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KGB知识图谱在大数据时代的优势分析

知识图谱本质上是一种大规模的语义网络。从2012年谷歌提出知识图谱,知识图谱一直在快速发展,其应用也不再局限于“语义网络”范畴。 现如今的知识图谱在实际应用中,主要作为大数据时代的知识工程出现。和传统的知识图谱工程相比,其使用效果主要是受到其数据规模的影响。

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Quick-BI实现海量数据实时分析

Quick-BI的特性: 1、无缝集成云上数据 2、快速搭建数据门户 3、灵活嵌入第三方系统 4、安全管控数据权限Quick-BI中提供了一个监控指标的操作 用于监控指标看板中的指标,提供小时、日、月粒度的实时监控。

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【干货合集 视频+资料下载】2019大数据技术公开课第三季 | 阿里巴巴大数据产品最新特性介绍

2019大数据技术公开课第三季将为你带来阿里云飞天大数据平台系列产品的最新特性介绍,四位产品专家,四次主题分享,带你全面了解飞天大数据平台主力产品的最新技术动态。

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云计算给大数据分析工具带来了什么

如果大数据是一块蛋糕,那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”,因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂,那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应?对大数据分析工具的发展又有怎样的影响? 大数据的机遇or挑战大数据与传统的海量数据不同的是,它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外,还包括所有数据类型的整合、处理、分析和展现等多个方面,从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。

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Linux系统:Centos7下搭建ClickHouse列式存储数据库

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、ClickHouse简介 1、基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据。

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混合事务分析处理“HTAP”的技术要点分析

HTAP是近些年来比较火的一个概念,本文将聊聊HTAP的前世今生及技术特点。

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大型网站技术架构演进路程

一、初始阶段 初始阶段访问量小,一台服务器就可以满足。应用程序、数据库、文件等 所有的资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用 Linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apache上,数据库使用MySQL。

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【译】Hadoop发生了什么?我们该如何做?

原文:https://insidebigdata.com/2019/08/10/what-happened-to-hadoop-and-where-do-we-go-from-here/ Apache Hadoop出现在IT领域是在2006年,它可以支持使用廉价的商用硬件来存储海量数据。

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