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一块钱买不到包子,却可以体验大数据

买个包子,1.5元;上班坐公交,按站计价,大几元;环顾左右,一块钱能干的事情越来越少了,更不用说与高大上的大数据扯上关系,这也是为什么会写这个体验的原因——对于大家来说,这可能都是接触数据的一个好机会。

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基于Apache Flume Datahub插件将日志数据同步上云

## 简介 Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统,可用于从不同的数据源中高效地收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统,支持多种Source和Sink插件。本文将介绍如何使用Apache Flume的[Datahub Sink插件](https://github.

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一块钱买不到包子,却可以体验大数据

笔者在一家刚成立不久的P2P公司,主推的业务是金融风控,也在玩大数据。现在,公司的业务主要跑在自己技术团队撸的服务器上,上云一直在规划中,但是无奈真的没有时间去考量。恰逢看到数加一周年活动推出的大数据体验馆,以各个场景入手,比较清晰,顺手就试了下“挖掘金融欺诈用户”,关键是1块钱!

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【大数据技巧】MaxCompute优化去重计算的性能

转载自dachuan源代码是最好的文档 随着双十一数据量的暴增,之前用distinct去重可以简单处理的场景,现在消耗的时间成倍增长。如果用了multiple distinct,那就更要警惕,因为多重去重本身会带来数据量的成倍增长,很可能10分钟的任务,在双十一期间会跑上几个小时都没有结果。 这

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【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理

【双11背后的技术】总目录:https://yq.aliyun.com/articles/68637 —————————————————————— 作者:惠岸 朋春 谦乐  1. 实时数据总线服务-TT TimeTunnel(TT)在阿里巴巴集团内部是一个有着超过6年历史的实时数据总线服务,它是前台在线业务和后端异步数据处理之间的桥梁。

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大数据来了,数据库爆仓了,宝宝们怎么办?

双11来了,快递企业包裹量剧增。数据显示,11月10日到11月17日7天时间,全行业需要处理的快件量近6亿件,日最高处理量将接近1亿件,是今年以来日常处理量的3倍。 虽然各大快递公司都事先增加了人员、设备、仓库,提升了运能,但面临的压力仍旧空前。

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[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云

本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。

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微信“小程序" 未完, 数据的"小程序" 又来了

微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载,非常方便。   在DT时代,数据人的小程序在哪里,今天我们介绍阿里云数加的数

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如何申请试用MaxCompute 2.0

MaxCompute 2.0 上线以来很多同学都在询问如何才能获取试用资格。在这里向大家简要介绍MaxCompute 2.0发布的功能,申请方式及如何使用。 MaxCompute 2.0发布的功能包括: 更快的SQL执行引擎:降低企业大数据分析成本。SQL执行效率更高。 非结构

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阿里云数加大数据计算服务MaxCompute学习路线图 (持续更新中)

最近很多客户私信来咨询如何学习阿里云数加大数据计算服务MaxCompute 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习大数据计算服务MaxCompute。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着大数据计算服务MaxCompute技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献

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零DBA、零运维,且看熊大及其小伙伴的“三十破百”架构

现在,网聚宝零DBA、零运维,在网聚宝30个人的技术团队,就可以PK基于Hadoop的百人技术团队。

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北美大数据玩家乐园Top10

毫无疑问,硅谷和华盛顿一直以来都是人们寻找大数据工作的两大地点。原因显而易见,众多高科技创业公司带动着加州对大数据人才的需求,美国政府也是全球最大的科技型雇主。

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什么是阿里云数加大数据计算服务MaxCompute?

MaxCompute简介 大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

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5分钟学会使用DataHub接入实时数据到MaxCompute(原ODPS)

DataHub服务是MaxCompute提供的流数据服务, 并提供把实时数据准实时归档到MaxCompute中功能, 在延时上可以做到5分钟数据在MaxCompute中可见;相对于MaxCompute之前提供的批量数据接口Tunnel实时性有了极大的提高。本文简要介绍如何快速通过DataHub创建.

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【大数据干货】数据进入阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB(原ADS)的N种方法

数据进入AnalyticDB(原ADS)的N种方法   分析型数据库(AnalyticDB)是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。 想使用阿里云分析型数据,对于大多数人首先碰到的问

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【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(三) 针对在线服务的资源强稳定

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【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(四) NodeLabel调度

转载自xingbao各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第四篇,今天主要介绍NoedLabel的调度策略 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所示: 作为调度器,目前FuxiM

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【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(二) 调度模型

转载自xingbao各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第二篇,今天主要介绍调度模型和FIFO\FAIR调度策略 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所示: 作为调度器,目前F

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【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(一) 多租户(QuotaGroup)管理

转载自xingbao     各位好,这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第一篇,今天主要介绍多租户(QuotaGroup)管理的实现 一、FuxiMaster简介 FuxiMaster和Yarn非常相似,定位于分布式系统中资源管理与分配的角色:一个典型的资源分配流程图如下所

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