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微服务应用问题定位及故障演练

方案通过AHAS故障注入模拟生产环境产生的故障,通过ARMS及时发现问题、定位问题,并结合ARMS的告警功能快速发现并解决问题。

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微服务应用线上流量防护

微服务应用基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署,结合阿里云性能测试服务(PTS)以及阿里云应用高可用服务(AHAS)验证应用在流量突增下的应用防护能力,同时基于AHAS的架构感知能力提供了数据可视化的架构分析能力,保障应用的高可用性。

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容器应用DevOps for ACK集群

DevOps的目的是构建一种文化和环境,使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠 。 而到了容器时代,需要部署的机器不但量更大,变化更剧烈,为了满足企业敏捷的需求,本方案使用云效完成容器应用(小程序后端服务)的自动化构建和持续部署。

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【云栖号案例 | 教育与科研机构】红岭创投上云 成功顺应全球电子商务发展趋势

作为生产业务使用互联网中间件EDAS的企业,上云后对系统进行全方面的护航技术保障和容量评估和性能优化,让业务系统平稳度过业务流量高峰。

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RAM账号权限管理

介绍单账号体系下用户管理、资源分组、权限配置、访问控制的治理方法及原则。以某电商网站项目为例,根据研发、测试、生产环境划分及业务流程,使用阿里云访问控制服务RAM规划实现资源分组、账号用户体系、权限分配、安全加固、定期安全检查等措施的最佳实践。

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超级干货!31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题,先收藏再看!

金三银四,虽然受疫情影响,大多数企业还未正式复工,但没有条件,创造条件也要上,许多企业已经开始物色合适的人才了,我们怎么能掉队?趁着在家里,赶紧预习一下面试题,只要一复工,马上就开始“打仗”了!

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数据库Redis读写分离实例

对于读多写少的场景,云数据库Redis版的读写分离实例能够提供灵活的支持。 简介针对读多写少的业务场景,云数据库Redis版推出了读写分离的产品形态,提供高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,解决热点数据集中及高并发读取的业务需求,最大化地节约用户运维成本。

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30w 长链接,运维成本下降一倍 | 微服务引擎 MSE 在阿里巴巴的技术实践

前言 微服务引擎 MSE ,是阿里集团配置中心和服务注册中心的云上版本,在集团内广泛应用于分布式一致性协调,注册中心,分布式配置中心等场景。以 2019 年天猫双十一为例,由于 MSE 在稳定性和性能方面持续投入,单集群最大超过 30W 长链接,对于业务团队而言,运维成本大幅下降一倍,管控体验大幅提升。

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阿里云服务器企业版ECS该如何选择及使用教程

请认真看完此文国内云服务商中,阿里云服务器的口碑可以说是数一数二的了,因此很多企业在建站时都会首先考虑到阿里云服务器。所以,服务器吧小编今天就带大家来深入学习一下阿里云企业版云服务器ECS的使用方法。

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阿里云Web应用托管服务(web+)如何变更环境配置

今天我们讲如何在控制台部署环境进行配置变更。 在Web+的控制台首页上,点击查看全部,进入应用及部署环境列表界面。

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互联网业务全球化互通组网

本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球互通的网络,实现多地域的互通。同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网的操作演练;涉及到跨账号多 VPC 下的数据迁移和同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完成演练。

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互联网行业构建高弹性系统

在互联网行业的业务发展中,很多业务具有突发性特点。互联网电商的秒杀、促销等活动,这类业务的特点是时间固定,但访问量不固定。除了提前升配之外,客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。对于互联网教育的场景,由于存在放假和平时的区别,系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力,等访问减少时,业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。

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使用阿里云服务器+ Nginx 搭建静态资源 web 服务器

在搭建网站的时候,往往会加载很多的图片,如果都从 Tomcat 服务器来获取静态资源,这样会增加服务器的负载,使得服务器运行 速度非常慢,这时可以使用 Nginx 服务器来加载这些静态资源,这样就可以实现负载均衡,为 Tomcat 服务器减压了。

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互联网、电商行业实时大数据分析

电商网站购物数据通过实时大数据分析后在大屏幕上展示,如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等。大屏上全国上亿买家的订单数据可视化动态展示,效果震撼;触控大屏支持用户自助查询数据,极大增强数据的可读性。

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互联网、电商Elasticsearch搜索

相对于传统的关系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配信息。利用Elasticsearch高可用性和易用性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、数字、日期、IP 以及地理数据。

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电商网站智能推荐

基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化推荐服务,提升商品购买率和转化率。

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电商网站数据埋点及分析

数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于业务需求对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或指导运营。

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