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典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》之四

企业大数据时间——典型技术架构的分析和构建

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基础语言百问-Python

基础语言百问-Python 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Python进行开发会非常迅速,Python依托于开源社区,所以具有丰富和强大的库,可以借助这些库快速完成很多的功能开发。

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DataWorks V2.0中如何新增“调度资源”

调度资源是在DataWorks 中经常提到的一个词,那么调度资源不足的情况下,我们应该如何处理呢?

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玩转大数据系列之一:数据采集与同步

数据的采集和同步,是先将数据从设备、或者本地数据源采集、同步到阿里云上,然后在阿里云上对数据进行分析和处理,最终完成您的业务要求。本文向您介绍阿里云各产品的数据采集和同步的操作实战文章,您可以根据您使用阿里云产品,查看相应的文档教程。

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玩转大数据系列之三:数据报表与展示

经过了数据采集与数据同步、数据分析和处理,我们应该考虑将处理好的数据做成报表或者大屏更好地展示给老板们看,以便老板们可以更加精准地做出战略决策,为业务的发展指明方向。

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玩转大数据系列之四:搜索服务

搜索服务是阿里云产品非常重要的组成部分,也承载了阿里巴巴集团的全部主要的搜索任务。这里的搜索服务主要包含两个产品:阿里云Elasticsearch和开放搜索OpenSearch。本文将介绍如何玩转阿里云搜索的大数据服务。

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阿里云实战第二期之数据处理系列

继阿里云实战第一期之轻松上云系列,我们迎来了第二期数据处理系列,本系列分为,数据采集与同步,数据分析和处理,数据报表及大屏展示,搜索等一系列的大数据产品及服务,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力!

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玩转大数据系列之二:数据分析与处理

经过了数据采集和同步之后,就可以在阿里云上进行数据分析和处理,来玩转您的数据了。本文向您介绍在阿里云大数据各产品中,以及各产品之间怎样来完成您的数据处理和数据分析。

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洛谷 P1002 过河卒

题目描述 棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表示,A点(0, 0)、B点(n, m)(n, m为不超过20的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。

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阿里云MaxCompute(大数据)公开数据集---带你玩转人工智能

目前阿里云大数据产品已经免费向全部用户开放了多种公用数据集。开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据。

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基于数加,全民众筹平台开启大数据智能时代 | 上海云栖

大家下午好,我是轻松筹CTO李汐,欢迎来到上海云栖大会的大数据专场。 今天我要和大家分享的是:基于数加平台,轻松筹如何开启大数据时代。 今天,主要和大家从以下三个方面来分享: 背景(Why) 轻松筹做大数据的目的是希望 真正给用户带来价值,给企业带来增长 轻松筹于2014年9月成立,经过一年的时间在2015年9月注册用户达到100万,2016年9月 经过2年时间注册用户突破1亿,并入选民政部网络募捐平台。

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DataWorks V2.0 系列公开课

DataWorks是新一代的大数据智能云研发平台,我们的理念是普惠大数据,让人人都能玩转大数据。

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袋鼠云数据中台专栏(五):数栈,企业级一站式数据中台PaaS

本文作者:江枫 袋鼠云CTO,花名江枫,本名宁海元。 2007年加入淘宝,曾是双十一大促技术指挥部成员,“去IOE”数据库负责人。 打造过千亿级实时日志平台、手机淘宝日志分析创始人、阿里云数加平台技术创始人。

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实时计算Flink > 独享模式 > Batch(试用) > 创建源表 —— 创建DataHub源表 请输入关键词

本页目录 创建DataHub源表 数据总线(DATAHUB) 属性字段 WITH参数 类型映射 创建DataHub源表 数据总线(DATAHUB) DataHub作为一个流式数据总线,为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务。

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Map-Reduce和Hadoop逐渐称为面试热门。还有,容量的转换如下: bit就是位,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位。 byte就是字节,1byte=8bit,1byte就是1B; 一个字符=2字节; 1KB=1024B 字节B到GB是 介绍他们之前,我们先来看看什么是哈希函数 什么是Map-Reduce。

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