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4月27日云栖精选夜读:江苏联合阿里云启动“1+30+300”工程 可为制造业带来数百亿利润

4月26日,在云栖大会·南京峰会的现场,江苏省经信委与阿里云联合启动江苏“1+30+300”工程,推动云计算、大数据和人工智能技术在江苏省内广泛应用,打造江苏制造业与互联网融合创新发展标杆。

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云效专场直播5月盛大开启|让企业没有难做的研发效能

为了让企业没有难做的研发效能,云效将于5月9日-6月8日在云栖社区开启4场直播,由4位阿里巴巴专家和大家一起分享持续集成持续交付之路的技术实践,从云上企业的持续交付之路到研发管理实践到自动化测试再到大规模代码构建,为企业提供切实可行的解决方案。

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将技术普惠进行到底,阿里云全网爆款最低30元/月

让天下没有难做的生意蜕变为如今的阿里巴巴,打造世界上最清洁的汽车让特斯拉成为人们都渴望拥有的座驾,为哈佛同学提供互相联系的网站造就了如今的Facebook……时至今日,在大量遭受“嘲笑”的想法创造了传奇的同时,我们也看到数之不尽“靠谱”的创新倒在了前行的路上。

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Java嵌套类(Nested Classes)总结

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CentOS 7搭建SVN服务器

安装步骤如下: 1、yum install subversion 2、查看安装版本 svnserve –version 3、创建SVN版本库目录 mkdir -p /var/svn/svnrepos 4、创建版本库 svnadmin create /var/svn/svnrepos 执行了这个命

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如何用数据逆袭追女神–信息图

  1、看一看在实践中可能需要用到哪些数据资料。 2、探讨一个核心问题,从哪里挖掘上面所说的数据。 3、如何处理挖掘到的信息。 你以为说的是追女神么?其实谈的是创业。成功的创业者都善用数据追女神! 原文发布时间为:2013-08-6 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可

云栖社区 大数据 创业

大数据公司ZestFinanceC轮获2000万美元投资

      ZestFinance是前谷歌首席信息官及工程副总裁Douglas Merrill和Capital One(美国第一资本投资国际集团)公司前主管Shawn Budde的心血结晶。该公司为放款者提供承保模式,旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。

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数据挖掘聚类算法之K-MEDOIDS

     K-MEANS顾名思义K-均值,通过计算一类记录的均值来代表该类,但是受异常值或极端值的影响比较大,这里介绍另外一种算法K-medodis。看起来和K-means比较相似,但是K-medoids和K-means是有区别的,不一样的地方在于中心点的选取,在K-means中,我们将中心点取为当前cluster中所有数据点的平均值,在  K-medoids算法中,我们将从当前cluster  中选取这样一个点——它到其他所有(当前cluster中的)点的距离之和最小——作为中心点。

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大数据VS小时代

      你可以讨厌《小时代》,但你却不能忽视《小时代》的观众群,因为他们或许将决定中国电影的未来。 整个7月,有关《小时代》的争议都在不断发酵。从新浪微博的“大V联合论战”(  史航、周黎明微博联手对抗《小时代》粉丝围攻)到《人民日报》发文批判,在各界对《小时代》的口诛笔伐中,处处可见“大神级”的高端黑。

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可视化经典:跑出一个曼哈顿

      设计师Cooper Smith可视化了Nike+采集的上千条人们在纽约城里跑步锻炼的记录。这些记录包括跑步的路线,时间,和跑步的速度。Cooper把这些记录合并在一起,用heatmap可视化出来。

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重磅推出:大数据科普3集连放

       《头脑风暴》重磅推出大数据系列节目,邀请“大数据时代的预言家” 维克托.迈尔-舍恩伯格对话顶尖学者、全球知名IT企业、创业公司。        【第1期】大数据时代来了        【第2期】商业巨头如何玩转大数据        【第3期】创业者如何掘金大数据        

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一分钟之内互联网发生了什么

       Qmee最近制作了一张信息图,向我们展示一分钟之内互联网的变化,比如,发了多少微博、看了多少照片、打了多少分钟的Skype电话、注册了多少域名。   信息图的数据来自PC Mag、Business Insider及其它网站。

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大数据时代政府应整合公共数据

  近日,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨做客深圳罗湖区委,为该区领导干部上了一堂科普讲座。在邬贺铨看来,大数据时代既为政府决策提供了更多有价值的参考,也需要政府对公共数据进行整合和开放。

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比章鱼哥还准的比赛预测

运动员和极客之间长久的竞争终于结束了——Nik Bonaddio是终结者。他是numberFire的创始人及CEO。这是一个将梦幻体育的运动数据分析带往全新高度的平台。通过将数学推算的衡量标准与考虑了环境因素变量的先进算法结合,numberFire将运动中“无章法的混乱数据”转变为高度精确的统计和预测,NFL、MLB和NBA的球员和团队都将因此获利。

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人际图谱:Facebook的数据挖掘功臣

  建立与发展   Facebook的人际图谱团队创立之初的任务是把用户个人信息中的纯文字描述转化成结构化数据。如果没有这样的数据,Facebook就无法实现广告受众定位,也不能帮助你找到高中好友。

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Google和facebook如何应用R进行数据挖掘

Google和facebook如何应用R进行数据挖掘 在R用户组织的主题为“R与预测分析科学”的panel会议上,有来自工业界的四位代表发表了讲话,介绍各自在工业界是如何应用R进行数据挖掘。他们分别是: Bo Cowgill, Google Itamar Rosenn, Facebook David Smith, Revolution  Computing Jim Porzak, The Generations  Network 他们分别介绍了在各个公司是如何使用R进行预测分析,R作为分析工具的优势和劣势,并且提供了学习案例,以下是对他们的介绍的相关总结。

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不错的阿里云

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Chicisimo:大数据解答时尚搭配

“双十一”狂购了很多衣服?是!但就是不知道怎么搭配……一般说来,普通人每天要思考三个问题:早上吃什么,中午吃什么,晚上吃什么。女生通常得加上一个问题:今天穿什么?在这个问题之上,还有各种搭配问题:高腰裤配什么腰带?蝙蝠衫搭哪款墨镜?…… 为什么女生喜欢看街拍,因为她们想寻找某件衣物的搭配灵感,那衣服可能在柜子里雪藏许久。

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大数据妙用:Facebook 绘出同性婚姻合法化支持热度图

美国时间 6 月 27 日晚,美国反同性恋婚姻的《联邦婚姻保护法》被判违宪。随后,Facebook 的消费者内容经理 Alex Walker 和数据编辑  Robert D’Onofrio 在 Facebook 新闻直播间发文,展示 Facebook 大数据处理所得的 Facebook  用户对于该事件的反应。

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