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《 短文本数据理解》——导读

当今世界,每天都有数十亿的短文本产生,比如搜索查询、广告关键字、标签、微博、问答、聊天记录等。与长文本(如文档)不同,短文本具有如下特性:首先,短文本通常不遵守语法规则;其次,短文本由于字数少,本身所包含的信息也较少。

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《OpenACC并行编程实战》—— 第1章 并行编程概览 1.1 加速器产品

本节书摘来自华章出版社《OpenACC并行编程实战》一 书中的第1章,第1.1节,作者何沧平,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 并行编程概览 对绝大多数人而言,编程语言只是一个工具,讲究简单高效。

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开源大数据周刊-第54期

阿里云E-Mapreduce实践 EMR集群上capacity scheduler的ACL实现 本文介绍了capacity scheduler的设置和其中需要注意的问题,并结合EMR集群做了实际操作实验。

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【云周刊】第118期:利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类

随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。本期云周刊头条就为大家介绍了如何利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类。

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【云周刊】第121期:图管够!灌篮高手、女儿国…阿里日,这帮程序员太会玩了!

阿里日起源于2005年4月20日,是为了纪念2003年5月的“非典”时期阿里人的激情和信念。因此阿里巴巴决定,今后每年的5月10日定为“阿里日”。本期头条就带你走进今年的阿里日。

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首届中国IT架构大师高峰论坛(十年架构之路汇成一句话!)

50位10年老枪,10年经验总结。无论成功与失败10年的经验总结的那一句话,您感觉会是什么?2017年6月3日北京北京南三环国际会展中心,我们不见不散,聊聊我们刻骨铭心的这十年!

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《大数据管理概论》一3.4 大数据处理与存储一体化技术

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第3章,第3.4节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.4 大数据处理与存储一体化技术 日益增长的数据量对当前计算机系统提出了重大挑战。

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《大数据管理概论》一2.5 知识融合技术

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.1节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 知识融合技术 知识融合是将数据融合阶段获得的笼统的知识转化为可领悟知识,面向需求提供知识服务。

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机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何影响安全领域的

转 安全数据科学正在蓬勃发展,有报告显示安全分析市场将在2023年达到八十亿美元的价值, 26%的增长率。这要感谢不屈不挠的网络攻击。如果你想要在2017年走在不断涌现的安全威胁的前面,那么投资在正确的领域是很重要的。

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AI“军备竞赛”决战中美,美正在丧失垄断优势?|纽约时报长文

AI时代,群雄逐鹿,没有硝烟的“军备竞赛”或许已悄然展开。 下文根据《纽约时报》文章部分编译和整理: 罗伯特·沃克(Robert O.Work)是一位经验丰富的军官,刚刚被任命为特朗普政府的国防部副部长。

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【云周刊】第123期:AlphaGo虽然赢了,但有人却说它其实挺“笨”的

AlphaGo虽然赢了,但为什么还是有人说它“笨”呢;谁说“Java已经死了”?听豆子科技首席架构师聊聊Java的纯真年代;成都云栖大会没去成?没关系,我们帮你荟萃了所有大会干货,速速来看!

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5月23日云栖精选夜读:阿里下一代数据库技术:把数据库装入容器不再是神话

近日,在京举行的2017中国数据库技术大会上,来自阿里巴巴集团研究员张瑞发表了题为《面向未来的数据库体系架构的思考》的主题演讲。主要介绍了阿里数据库技术团队正在建设阿里下一代数据库技术体系的想法和经验,希望能够把阿里的成果、踩过的坑以及面向未来思考介绍给与会者,为中国数据库技术的发展出一份力。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.1节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习,需要两个工具,即算法知识和大量的数据,外加一台计算机,如果有GPU就更好了,但是因为许多入门初学者的条件有限,没有GPU也可以,本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.4 什么是TensorFlow

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.4 什么是TensorFlow 想想,在机器学习流行之前,我们是如何做与语音和图像相关的识别的?大多数是基于规则的系统。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.5 为什么要学TensorFlow

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.5节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.5 为什么要学TensorFlow 首先,TensorFlow的一大亮点是支持异构设备分布式计算(heterogeneous distributed computing)。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.6 机器学习的相关赛事

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.6节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.6 机器学习的相关赛事 说到机器学习,不得不提到每年的一些挑战赛。

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《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第3章 可视化TensorFlow 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向,有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.2 什么是深度学习

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 TensorFlow技术解析与实战 有人说,人工智能在世界范围的流行,是因为那盘围棋。

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.8小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.8节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 人工智能概述 1.8 小结 本章主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习的关系,以及深度学习的学习步骤,分析了这个领域的相关人群,以及这个领域的重要赛事。

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