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MySQL分区表的局限和限制

禁止构建 分区表达式不支持以下几种构建: 存储过程,存储函数,UDFS或者插件 声明变量或者用户变量 可以参考分区不支持的SQL函数 算术和逻辑运算符 分区表达式支持+,-,*算术运算,但是不支持DIV和/运算(还存在,可以查看Bug #30188, Bug #33182)。

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利用 Docker 包 Laradock 服务器部署 Laravel & ThinkSNS+ 等程序实战(多项目)

前段时间不知道抽上面疯,买了一台低配的 ECS,配置就是 1m1u。能跑应用就不错了,周六想在服务器用 Laradock 试试部署开发环境。 安装 Docker 因为我的系统是 CentOS 7 并且对比 Docker CE 和 Docker EE 后,最终选择了 CE 版本的 Docker。

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Mongodb后台创建索引的问题

Mongodb创建索引分为前台和后台,前台创建索引将阻塞所有对该Collection的读写操作,后台创建索引不阻塞对该Collection的读写操作,那么问题来了,后台创建索引的同时,Collection正在被读写,如何保证索引创建的准确性呢?

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使用Kubernets Pet Set部署上千个Cassandra实例

本文讲的是使用Kubernets Pet Set部署上千个Cassandra实例【编者的话】本文是Kubernetes1.3 五日谈中的一篇文章,主要介绍Pet Set以及使用Pet Set部署上千个Cassandra实例,通过模拟古希腊巨兽之间的赛跑数据,验证Cassandra集群的可用性。

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DockOne微信分享(七十二):Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践

本文讲的是DockOne微信分享(七十二):Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践【编者的话】本次课程将分享如何利用Fluentd、ElasticSearch、Kibana在Kubernetes集群中构建一个高可用高可扩展的日志系统,来收集、处理、分析和展示Kubernetes集群中的容器日志。

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metaq架构原理

原创文章,转载请注明出处:http://jameswxx.iteye.com/blog/2034111    本来只是想看下metaq的文档,结果发现好乱,现在metaq其实有两个大分支了,一个是庄晓丹维护的已开源的,另外一个是淘宝内部的,本质结构原理没太大区别,只不过开源的已经去掉了对淘系相关的依赖。

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MySQL之最

最大和最小 一个表里最多可有1017列(在MySQL 5.6.9 之前最大支持1000列)。虚拟列也受限这个限制。 一个表最多可以有64个二级索引。 如果innodb_large_prefix打开,在InnoDB表DYNAMIC或COMPRESSED列格式下,索引前缀最大支持前3072字节;如果不打开的话,在任意列格式下,最多支持前767字节。

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HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化

我之前参与过一个日志系统的开发,存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化,备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。 # 系统简介 * 有一张大的日志数据表,保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等,cell保存日志正文数据。 * 可以看到row key的hash保证日志散列在各

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MSSQL-应用案例-日志表设计优化与实现

--- title: MSSQL-应用案例-日志表设计优化与实现 author: 风移 --- # 摘要 这篇文章从日志表问题引入、日志表的共有特性、日志表的设计需求、设计思路以及设计详细实现的角度,阐述了在SQL Server数据库中如何最优化设计日志表来降低系统资源的占用和提高系统吞吐量。 # 问题引入 在平时与客户服务与交流过程中,我们不止一次的被客人问及这样的场景:我们现

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从头编写一款时间序列数据库

本文讲的是从头编写一款时间序列数据库【编者的话】Prometheus是一款现代化的监控系统,他们的研发团队正在酝酿下一代V3版本的存储引擎,让我们一起来看看它和现有V2版本的不同之处,以及预期会有哪些方面的改善吧。

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让数据库变快的10个建议

大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。   

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高可用日志探险——基于 Kubernetes 中的 ELK

本文讲的是高可用日志探险——基于 Kubernetes 中的 ELK【编者的话】本文主要讲述了作者的团队基于 Kubernetes 中的 ELK,构建高可用日志系统的实践,并总结一些过程中踩到的坑和一些对于从头开始搭建的建议,本文也是此系列文章的第一篇,后续文章可持续关注。

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Shopify的Docker实战经验(二)如何用容器支持10万的在线商店

本文讲的是Shopify的Docker实战经验(二)如何用容器支持10万的在线商店,【编者的话】Shopify是一个电子商务平台,提供专业的网上店面。目前的客户超过12万,包括GE、特斯拉汽车、GitHub等。

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Dockerfile最佳实践(二)

本文讲的是Dockerfile最佳实践(二),【编者的话】本文是 Docker 入门教程第三章-DockerFile 进阶篇的第二部分。作者主要介绍了 Docker 的变化、常用指令以及基础镜像的最佳用法。

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一条简单的SQL的加锁实现分析

MySQL两条SQL语句锁的分析

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阿里云数据库RDS vs 微软Azure数据库

现在国内可以选择的云服务器越来越多,之前搞到一台微软azure数据库,就搞了下测试,看这个azure跟阿里云RDS性能上有什么区别。

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【数据蒋堂】多维分析的后台性能优化手段

“ 开篇辞 《数据蒋堂》的作者蒋步星,从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞,虚拟与现实的相互交织,产生出了一篇篇的沥血之作。

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【数据蒋堂】索引的本质是排序

索引是经常用到的技术,但有些程序员对索引的原理了解不深,发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引,但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用?我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值(比如按身份证号找出某个人)的记录。

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