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记一次比较 Low 的 SQL 优化经历

第一次 SQL 如下 select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select k18.

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Centos-Mysql配置my.cnf内容

#v1.0 [mysqld] #通用 #skip-grant-tables 跳过授权密码登录 port=3306 #使用mysql系统账号操作进程 user=mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.

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Django 2.1.3文档

关于Django你需要知道的一切。 获得帮助 遇到麻烦?我们想帮忙! 尝试常见问题解答 - 它可以解答许多常见问题。 寻找具体信息?尝试索引,模块索引或详细目录。 在django-users邮件列表的档案中搜索信息,或 发布问题。

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你一定不知道的链式调用新姿势

如何链式调用Java静态方法? 链式调用 首先需要提一下最近几年在开发界大的链式调用,链式调用非常利于编写,更利于阅读,那么,什么是链式调用呢,为了扫盲,举个例子。

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阿里面试90%以上会问到的数据结构;HashMap

BAT面试必问; 关于hashmap,你知道多少?你知道hashmap的工作原理吗? 1.该问题很有深度 2.能答出多少决定岗位和薪资. 3.问题的方式多种多样 一.首先我们了解下HashMap是什么 HashMap是Java常用的用来储存键值对的数据结构,它是线程不安全的,可以储存null键值,这些大家经常用,也都知道,接下来根据源码分析一下HashMap的实现。

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《基于社交网络的数据挖掘》一书的随手札记

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分布式系统架构设计之数据访问

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分布式系统架构之消息系统

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python 中基本运算的性能简析

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MongoDB 命令速查表

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/51314346 MongoDB 一个面向文档可扩展的高性能开源数据库,典型的应用场景有网页数据,缓存,代替文档存储等。

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NoSQL 与大数据

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/51501580 概览一下大数据项目中可以使用的数据存储技术,聚焦于Couchbase 和 ElasticSearch,展示如何使用以及它们的区别,先理解一下NoSQL领域中各种不同的技术。

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全栈必备MySQL性能调优

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/52506374 对于全栈而言,数据库技能不可或缺,关系型数据库或者nosql,内存型数据库或者偏磁盘存储的数据库,对象存储的数据库或者图数据库……林林总总,但是第一必备技能还应该是MySQL。

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全栈必备 Log日志

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/73087162 Log日志,不论对开发者自身,还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。

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使用智能媒体管理(IMM)快速搭建图片分类服务

在服务构建中,我们经常需要对用户的图片做进一步分析。本文利用 智能媒体管理(IMM) 提供的图片索引功能,快速搭建一个图片分类的功能,示例使用 PHP 语言实现。

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1、奇数求和练习packagecom.ghy.studyday07; /*要求:计算1-100之间的所有的奇数和1+3+5+7...+99 有1个数据,从0变到100循环int=0

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3年Java开发工作经验的你需要具备什么技能?

一名3年工作经验的Java程序员应该具备的技能,这可能是Java程序员们比较关心的内容。我这里要说明一下,以下列举的内容不是都要会的东西—-但是如果你掌握得越多,最终能得到的评价、拿到的薪水势必也越高。

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SQL 语法

SQ 语法规则 SQL语句总是以关键字开始。 SQL语句以分号结尾。 SQL不区分大小写,意味着更新与UPDATE相同 数据库表 数据库通常包含一个或多个表。每个表都用一个名称标识(例如,"Customers"或"Orders")。

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技术篇-HBase Coprocessor 的实现与应用

本次分享的内容主要分为以下五点: Coprocessor 简介 Endpoint 服务端实现 Endpoint 客户端实现 Observer 实现二级索引 Coprocessor 应用场景 1.

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技术篇-HBase 2.0 新特性之 In-Memory Compaction

In-Memory Compaction 是 HBase2.0 中的重要特性之一,通过在内存中引入 LSM 结构,减少多余数据,实现降低 flush 频率和减小写放大的效果。本文根据 HBase2.0 中相关代码以及社区的讨论、博客,介绍 In-Memory Compaction 的使用和实现原理。

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