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搞懂QuickBI的OLAP引擎技术原理,人人都是数据分析师

阿里巴巴技术专家梓澈从多方面带您搞懂QuickBI的OLAP引擎技术原理,首先介绍了BI的国内外现状,然后对QuickBI的定位、使用流程以及客户案例进行详细分析。又对OLAP引擎进行了详细的讲解,最后对未来发展方向与展望进行了深刻的总结。

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机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机

前言 支持向量机(Support Vecor Machine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年,但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域,并牢牢压制了神经网络领域好多年。如果不考虑集成学习的算法,不考虑特定的训练数据集,在分类算法中的表现SVM说是排第一估计是没有什么异议的。

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springboot属性注入转化为对象

第一种方式:用spel表达式解析 @Value("#{ T(com.alibaba.fastjson.JSON).parseObject('${train.purchase}')}") private Map purchaseMap; @Value("#{ T(com.

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正则表达式

1 . 校验密码强度 密码的强度必须是包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间。 ^(?=.*\\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ 2. 校验中文 字符串仅能是中文。

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几个Python小案例,爱上Python编程!

Python是一种面向对象的解释型编程语言,源代码与解释器CPython遵守GPL协议,Python语法简洁清晰。 语法简洁清晰,那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西?温馨提示:文末必看。

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Python面试问题整理(附答案)

Python的特点如下: Python 是一种解释型,交互式,面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同,Python使用了大量的英语单词作为关键字,因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比,它有更少的语法结构。

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[从C到C++] 1.10 C++ 异常处理(try和catch)

在程序设计过程中,我们总是希望自己设计的程序是天衣无缝的,但这几乎又是不可能的。即使程序编译通过,同时也实现了所需要的功能,也并不代表程序就已经完美无缺了,因为运行程序时还可能会遇到异常,例如当我们设计一个为用户计算除法的程序时,用户很有可能会将除数输入为零,又例如当我们需要打开一个文件的时候确发现该文件已经被删除了……类似的这种情况很有很多,针对这些特殊的情况,不加以防范是不行的。

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隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列

在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列。在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型。HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题。

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隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数

在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的。在研究这个问题之前,建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM模型和HMM的前向后向算法,以及EM算法原理总结,这些在本篇里会用到。

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文本主题模型之LDA(一)LDA基础

这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA)。1. LDA贝叶斯模型LDA是基于贝叶斯模型的,涉及到贝叶斯模型离不开“先验分布”,“数据(似然)”和"后验分布"三块。

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阿里云MVP Meetup 《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据质量监控》篇

本手册为阿里云MVP Meetup Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据质量监控》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据质量进行监控,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建表的监控规则,如何去订阅表等。

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【报表制作技巧】玩转报表排名

排名分析是常见的分析方法,主要是通过排名让使用者了解当前业务维度下数据记录的次序,多用于业绩考核和对比分析。虽然排名的需求看着很简单,但实际操作时会发现有常常并不容易实现,这是因为排名的花样实在不少。

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Java 8里面lambda的最佳实践

Java 8已经推出一段时间了,越来越多开发人员选择升级JDK,这条热门动弹里面看出,JDK7最多,其次是6和8,这是好事! 在8 里面Lambda是最火的主题,不仅仅是因为语法的改变,更重要的是带来了函数式编程的思想,我觉得优秀的程序员,有必要学习一下函数式编程的思想以开阔思路。

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python 之re模块(正规表达式)简单扯一下犊子

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Python系统学习流程图,教你一步步学习python

对于刚开始接触Python的小伙伴来说,没有思路方法,不知道从何开始学习,把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程,一个月才设计完的! Python基础部分: 老话说的好,“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样,何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味,但是都是你之后的项目、案例的核心! 好了,大道理就不多说了,先上基础部分展示给大家。

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XML读取--xPath技术

前言: 当使用dom4j查询比较深的层次结构的节点 很麻烦!!! 之前写的几篇博客关于XML的读取都是通过一层一层查找下去,这样的代码冗余难看,也加重了负担,这个时候xPath技术就应运而生了。 老样子:三个问题: xPath是什么? xPath怎么用? xPath运用场景? xPath是什么? xPath了解 主要是用于快速获取所需的节点对象。

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逻辑回归算法

逻辑回归是一个分类算法,它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字,却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢?个人认为,虽然逻辑回归是分类模型,但是它的原理里面却残留着回归模型的影子,本文对逻辑回归原理做一个总结。

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第3章 TensorFlow入门

第3章 TensorFlow入门 TensorFlow是Google创造的数值运算库,作为深度学习的底层使用。本章包括: TensorFlow介绍 如何用TensorFlow定义、编译并运算表达式 如何寻求帮助 注意:TensorFlow暂时不支持Windows,你可以用Docker或虚拟机。

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Java代码规范文档

 NOTE:以下部分为一个简要的编码规范,更多规范请参考 ORACLE 官方文档。   地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/codeconventions-150003.pdf   另外,请使用 UTF-8 格式来查看代码,避免出现中文乱码。

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