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前端自动化发布实战总结

为什么要做 今年4月份,开始自己的第二份工作,习惯了老东家如丝般的发布体验,一下子感觉来到了“原始社会”。 首先这是一篇长文,主要介绍自己在做自动发布这个过程的一些思考。 引用玉伯的Web研发模式演变来说,现在我们处于 - Web1.0时代: 前后端代码耦合 java环境对前端过于复杂 缺乏工具和规范,代码难维护 内嵌代码:html内嵌js,jsp内嵌java逻辑 页面级代码,代码叠加:单文件js随意2000行以上 人工手动发布,变更麻烦 遇到这种情况,首先会想到的肯定是前后端分离。

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线程同步机制的区别与比较及进程通信方法

http://hi.baidu.com/wobash/blog/item/4c1de9464899c40f6a63e500.

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dr.com导致Eclipse调试错误

停止dr.com即可。。 万恶的dr.com,搞到chrome不能用代理,手机不能和电脑同步。fuck   Cannot connect to VM com.

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为什么我们需要STM(Software Transactional Memory)

update: 2013-8-20 从pypy的博客上看,他们早已实现了STM版的pypy:http://morepypy.blogspot.com/2013/08/update-on-stm.html,不过,貌似还有很多问题。

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Java的LockSupport.park()实现分析

LockSupport类是Java6(JSR166-JUC)引入的一个类,提供了基本的线程同步原语。LockSupport实际上是调用了Unsafe类里的函数,归结到Unsafe里,只有两个函数: public native void unpark(Thread jthread); public native void park(boolean isAbsolute, long time); isAbsolute参数是指明时间是绝对的,还是相对的。

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C++11中once_flag,call_once实现分析

本文的分析基于llvm的libc++,而不是gun的libstdc++,因为libstdc++的代码里太多宏了,看起来蛋疼。

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HBase数据同步到ElasticSearch的方案

ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据。 这里可以找到官方目前推荐的River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 但是官方没有提供HBase的River。

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值转换为可空类型

int? 这种类型实际上是Nullable类型的实例,这里不过多介绍Nullable,只说明一点它在int的基础上可存储了null值,有时候在数据库操作时,我们会创建一个用于封装所需参数的类Model,若数据库中某个Int类型的字段可为空,为了保证与数据库同步,我们会在Model里给该字段定义为int?类型,但在查询取出来的时候就出现问题了,如果数据库中是空,reader["xxx"] 返回的是object类型,而我们要转为int类型只能Convert.ToInt32(reader["xxx"]); 但这时候reader["xxx"]的值为{} Dbnull.Value 空的意思。

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Hibernate缓存和状态

一、缓存 缓存是介于应用程序和物理数据源之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高了应用的运行性能。   缓存的介质一般是内存,所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时,也会用硬盘作为缓存介质。

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多线程编程学习一(Java多线程的基础).

一、进程和线程的概念 进程:一次程序的执行称为一个进程,每个 进程有独立的代码和数据空间,进程间切换的开销比较大,一个进程包含1—n个线程。进程是资源分享的最小单位。 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小,线程是CPU调度的最小单位。

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多线程编程学习二(对象及变量的并发访问).

一、概念 非线程安全:会在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问时发生,产生的后果就是"脏读",也就是取到的数据其实是被更改过的. 线程安全:获得的实例变量的值是经过同步处理的,不会出现脏读的现象。

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多线程编程学习三(线程间通信).

一、概要     线程是操作系统中独立的个体,但这些个体如果不经过特殊的处理就不能成为一个整体,线程间的通信就是成为整体的必用方案之一。可以说,使线程进行通信后,系统之间的交互性会更强大,在大大提高cpu利用率的同时还会使程序员对各线程任务在处理过程中进行有效的把控和监督。

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多线程编程学习四(Lock 的使用)

一、前言     本文要介绍使用Java5中 Lock 对象,同样也能实现同步的效果,而且在使用上更加方便、灵活,主要包括 ReentrantLock 类的使用和ReentrantReadWriteLock 类的使用。

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Java同步机制:synchronized,wait,notify

/** * 假设A,B两个线程同时运行。但A需要某项前置条件必须满足(data数组装满)后才可以正常运转。 这里让B线程去为满足A的条件去干活。

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Java线程同步:生产者-消费者 模型(代码示例)

public class ThreadSyn { public static void main(String[] args) { new ThreadSyn(); } public ThreadSyn...

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设计模式:单例模式的写法(基础写法和线程安全写法)

单例模式的写法很多,先给出一种最基础的写法: (A种写法): package singleton; public class SingletonInstance { private static SingletonInstance mSingletonInstance = null; // 特意将构造函数设置成 private,防止外部使用者new SingletonInstance()。

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Java ConcurrentLinkedQueue队列线程安全操作

 Java ConcurrentLinkedQueue队列线程安全操作 代码示例: package async; import java.

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Android把Bitmap保存为PNG图像文件的简单方法(同步)

public static void saveBitmapAsPng(Bitmap bmp,File f) { try { FileOutputStream out = new FileOutputStream(f); bmp.

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redis内存数据的持久化方式

redis内存数据的持久化方式 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的。所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用; 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应。

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【DPDK峰会回顾】支撑双十一的高性能负载均衡是如何炼成的

上个月在北京召开的DPDK峰会上,阿里云网络技术专家梁军(刺背)分享了阿里云高性能负载均衡的架构、设计理念,以及在双十一和春晚手淘红包等大流量互联网场景中实践。这篇文章总结了本次大会发言。 负载均衡器是对多台服务器进行流量分发的负载均衡服务。

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