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DC学院学习笔记(二十三):进阶机器学习技术概览

高阶的机器学习算法:深度学习,强化学习及迁移学习简单了解

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如何从零开始用Keras开发一个机器翻译系统

作者拥有大量的实战经验,快来跟着作者开发属于你自己的神经网络翻译系统吧。

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不该被忽视的五个机器学习项目

本文将介绍5个机器学习或机器学习相关的项目,你可能还没有听说过,但可能应该考虑重视一下了!

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程序员技术进阶手册(二)

云栖社区翻译小组年终巨献价值百万学习资料,助力技术进阶,你来学习就值百万,你不来学习就是空谈!空谈误国,实干兴邦!

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程序员技术进阶手册(一)

云栖社区翻译小组年终巨献价值百万学习资料,助力技术进阶,你来学习就值百万,你不来学习就是空谈!空谈误国,实干兴邦!

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机器学习?人工智能?傻傻分不清楚?

机器学习就是人工智能?别在这样认为了,太傻了!看完本文,搞清楚它们之间的关系吧。

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不久之后,人工智能或将能够检测皮肤癌变

斯坦福大学的研究人员编写了一套机器学习算法,其能够在识别可能致命的皮肤疾病方面拥有与皮肤科医生一样的准确判断能力。 我们不妨大胆试想一下,或许某天能通过掌上设备利用人工智能方案获得与皮肤科医生相同的皮肤癌诊断效果。

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硅谷人工智能专家加盟销售易 为AI+CRM打开想象空间

3月23日,销售易对外宣布,来自硅谷的人工智能专家赵宇辰正式加入销售易,出任技术副总裁&首席数据科学家,负责销售易CRM在大数据及人工智能方向的产品和研发工作。 这是销售易于1月12日完成D轮融资之后的又一动作。

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下一代搜索引擎或将依赖人工智能、众包和超级计算机

我们所知的WordNet是一个英语“词汇数据库”,它将英语单词以“同义词集合(synset)”作为一个基本组织单位,集合里提供词汇的简短定义和使用示例,人脑如果有一个已知的概念,就可以在同义词集合中找到一个适合的词去表达这个概念。

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被玩坏?这家日本农场竟然用人工智能玩起了分拣黄瓜

数十年来,Makoto Koike的母亲一直都使用手工方式分拣黄瓜。如今,Makoto Koike正试图“训练”出一台机器来替代。 Makoto Koike是一名工程师,长期以来,他一直爱好修补电子配件和机器;可以说,他不是天生就喜欢自然户外生活的人。

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语音识别的前世今生 | 深度学习彻底改变对话式人工智能

“语音识别”的终极梦想,是真正能够理解人类语言甚至是方言环境的系统。但几十年来,人们并没有一个有效的策略来创建这样一个系统,直到人工智能技术的爆发。 在过去几年中,人们在人工智能和深度学习领域的突破,让语音识别的探索跨了一大步。

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从“神经网络之父”到“人工智能教父”|Geoffrey Hinton的传奇人生 那才叫精彩

人工智能领域有三大奠基人,分别是Geoffrey Hinton、Yann LeCun与Yoshua Bengio。本文主要围绕“神经网络之父”Geoffrey Hinton。 Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授。

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忽悠VC指南:假装成一名人工智能专家的正确姿势

不知道你是否已经感受到了人工智能的存在。最近两年间,关于“人工智能和机器学习将如何革新每个行业”,“所有的工作都将消失”,类似这种论调的预言简直无穷无尽。不过,这也意味着人工智能领域存在着多种可能和巨大的机遇。

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ResNet论文复现

ResNet论文笔记 一、论文简介先从Kaiming He的那篇paper说起吧,paper主要解决的还是神经网络的深度和准确率之间的关系,当神经网络的层数增加,出现了degradation,trainging error和test error都会增加,针对这种退化问题,作者提出了Residual.

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2017年度NLP领域论文TOP10(附链接)

 论文 | Attention Is All You Need 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/224 源码 | https://github.com/Kyubyong/transformer 大道至简,Google Brain 在本文中提出了一个新型的简化网络架构—Transformer,完全基于注意力机制,完全避免了循环和卷积,完全可并行。

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Machine Learning for System?系统软件工程师何去何从?

Machine Learning是近来计算机科学的热点,作为一个计算机行业从业者,似乎不提ML都不好意思出门了。那么系统软件能否和ML搭上边呢?最近的一篇paper让我们脑洞大开,而Jeff Dean的Machine Learning for Systems and Systems for Machine Learning报告更是展示了系统软件发展无限的想象空间。

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让计算机拥有一双眼睛,人工智能科学家已经努力了半个世纪

最近斯坦福大学一篇论文《Deep neural networks are more accurate than humans at detecting sexual orientation from facial images》一出,舆论哗然,该论文研究指出,计算机算法可以从面相判断一个人的性取向,引发了对隐私、道德、伦理问题的争议。

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月活用户占26%世界人口数的企业,也将目光瞥到了AI上

不知道你注意到没,上个月多家媒体都报道了这样一件事。 Facebook开发的两个人工智能(AI)聊天机器人互相发展出人类无法理解的语言,“吓得Facebook要关闭‘失控’的AI系统”。 再具体点,Facebook在人工智能研究院中研发过一个聊天机器人,它打算通过这个机器人可以和人谈判,于是他们在人工智能系统中开发了神经网络结构,这个结构叫做“生成式对抗网络”简称GAN。

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史上第一支AI创作专辑发行,我们深入研究了9个相关企业(附音乐)

不久前,美国网红兼流行歌手 Taryn Southern 新专辑《I AM AI》发布,当中主打单曲《Break Free》成为人类历史上第一支正式发行的AI歌曲。这首歌的旋律和歌词由Taryn Southern完成,编曲和监制则交给AI作曲平台Amper Music,它亲自操刀和声、和弦、乐器、整体风格、整体节奏,且MV由谷歌Deep Dream平台生成,乍一听,竟毫无违和感。

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一个芬兰科学家认为现在的AI太蠢了,下海开搞AI互联网

Harri Valpola是名芬兰计算机科学家,同时,他也是ZenRobotics创始人兼CTO,Curious AI Company创始人兼CEO。 Harri Valpola的理想是创造AI互联网。

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