觉计算的行业领导者NVIDIA(英伟达)签署战略合作协议,双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC,大力拓展深度学习市场,并建立联合实验室,进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。

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物联网碎片化应用日趋成熟 行业发展呈现新的趋势

近年来各类物联网碎片化应用日趋成熟,诸多细分市场应用渐进夯实,从交通、环保等行业信息化智慧应用,到面向消费者的功能强大的智能终端,以及需求不断激增的工业互联网应用,物联网的触角正全面扩展。 整体而言,目前物联网产业发展呈现出了以下趋势:融合应用加深、垂直细分加强、入口汇聚加快和生态协同加速。

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国内公有云前三,拼的是“干爹”还是实力?

日前,金山软件发布了截止至2017年3月31日的第一季度财报。财报数据显示,金山软件第一季度取得营收人民币12.13亿元,比去年同期增长82%。其中,来自网络游戏、云服务、办公软件及服务和其他的收益分别占第一季度营收总额的67%、22%和11%。

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周鸿祎自曝最羞愧的事:对NVIDIA说你们的芯片该免费

7月16日消息,今天奇点·极客公园创新者峰会在上海召开,众多科技界大咖出席了这次大会,其中包括360董事长兼CEO周鸿祎,在大会演讲中,周鸿祎对当下智能硬件行业发表了自己的观点,其中谈到了目前行业中颇受关注的硬件免费的问题,周鸿祎还自曝,自己做过最羞愧的事就是对NVIDIA说:你们的芯片应该免费。

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Facebook将指导计算机学习用户发表的任何内容

Facebook的人工智能语言处理引擎Deep Text。这一引擎利用了深度学习技术,指导计算机学习人类语言,可能给Facebook最热门的产品,例如Messenger和消息流,带来巨大的改变。 Facebook应用机器学习团队工程总监胡赛因·梅哈纳(Hussein Mehana)表示:“在开发能够以智能的方式与人类沟通的机器领域,这是向前发展的重要一步。

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沉寂一年后,Nest下一步瞄准室外安全市场

被谷歌收购时,科技界新贵Nest显得是如此的春风得意,但最近的高层人事地震却为其未来发展蒙上了一层阴影,许多人觉得Nest的产品线要断片了。不过,Nest并没有完全沉沦,在静默一年后,该公司拿出了一款新产品——智能监控摄像头Nest Cam Outdoor。

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后摩尔定律时代预测科技越来越难 但计算设备还会更强大

《经济学人》网络版近期刊文称,摩尔定律正走向终结,这意味着计算机硬件的进步变得越来越难以预测。在这样的情况下,云计算、软件,以及全新的计算架构将成为未来计算技术进步的关键。 以下为文章主要内容: 1971年,世界上最快的车是法拉利代托纳,最大时速达到每小时280公里;全球最高的摩天大楼是纽约双子塔,高度为415米;这年11月,英特尔发布了集成2300个晶体管的首款微处理器芯片4004,其中每个晶体管的大小与红血球一样。

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探访FB人工智能数据中心:推动深度学习的引擎

在美国西部登陆Facebook帐号,你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。 在人口大约为9000人的小镇Prineville,Facebook存储了数以亿计的海量数据。

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深度学习为何成为颠覆安防行业的力量?

深度学习技术的发展使人工智能产业的冰山正在迅速融化成一股势不可挡的洪流,冲击着安防行业的产业变革。安防行业众多一线厂商携手世界顶级人工智能芯片厂商发力智能硬件产品升级,并将CV领域的最尖端的图形处理器应用于新型硬件产品的研发。

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大航海时代 安防企业如何唱响中国品牌?

5月2日,国务院批复国家发改委《关于设立“中国品牌日”的请示》,同意自2017年起将每年5月10日设为“中国品牌日”,这是国家为推动自主品牌建设,逐步打造一批中国强大自主品牌所作出的重要决策。在中国制造正逐步登上世界舞台的当下,“中国品牌日”的设立意义非凡。

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GF送“助攻”:AMD或将先于Intel上7nm工艺

近日,代工厂GlobalFoundries官方宣布了7nm FinFET半导体工艺规划,面向数据中心、网络、高级移动处理器、深度学习等领域。GF目前的主力性能工艺是14nm FinFET,而GF认为10nm和之前的20nm一样只是过渡工艺,7nm才是下一个高性能节点,因此它们将跳过行业流行的10nm而直奔7nm。

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4位专家解读2015大数据技术进展

2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇,在这篇文章里我们将回顾2015展望2016,看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展,了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进展部分,从大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点,分别请了四位专家:Hulu的董西成、明略数据的梁堰波、精硕科技的卢亿雷、eBay的韩卿,来为大家解读2015里的进展。

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Evernote将其基础架构迁移到谷歌云平台

Evernote星期二宣布,该公司将把整个基础架构从自己的服务器和网络迁移到谷歌云平台(Google Cloud Platform)。这家笔记应用软件公司将要迁移超过2亿用户的数据。 Evernote将其基础架构迁移到谷歌云平台 Evernote的运营副总裁Ben McCormack在博客文章中写道,"虽然我们现在拥有的基础架构能够完全适合支持Evernote今天的运行,但是它缺乏我们在明天会需要的速度和灵活性。

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最新出炉 数据科学家最常使用的十大算法

导读:本文来自于KDnuggets所做的十大算法调查,对于数据工程师常用的算法进行排名,并对其在2011-2016年间的变化进行介绍。   基于调查,KDnuggets总结出了数据科学家最常使用的十大算法,它们分别是: 1.

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Gartner:华为全球服务器销售量首进前三

据国外媒体报道,市场研究机构Gartner发布的2016年第四季度服务器出货报告显示,华为公司的服务器出货量首次跻身全球市场三甲之列。 在此之前,华为服务器出货量的最高排名为第四位。目前,该公司的服务器行销全球150多个国家/地区,客户超过5,000个。

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