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零基础进行神经网络语言建模

本文从最简单的语言模型开始介绍,以优化模型性能为目标,由浅到深的介绍了神经网络模型在语言模型中的应用。

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LSTM长短记,长序依赖可追忆(深度学习入门系列之十四)

如果你是一名单身狗,不要伤心,或许是因为你的记忆太好了。有时,遗忘是件好事,它让你对琐碎之事不再斤斤计较。然而每当自己记不住单词而“问候亲人”时,也确实气死个人。于是你懂得了如何控制好什么信息该保留,什么信息该遗忘。而长短期记忆网络(LSTM)就是这么干的。来看看是怎么回事吧?

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基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!

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简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络

本文简单介绍循环神经网络RNN的发展过程,分析了梯度下降算法、反向传播及LSTM过程。

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教你打造股市晴雨表——通过LSTM神经网络预测股市

神经网络是机器学习中的热门话题。但是网络上有关LSTM在时间序列上的应用却很少,我们不妨透过本文来开拓LSTM的应用视野。

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基于Deep Learning 的视频识别方法概览

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?

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