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数据分析

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寒冬已至,传统零售业如何打破僵局“逆境生长”

近年来,传统零售业颇受创伤,经营成本居高不下,加之互联网商业不断蚕食,让原本“得过且过”的传统零售雪上加霜,似乎已然步入“经济寒冬”之队列!面对如此境遇,传统零售业,要如何才能打破僵局,实现逆境生长? 伴随零售行业的不断发展,竞争日益激烈,市场对于零售业的要求“门槛”也越来越高,从单纯的零售商品的门店,逐渐向消费者意愿的购物体验的标准门店转变。

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浙江理工大学-阿里云 “数据工程训练营”开营仪式成功举行

阿里云数据工程训练营,通过系统地融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,使学生深入理解所学专业知识的应用场景及应用技巧。在课程设计上,除紧靠教育部数据科学与大数据专业人才培养方案外,按照企业项目式推进管理方式。

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基于AWS的广告服务应用架构

互联网广告服务需要在有限时间内完成定向广告,这是需要面对的技术挑战。AWS提供了在云端构建可靠的,容错的,高可用系统的基础设施和服务。

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基于AWS的时序处理应用架构

当数据用来作为定期连续测量时,它被称为时间序列信息。通过AWS的独特定位解决了基于时间序列的信息处理带来了规模化挑战。   这种弹性是通过AutoScaling组进行采集处理,Amazon Elastic MapReduce定时作业的AWS数据管道,系统间数据编排的AWS数据管道,大规模数据分析的AmazonRedshift来实现的。

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地铁译:Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境2

这一段,主要是 Spark 的基本概念,以及Anaconda的基本组成。 理解Spark Hadoop 随着数据的增长水平扩展,可以运行在普通的硬件上, 所以是低成本的.

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全栈必备 面向数据的架构

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。

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六行python代码的爱心曲线

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/69817498 喔家ArchiSelf 前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧。

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一文贯通python文件读取

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暖通空调系统的IoT思考

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/84680487 各种各样的水平和垂直方式进入了物联网市场。

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大佬程序员给小白整理出的详细Python爬虫学习路线,机不可失!

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点,Python又被称之为胶水语言。

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教程:使用Data Lake Analytics + OSS分析CSV格式的TPC-H数据集

0. Data Lake Analytics(DLA)简介 关于Data Lake的概念,更多阅读可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake 以及AWS和Azure关于Data Lake的解读:https://amazonaws-china.

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下一代企业级云上数据分析服务:Data Lake Analytics

0. Data Warehouse VS Data Lake 0.1 传统数仓 数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统,比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等; 数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中; 在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。

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python最赚钱的4个方向,你最心动的是哪个?

身边有不少朋友最近都开始学习python,大多都在学了一两个月之后来问小编,我现在已经入行了,能去找什么样的工作呢?供大家学习交流聊天如果有对学python方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。

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大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二

阿里云MVP戚俊带你以媒体行业为例,深入分析大数据在媒体行业的应用

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