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EMR使用OSS还是云盘HDFS存储的选择讨论

使用EMR如何选择数据存储方案,这里分别列举各种场景下两种方案的优缺点,各位可以根据实际情况,选择最合适自己业务的一种方式。

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Drowning in Big Data? How to Start Getting Real Value Now, before It’s Too Late

Data is everywhere. Phenomena such as the Internet of Things (IoT) and widespread digitization have unleashed a tsunami of information on the world and enterprises are struggling to keep up.

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Alibaba Cloud E-MapReduce vs AWS EMR vs. Azure HDInsight

Big Data is among the biggest IT trends of the last five years. Maintaining a sufficiently large infrastructure for analytics is a major challenge for Big Data.

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熊猫直播:大视频数据业务的云上历程

在海量数据的大视频行业,如何满足大数据需求?12月20日举办的北京云栖大会“企业云上业务优化”分论坛上,熊猫直播大数据技术专家卢圣刚,分享了熊猫直播不断优化云上资源,建立起灵活配置、高扩展性、易于运维的云上架构的宝贵经验。

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E-MapReduce大数据安全实践

E-MapReduce从EMR-2.7.x/EMR-3.5.x版本开始支持创建安全类型的集群,即集群中的开源组件以Kerberos的安全模式启动,在这种安全环境下只有经过认证的客户端(Client)才能访问集群的服务(Service,如HDFS)。

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开源大数据周刊-第71期

资讯 我国建成首个国家地质大数据平台“地质云”国土资源部中国地质调查局11月6日发布了我国首个国家地质大数据共享服务平台“地质云”。这也是我国首次将国家核心地质数据库面向社会全领域公开共享,并提供地质信息一站式云端共享服务。

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E-MapReduce上如何升级EMR-Core

本文档将介绍如何将老集群的EMR-Core升级到最新版本 什么是EMR-Core EMR-Core是E-MapReduce集群上支持Hadoop生态组件读写OSS的依赖包。它提供一种高效地读写OSS数据的实现,并不断地在优化中。

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阿里云计算能力再次飞跃 流计算2.0每秒峰值达千万QPS

10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

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阿里云密集发布数款新产品,留给其他玩家的时间还多么?

云栖大会进行到第二天,是阿里云的主场。昨天暴晒的阳光已经全面转成阴雨,数个新品被一一揭晓,如雨下般密集。 毫无疑问,阿里股价的飙升,与阿里云这个“台柱子”关系密切。不夸张地说,阿里云业已成为整个阿里商业帝国的基石,在未来如果马云所谓的“第五大经济体”得以实现,那么也必将建立在阿里云的基础之上。

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阿里云计算能力实现多项突破 BigBench规模全球首次被拓展至100TB

10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

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【云栖大会】持续拥抱开源阿里云计算能力三大突破

10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

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【杭州云栖大会PDF资料大放送】疲了,倦了,不如来这里看看云栖大会上大牛们的精彩分享吧

2016年杭州云栖大会各领域技术大牛分享的技术干货以及热门讲义整理合集。这个双十一,你也该屯点技术知识啦!

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E-MapReduce的HBase集群间迁移

E-MapReduce提供HBase服务,本文介绍了几种HBase集群间迁移的方法

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阿里云E-MapReduce 作业结果和日志查看

执行记录查看 1.登录[阿里云 E-MapReduce 控制台执行计划页面](https://emr.console.aliyun.com/?spm=5176.doc28104.2.1.LvBSu0#/schedule/region/cn-hangzhou)。

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阿里云E-MapReduce 执行计划列表

展示您所有的执行计划的基本信息,如下图所示: 执行计划 ID/名称:执行计划的 ID 和对应的名称。 最近执行集群:最近一次执行该执行计划的集群,是一个按需创建的集群或是一个关联的已有集群。如果是按需的,那么在集群的名字下面会显示(自动创建),表示这个集群是有 E-MapReduce 按需自动创建出来的,运行完成以后会自动释放。

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阿里云E-MapReduce 管理执行计划

1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台执行计划页面。 2.找到相应的执行计划条目,单击其操作栏中的管理按钮,进入执行计划管理页面。在这里您可以: 查看执行计划详情 您可以查看到该执行计划的名称、关联集群、作业配置等基本信息,还有其调度策略、调度状态、报警信息等。

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阿里云E-MapReduce 创建执行计划

执行计划是一组作业的集合,他们通过调度上的配置,可以被一次性或者周期性的执行。他可以在一个现有的 E-MapReduce 集群上运行,也可以动态的按需创建出一个临时集群来运行作业。它最大的优势就是跑多少就用多少资源,最大化的节省资源的浪费。

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阿里云E-MapReduce Spark SQL 作业配置

.注意:Spark SQL提交作业的模式默认是yarn-client` 模式。 2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表。 3.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 4.填写作业名称。

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阿里云E-MapReduce Spark 作业配置

1.进入阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。 2.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 3.填写作业名称。 4.选择 Spark 作业类型,表示创建的作业是一个 Spark 作业。

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