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MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑:基于代价的优化器

回顾大数据技术领域大事件,最早可追溯到06年Hadoop的正式启动,而环顾四下,围绕着数据库及数据处理引擎,业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上,阿里云大数据计算平台架构师林伟做了题为《MaxCompute的大脑:基于代价的优化器》的分享,为大家分享阿里巴巴大数据计算服务的大脑——基于代价的优化器的设计和架构。

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大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践

在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。

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双管齐下,MaxCompute数据上云与生态

在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自飞天一部的朋春从MaxCompute提供的离线、实时数据通道入手,延伸到DTS、Logstash、DataX等官方/开源软件,向大家介绍如何从数据库、本地文件等多种存储向MaxCompute导入数据,分享最后还介绍了如何在Python和R语言中使用MaxCompute。

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佰腾科技的专利大数据的云上裂变之路

在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自江苏佰腾科技有限公司的许鹏通过介绍佰腾专利大数据平台的演化、上云前后的平台结构和任务处理流程,为大家分享了专利大数据的云上裂变之路,解释了非专业人士也能进行专利信息的检索与统计,即专利信息的大众化。

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【物流大数据实践】基于阿里云Maxcompute实现物流跟踪

摘要: 目前我国物流业保持较快增长,但还是存在一些问题:物流成本高、效率低,条块分割严重(自营物流、规模小、技术落后、标准不统一)、基础设施相对滞后(物流基础设施之间不衔接、不配套),对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段.

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【大数据技巧】MaxCompute中实现IP地址归属地转换

大数据平台的成熟使得更多种类的非结构化、半结构化的数据分析成为可能其中应用非常广泛的一种场景就是日志分析。在日志类型数据的清洗转换过程中把IP地址转换为归属地又是极为常见的一种场景。

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专访360医药大数据负责人侯晓锋:谈未来智能医疗的挑战及实践

随着业务的发展壮大,数据量持续增加。集群变大,实时计算硬件资源消耗也变大。集群的维护成本不断增加,。大数据计算服务MaxCompute帮我们省去了这些维护成本。让我们更加专注于业务,专注让数据产生价值。

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【资料合集】在线大数据技术峰会:讲义PDF+活动视频!

阿里云云栖社区在3月9日举办了在线“大数据技术峰会”技术峰会,6位阿里技术大咖与4位大数据行业资深实践者直播讲述了大数据项目实战经验以及背后的开发思路。我们将本次峰会的讲义PDF+活动视频整理出来,以供大家学习参考。

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PyODPS DataFrame:统一的数据查询语言

前几天,PyODPS发布了0.7版本,这篇文章给大家介绍下PyODPS新版本带来的重要特性。 之前也有若干篇文章介绍过了,我们PyODPS DataFrame是延迟执行的,在调用立即执行的方法,比如execute、persist等之前,都只是构建了表达式。

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3月15日云栖精选夜读:双管齐下,MaxCompute数据上云与生态

精选优质文章,每日更新一期,欢迎大家品读!

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MaxCompute SQL 现状与展望

票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部高级专家振禹为大家带来题为“MaxCompute SQL 现状与展望”的演讲。本文重点解析了MaxCompute SQL 现状,详细介绍了各种功能,其中包括编译器用户友好功能、复杂类型、CTE、参数化视图和SEMI JION等,接着说明了MaxCompute SQL即将完成与推进中的功能,最后作了简要总结。

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高可用大数据计算服务如何持续发布和演进

票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云飞天一部计算平台高级专家无庸为大家带来题为“高可用大数据计算服务如何持续发布和演进”的演讲。本文先对MaxCompute架构进行了介绍,接着重点介绍在大数据计算服务下,高可用服务持续改进和发布的工具,包括Playback工具、Flighting工具和灰度上线、细粒度回滚等。

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技术与架构,解析如何将大数据最快落地到实践

3月9日14点,业内首个结合技术与应用的在线大数据技术峰会即将展开,届时6位阿里技术大咖与4位行业资深实践者将从技术与业务两个方面,与大家探讨大数据如何最快落地到实践。较为有看点的是: 最深入的实践:本次在线峰会上,6个阿里规模的大数据实践将被深入分享,包括大数据平台的性能调优、流式增量计算、持续发布与演进、机器学习平台打造等。

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【大数据干货】阿里云数加让企业更专注于业务,助力东润环能高效利用大数据资源

最重要的是采用阿里云数加,东润环能将所有精力都放在业务上,节省了自建机房在学习成本、开发成本、管理成本、投入机房资源和运维成本的总成本,“相比自建Hadoop物理集群,使用阿里云数加MaxCompute的总成本有较大降低,应用开发效率有很大提高。”东润环能技术研发部总监王云如是说。

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苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成,良品率已提升1%

“自去年引入阿里云的大数据分析能力以来,目前我们的光伏生产良品率已经提升了1个百分点,这还仅是双方第一阶段的合作成果。”苏州协鑫光伏科技有限公司负责人近日向记者表示。 这一来自全球领先光伏材料制造商和云计算公司的合作成果,为“中国制造2025”的“创新驱动、质量为先、绿色发展”提供了真实范本。

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使用MaxCompute访问TableStore(OTS) 简明手册

大数据计算服务 MaxCompute 能够提供强大的分析能力,而分布式 NoSQL 数据库表格存储在行级别上的实时更新和可覆盖性写入等特性,相对于 MaxCompute 内置表 append-only 批量操作,提供了一个很好的补充。

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[大数据行业应用发展前景分析] 阿里潘永花报告:大数据产业将成为新的煤和石油介绍

过去的2016年,政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升,但是大数据的应用落地及价值体现还是处在初级阶段,大数据如何促进创新创业,带来新的经济增量,如何推动传统行业转型升级,如何实现商业价值在2017年将会受到更多关注,尤其是以大数据为基石的人工智能应用将会驱动着“AI+”的发展。

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【14点正式开始】技术与架构,解析如何将大数据最快落地到实践

6位阿里技术大咖与4位行业资深实践者将从技术与业务两个方面,与大家探讨大数据如何最快落地到实践。

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MaxCompute_2_MaxCompute数据迁移文档

乍一看标题会以为是不是作者写错了怎么会有从MaxCompute到MaxCompute迁移数据的场景呢在实际使用中已经有客户遇到了这种场景比如两个网络互通的专有云环境之间数据迁移、公共云数加DataIDE上两个云账号之间数据迁移、还有网络不通的两个MaxCompute项目数据迁移等等下面我们逐个场景介绍。

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