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阿里云计算能力实现多项突破 BigBench规模全球首次被拓展至100TB

10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

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【云栖大会】持续拥抱开源阿里云计算能力三大突破

10月12日,阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破:将BigBench数据规模扩展到100T;流计算2.0每秒峰值达千万QPS,整体链路延时亚秒级;E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

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【杭州云栖大会PDF资料大放送】疲了,倦了,不如来这里看看云栖大会上大牛们的精彩分享吧

2016年杭州云栖大会各领域技术大牛分享的技术干货以及热门讲义整理合集。这个双十一,你也该屯点技术知识啦!

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E-MapReduce的HBase集群间迁移

E-MapReduce提供HBase服务,本文介绍了几种HBase集群间迁移的方法

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阿里云E-MapReduce 作业结果和日志查看

执行记录查看 1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台执行计划页面。 2.单击相应执行计划条目右侧操作中的运行记录,即可进入执行记录页面。如下图所示: 执行序列 ID: 本次执行记录的执行次数,表明了它在整个执行队列中的顺序位置。

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阿里云E-MapReduce 执行计划列表

展示您所有的执行计划的基本信息,如下图所示: 执行计划 ID/名称:执行计划的 ID 和对应的名称。 最近执行集群:最近一次执行该执行计划的集群,是一个按需创建的集群或是一个关联的已有集群。如果是按需的,那么在集群的名字下面会显示(自动创建),表示这个集群是有 E-MapReduce 按需自动创建出来的,运行完成以后会自动释放。

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阿里云E-MapReduce 管理执行计划

1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台执行计划页面。 2.找到相应的执行计划条目,单击其操作栏中的管理按钮,进入执行计划管理页面。在这里您可以: 查看执行计划详情 您可以查看到该执行计划的名称、关联集群、作业配置等基本信息,还有其调度策略、调度状态、报警信息等。

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阿里云E-MapReduce 创建执行计划

执行计划是一组作业的集合,他们通过调度上的配置,可以被一次性或者周期性的执行。他可以在一个现有的 E-MapReduce 集群上运行,也可以动态的按需创建出一个临时集群来运行作业。它最大的优势就是跑多少就用多少资源,最大化的节省资源的浪费。

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阿里云E-MapReduce Spark SQL 作业配置

.注意:Spark SQL提交作业的模式默认是yarn-client` 模式。 2.进入阿里云E-MapReduce控制台作业列表。 3.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 4.填写作业名称。

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阿里云E-MapReduce Spark 作业配置

1.进入阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。 2.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 3.填写作业名称。 4.选择 Spark 作业类型,表示创建的作业是一个 Spark 作业。

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阿里云E-MapReduce Pig 作业配置

E-MapReduce 中,用户申请集群的时候,默认为用户提供了 Pig 环境,用户可以直接使用 Pig 来创建和操作自己的表和数据。操作步骤如下。 1.用户需要提前准备好 Pig 的脚本,例如: ```shell /* * Licensed to the Apache Software F...

阿里云 OSS Apache 配置 e-mapreduce 脚本 UDF file Group

阿里云E-MapReduce Hive 作业配置

E-MapReduce 中,用户申请集群的时候,默认为用户提供了 Hive 环境,用户可以直接使用 Hive 来创建和操作自己的表和数据。操作步骤如下。 1.用户需要提前准备好 Hive SQL 的脚本,例如: USE DEFAULT; DROP TABLE uservisits; CREA...

阿里云 OSS path 配置 集群 控制台 e-mapreduce 脚本 string Hive Create

阿里云E-MapReduce Hadoop MapReduce 作业配置

1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。 2.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 3.填写作业名称。 4.选择 Hadoop 作业类型。表示创建的作业是一个 Hadoop Mapreduce 作业。

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阿里云E-MapReduce 扩容集群和释放集群

扩容集群: 当您的集群资源(计算资源、存储资源)不足的时候,您可以将您的集群进行水平扩展。目前只能扩展您的 Core 节点,且使用的配置默认与您之前购买的 ECS 配置一致。 扩容入口 在集群列表页上,找到需要扩展的集群条目,单击调整规模按钮就会进入集群扩容页面。

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阿里云E-MapReduce 创建集群

进入创建集群页面 登录阿里云 E-MapReduce 控制台集群列表。 完成 RAM 授权,操作步骤请参见角色授权。 在上方选择所在的地域(Region),所创建集群将会在对应的地域内,一旦创建后不能修改。

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阿里云创建E-MapReduce 4 创建执行计划

创建完作业后,若要让定义的作业到集群上运行,就需要创建一个执行计划。一个执行计划可以包含多个作业,用户也可自定义其先后顺序。例如,假设用户的一个场景是:产生数据 -> 处理数据 -> 清理数据,则用户可以分别定义三个名为“prepare-data”、“process-data”和“cleanup-data”的作业,然后创建一个执行计划来包含这三个作业。

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阿里云创建E-MapReduce 3 创建作业

要运行一个计算任务,首先需要定义一个作业,其步骤如下: 1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台作业页面。 2.选择地域(Region),则作业将会创建在对应的地域内。 3.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面,如下图所示: 4.填写作业名称。

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阿里云创建E-MapReduce 2 创建集群

进入创建集群页面 登录阿里云 E-MapReduce 控制台集群列表。 完成 RAM 授权,操作步骤请参见角色授权。 在上方选择所在的地域(Region),所创建集群将会在对应的地域内,一旦创建后不能修改。

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阿里云创建E-MapReduce 1 快速开始

注意:请确认您已经完成了必选的准备工作。 通过本教程,用户能够基本了解E-MapReduce中集群、作业和执行计划的作用和使用方法。能够创建一个Spark Pi的作业在集群上运行成功,并最后在控制台页面上看到圆周率Pi的近似计算结果。

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阿里云E-MapReduce快速入门之准备工作

在创建 E-MapReduce 之前,您需要先完成以下准备工作: 1.注册阿里云账号 在申请 E-MapReduce 集群之前,您需要一个阿里云的云账号用于标识您在整个阿里云生态系统中的身份。该账号不仅可以用来申请 E-MapReduce 集群,同时还能够开通阿里云的对象存储服务 OSS、云数据库 RDS等服务。

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