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EMR弹性低成本离线大数据分析

布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。

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自建 Hadoop 数据迁移到阿里云EMR集群

客户在 IDC 或者公有云环境自建 Hadoop 集群,数据集中保存在 HDFS文件系统用于数据分析任务。客户在决定上云之后,会将自建 Hadoop 集群的数据迁移到阿里云自建 Hadoop 集群或者 EMR 集群。本实践方案提供安全和低成本的 HDFS 数据迁移方案。

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自建 ElasticSearch 迁移阿里云

以 ElasticSearch 为例,演示搭建模拟业务系统、VPN 网关和 IPSec VPN 隧道,介绍如何通备份到阿里云 OSS 存储空间,以及介绍如果将备份在 OSS 的快照仓库恢复到阿里云 ElasticSearch 实例,进一步达到 ElasticSearch 迁移上云的目的。

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DataWorksV3.0全新发布,新特性快速一览

DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Flink)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。

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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce

客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云E-MapReduce集群。

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手动搭建Gateway连接阿里云E-MapReduce

本文介绍用户自建gateway连接阿里云EMR的一种方案

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E-MapReduce-3.24.0版本发行

信息摘要: 包括新增Delta、Flink独立集群(白名单发布)、支持TensorFlow on spark,以及多个组件版本升级适用客户: 全部客户版本/规格功能: 1、新增 Delta,2、新增Flink独立集群(白名单发布),其上新增Grafana、Prometheus和AlertManager3、支持TensorFlow on spark4、Presto升级至0.

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通过Kafka Connect进行数据迁移

在流式数据处理过程中,E-MapReduce经常需要在Kafka与其他系统间进行数据同步或者在Kafka集群间进行数据迁移。本节向您介绍如何在E-MapReduce上通过Kafka Connect快速的实现Kafka集群间的数据同步或者数据迁移。

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通过Spark Streaming作业处理Kafka数据

如何使用阿里云E-MapReduce部署Hadoop集群和Kafka集群,并运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。

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阿里云DataWorks V3.0重磅发布

信息摘要: 阿里云DataWorks V3.0重磅发布,支持多种计算引擎混合开发、编排和调度适用客户: 互联网/金融/新零售/汽车/智能制造/IoT等企业客户,适用于离线数仓、实时数仓、图计算、交互式分析等场景。

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Tablestore+Delta Lake(快速开始)

本文介绍如何在E-MapReduce中通过Tablestore Spark Streaming Source将TableStore中的数据实时导入到Delta Lake中。 背景介绍 近些年来HTAP(Hybrid transaction/analytical processing)的热度越来越高,通过将存储和计算组合起来,既能支持传统的海量结构化数据分析,又能支持快速的事务更新写入,是设计数据密集型系统的一个成熟的架构。

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通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

本文将介绍如何在E-MapReduce中实时流式的处理Tablestore中的数据。 场景设计 随着互联网的发展,企业中积累的数据越来越多,数据的背后隐藏着巨大的价值,在双十一这样的节日中,电子商务企业都会在大屏幕上实时显示订单总量,由于订单总量巨大,不可能每隔一秒就到数据库中进行一次SQL统计,此时就需要用到流计算,而传统的方法都是需要借助Kafka消息队列来做流式计算,数据订单需要写入数据库与Kafka中,Spark Streaming 消费来自Kafka中的订单信息。

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Spark Operator浅析

Spark Operator浅析 本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容. Spark运行时架构 经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.

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云计算学习从入门到实践(视频干货)

云计算是什么呢?从业相关者应该如何入门与学习云计算?企业又如何选择阿里云云产品来支持自己的业务形态?看行业大咖如何利用云产品来整合及优化自己的架构?超过三十节课,数十位阿里专家倾情奉献,一一为您解答! 十节课,轻松入门云计算 课程简介:从分布式调度、存储、数据库到分布式系统架构,十节课轻松了解云计...

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使用资源编排服务(ROS)轻松玩转E-MapReduce(EMR)

前言 如果您还没有听说过资源编排服务(ROS),那么恭喜您,本文将带您走进一个新的世界,学习资源管理的新姿势。 当您在使用E-MapReduce(EMR)时,是否想过使用OpenAPI或者是SDK来创建实例?是否为太多的参数感到困扰,为不一样的参数名称形态看到困惑?尤其是要通过代码管理整个实例的生命周期感到烦恼? 但您本不该为此烦恼,不是吗? 其实您只是想创建若干个资源,您不想关心应该调用

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8月28日社区直播【Spark Streaming SQL流式处理简介】

本次直播将简要介绍EMR Spark Streaming SQL,主要包含Streaming SQL的语法和使用,最后做demo演示

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使用EMR-Kafka Connect进行数据迁移

流式处理中经常会遇到Kafka与其他系统进行数据同步或者Kafka集群间数据迁移的情景。使用EMR Kafka Connect可以方便快速的实现数据同步或者数据迁移。本文介绍使用EMR Kafka Connect的REST API接口在Kafka集群间进行数据迁移。

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E-MapReduce产品探秘,扩展开源生态云上的能力

E-MapReduce的产品能力介绍,通过EMR来构建高效的云上大数据平台,优化云上的使用成本,更快的计算效率。

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7月10日直播【E-MapReduce产品探秘,扩展开源生态云上的能力】

E-MapReduce的产品能力介绍,通过EMR来构建高效的云上大数据平台,优化云上的使用成本,更快的计算效率。

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