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速围观!慢SQL数据库挑战赛PK大师0.00sec赢千元机械键盘

阿里云数据库挑战赛第一季火热开场!迄今为止两百多位数据库高手已加入挑战大军!挑战MySQL慢SQL性能优化极限!想挑战阿里高手么?想获得价值1479元的机械键盘吗?想和阿里研究员褚霸一起喝茶么?快来围观吧!

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全民上云时代,如何选择一款好的MongoDB产品

本文讲解了云数据库MongoDB对比自建同类型数据库的优势,目前云数据库MongoDB官网正在针对首购用户进行力度非常大的优惠活动,包年5折,包月6折,告别繁琐运维,冰点价格上云的好时机。

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大数据开发套件-数据集成-云mongo跨区域如何同步到Maxcompute

在大数据开发套件中是可以实现mongo同步到Maxcompute。 数据集成文档:https://help.aliyun.com/document_detail/47677.html?spm=5176.7750354.6.599.jGn50I 后端是通过华东1区的调度资源进行数据的调度传输。

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MongoDB异地容灾多活实践(5月21日DBAplus社群上海站云数据库架构设计与实践沙龙分享PPT)

5月21号,我在上海参加DBAplus社群举办的云数据库架构设计与实践沙龙,做了《MongoDB异地容灾多活实践》的分享,本文是分享的PPT。

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基于MongoDB与NodeJS构建物联网系统

目标 基于阿里云服务快速构建物联网系统 准备工作 ECS MongoDB EMR Alinode 中间件代码 注意事项:ECS,MongoDB 可以选择按量计费的服务。 实例申请 Step1 拿到阿里云账号,登陆 Step2 控制台新建实例 新建实例: https://mongodb.console.aliyun.com/#/buy/mongodb?chargeType=PostPaid 新建实例时,请选择『按量付费』类型,并需要选择合适的CPU 内存规格,磁盘空间、并设置 root 密码(后续连接实例需要用到)。

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Mongo shell:最强大的 MongoDB 管理工具

云数据库 MongoDB 版 基于飞天分布式系统和高性能存储,提供三节点副本集的高可用架构,容灾切换,故障迁移完全透明化。

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MongoDB 杭州用户会全记录(千寻位置、妈妈帮、阿里云专家等精彩分享)

MongoDB杭州用户交流会于2017年3月12日下午在阿里巴巴西溪园区举行,吸引了来自全国各地的近300名用户参与,千寻位置、妈妈帮、阿里云等公司的5位技术专家分享了MongoDB 的运维管理及使用经验,干货满满。

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MongoDB中文社区之杭州用户会线下交流活动,开始报名啦

自从2009年正式发布以来,MongoDB已有2000多万下载量,其用户分布全球。在数据库方面的百度搜索排名指数中,MongoDB名列前茅。在国外和国内的数据库排名中,MongoDB已经成为第四的数据库。

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MongoDB Secondary 延时高(同步锁)问题分析

背景介绍 MongoDB 复制集里 Secondary 不断从主上批量拉取 oplog,然后在本地重放,以保证数据与 Primary 一致。同步原理参考MongoDB复制集同步原理解析 Secondary 拉取到一批 oplog 后,在重放这批 oplog 时,会加一个特殊的 Lock::ParallelBatchWriterMode 的锁,这个锁会阻塞所有的读请求,直到这批 oplog 重放完成。

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MongoDB 3.4 Collation 特性解析

MongoDB 3.4 支持了 Collation特性,官方文档对这个特性的解释是 Collation allows users to specify language-specific rules for string comparison, such as rules for lettercase and accent marks. 简而言之,Collation特性允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则,举个例子,一个存储中国用户信息的集合。

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MongoDB高可用集群配置的几种方案

高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性。

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Redis、Memcache和MongoDB的区别

Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。

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MongoDB应用案例:使用 MongoDB 存储日志数据

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误、警告、及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析。 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介

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从炉石传说数据库故障谈谈MongoDB的数据库备份和恢复手段

最近数据库真是多灾多难,前段时间刚刚爆出MongoDB数据库安全问题(见MongoDB黑客赎金事件解读及防范)。这两天又被炉石传说数据库故障给刷屏了。 看到这个消息,我的第一反应是重新翻出尘封已久的ipad,装上炉石准备上线领补偿。

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Mongo DB开源版入侵趋势扩大,解法在此

阿里云官方网站第一时间发布公告《MongoDB数据库未授权访问漏洞及加固》给出相应修复建议。同时,立即通过邮件、站内信和短信进一步提醒。

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通过MongoDB安全事件来谈谈为什么要用云服务

每到年底,比铁路部门还忙碌就是各路小偷,恰巧最近一篇关于NoSQL暴露公网的文章开拓了他们的思路。就在文章发布后的这一周里,我陆陆续续接到关于自建MongoDB被“黑客”攻击,数据被删,并且索要Q币的案例。今天我自卖自夸下,为了数据库安全,快点上云MongoDB。正式自夸之前,我们先来复盘看看。

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MongoDB应用案例:使用 MongoDB 存储商品分类信息

电商业务一个基本的功能模块就是存储品类丰富的商品信息,各种商品特性、参数各异,MongoDB 灵活的文档模型非常适合于这类业务,本文主要介绍如何使用 MongoDB 来存储商品分类信息,内容翻译自User case - Product Catalog 关系型数据库解决方案 上述问题使用传统的关系型数据库也可以解决,比如以下几种方案 针对不同商品,创建不同的表 比如音乐专辑、电影这2种商品,有一部分共同的属性,但也有很多自身特有的属性,可以创建2个不同的表,拥有不同的schema。

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