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10月18日,德国法兰克福,阿里云MaxCompute2.0,全面布局AI人工智能

在2017年杭州云栖大会上,阿里云宣布大数据计算服务MaxCompute将于10月18日在德国法兰克福正式开服。通过MaxCompute2.0全新一代的人工智能系统,阿里云将携手更多欧洲本地合作伙伴建立科技生态,驱动当地云计算和大数据的发展,将中国先进的云计算推广至海外,在人工智能、深度学习等领域实现突破创新。

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仁人帮探索大数据技术

前两期小帮为大家介绍了仁人帮的大数据定义与大数据在仁人帮后台的应用。今天也不跟大家卖关子了,接下来,小帮为大家奉上的是大数据平台技术的探索。 大数据技术,小帮认为可以分成两个大的层面,大数据平台技术与大数据应用技术。

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数据智能需求旺盛 阿里云MaxCompute2.0华南区开服

本文讲的是数据智能需求旺盛 阿里云MaxCompute2.0华南区开服 【IT168 资讯】8月31日,阿里云宣布将在深圳区域正式部署大数据计算服务MaxCompute,以进一步提升对华南区域客户服务的响应速度,并推动该地域人工智能产业的发展。

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【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用,对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe,通过

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【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来作为分数评估,比如常见的客服质

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【机器学习PAI实践二】人口普查统计

产品地址:https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2 一、背景 感谢大家关注玩转数据系列文章,我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习如何通过算法来挖掘数据中的价值。本系列文章包含详细的实验流程以及相关的文档教程,欢迎大

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【机器学习PAI实践四】如何实现金融风控

(本文数据为虚构,仅供实验) 一、背景 本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。 本文的业务场景如下: 下图是已知的一份人物通联关系

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【机器学习PAI实践五】机器学习眼中的《人民的名义》

一、背景 最近热播的反腐神剧“人民的名义”掀起来一波社会舆论的高潮,这部电视剧之所能得到广泛的关注,除了老戏骨们精湛的演技,整部剧出色的剧本也起到了关键的作用。笔者在平日追剧之余,也尝试通过机器学习算法对人民的名义的部分剧集文本内容进行了文本分析,希望从数据的角度得到一些输入。 本文使用阿里云机器学习PAI,主要针对以下几个方面进行了实验: 分词以及词频统计 每

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【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测

一、背景 很多农民因为缺乏资金,在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资,等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来预测受贷人的还款能力。 本文借助真实的农业贷款业务场景,利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归,是利用数理统计中回归分

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【机器学习PAI实践九】如何通过机器学习实现云端实时心脏状况监测

背景 我们通过之前的案例已经为大家介绍了如何通过常规的体检数据预测心脏病的发生,请见http://blog.csdn.net/buptgshengod/article/details/53609878。通过前文的案例我们可以生成一个算法模型,通过向这个模型输入用户实时的体检数据就会返回用户患有心胀病的概率。那么我们该如何搭建这套实时监测用户健康情况的服务呢?PAI最新推出的

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分论坛导航:技术进阶参会分论坛专场

了解技术很简单,可是技术进阶可就烧脑筋了,能有一个平台开阔视野,发散思维更是不容易。2017杭州云栖大会,各种新技术新操作,让你应接不暇,就看你敢不敢接招!

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2个月赢得1.6亿人信任,这家众筹平台如何做到? #科技有温度#

我们现有1.6 亿用户,每周在大数据平台生成2T的数据量。基于阿里云平台,依靠我们的合作伙伴袋鼠云,我们只需2个月便建成了自己的大数据中心。我们当初的选择是正确的——轻松筹CTO李汐。

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一种新型的DDoS:“胡乱域名”攻击

本文讲的是一种新型的DDoS:“胡乱域名”攻击,一种针对域名服务器的新型分布式拒绝服务攻击(DDoS),可称之为“胡乱域名”(Nonsense Name)攻击。

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全民大数据时代已来 阿里数加平台详解

本文讲的是全民大数据时代已来 阿里数加平台详解【IT168 云计算】业界流行一种说法,云计算与大数据就是一枚硬币的两面,相生相惜,不可分割。在当下互联网时代,数据的价值越来越受到社会的认可,并在今天,已然成为一种普惠资源,像水、电、能源一样支持社会发展。

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深挖数据价值 阿里云栖开年大会报道

本文讲的是深挖数据价值 阿里云栖开年大会报道【IT168 云计算】经历风雨,转身看到彩虹。在这个“化云为雨”的时节,造云大咖们角色扮演也逐步渐入佳境,或随需而动,或引领潮流。阿里云作为国内公有云绝对的大咖之一,正以引领者的姿态,奔着世界级云咖的目标,大踏步前进。

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阿里集团发Q4财报 阿里云业务三连翻

本文讲的是阿里集团发Q4财报 阿里云业务三连翻【IT168 云计算】2015年,是云业务实现爆发增长的一年。无论提供按需付费,资源池化的公有云,还是部署在自身数据中心的私有云,亦或是靠网络链接,API调用打通二者底层的混合云,2015都有很好的表现。

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阿里云凭啥做好集团物联网战略基石?

本文讲的是阿里云凭啥做好集团物联网战略基石?【IT168 评论】一直以来,物联网作为新兴技术在科技业界备受推崇,不少科技巨头都相继将其作为未来战略做部署。近年来,阿里巴巴集团成功依托电商主业,积极推进集团战略的创新与引领,在云计算、大数据、商业智能、OS等领域得到纵深发展,并且成绩优异。

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