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云数据库MySQL新特性分享,互动送云栖大会纪念品

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  2018年3月28/29日,云栖大会将于深圳隆重举办,本次云栖大会分为线下深圳会场和线上分论坛的模式,阿里云·云数据库团队将在28号下午13:00-17:00举办线上直播分论坛。

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  本聚能聊话题是直播第三场乙休讲师的议题相关问答互动平台,各位关注云栖大会、关注直播的观众,可以对本文乙休讲师提出的问题进行解答,或者您对讲师在直播过程中,有任何的疑问,都可以在下方评论区进行留言。我们会在直播结束后,对解答或提问有深度的留言观众,进行奖品赠送!

“云数据库MySQL版新特性分享”互动问答平台

 
 MySQL逐渐成为全行业首选的在线关系型数据库,阿里云·云数据库MySQL产品最近也会有一些新的变化,这次的分享中会从『大容量』『轻服务』和『微创新』三方面,结合最近发布的一些功能阐述产品的发展思考和方向。。

乙休讲师请大家一起讨论如下内容:

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?

  本次云栖大会,我们对有购买云数据库需求的用户,将送出满1000-200和满500-80两张代金券,您可以用于新购买云数据库MySQL、SQLServer、Redis、MongoDB、HBase、PostgreSQL、PPAS(详情请见领取代金券页面)。

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    云栖大会纪念徽章 x 2

13个回答

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浮生递归 已获得云栖大会纪念徽章 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
稳定、安全、高效。基本上直接买云数据库,可以一次性解决这三个问题。

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
强一致性,高可靠性,能跨可用区部署。

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
结合QUICK BI来做数据分析,还是相当方便的,而且亿级数据的反应时间也在秒级级别。很赞。

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沙漠的热情 已获得云栖大会纪念徽章 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
不是DBA,一般程序员,我想是数据安全最重要。

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
只是开发时简单使用,数据量有限,对于生产环境下有何瓶颈有什么问题?还真是不清楚。

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
在线数据分析有阿里云的现成的工具(datav quick bi等)可以使用,菜鸟也可以上手。
离线的数据自然流动性差,你所谓的再金贵的数据也难以挖掘其中的价值,数据在线数据流动才是数据的价值所在。

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巴洛克上校 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
虽然说不是DBA,但还是知道安全。稳定,高效,现在直接上云啊,阿里云的云数据库轻松解决问题,

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?

不用自己考虑备份恢复等问题,而且阿里针对开源的数据库做了部分优化。还有像监控、告警、备份、恢复、调优功能。

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?

嗯毕竟不是专业DBA,只能说之前了解过QUICK BI感觉还不错操作便捷就是编码问题头疼Quick BI只支持UTF-8的编码方式,非UTF-8上传后会出现乱码,不知新版本有没有优化。

巴洛克上校 回复

徽章应该挺好

评论
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微wx笑 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
不是DBA,
安全、稳定、性能;
直接使用阿里云的云数据库RDS,这些问题都不需要担心了。

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
目前的应用还没有多大的并发访问量,应用起来感觉不错。
还没有发现需要补充或加强的。

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
QUICK BI,最近才开始学习。

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北方的郎 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
安全性,性能和稳定。现在用的阿里云平台,这些都提供了县城的解决方案。

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
好的地方,用的很方便,可以跨区,和MySQL语法一直。
不好的地方,性能有限,需要分库分表,加上DRDS一起来用。比较麻烦。

3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
导入到maxcompute里面做的。现在感觉还可以。

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古散 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?

团队中没有专职的dba,一般是我兼顾,主要看数据库的查询效率,安全性和出现问题第一时间迁移

2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?

既可以网页版操作也可以远程连接,比较方便,希望创建rds实例的时候自动生成几个只读权限的账号(可选)
3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
直接利用在线数据分析查询的少,用的druid,看日志,有慢查询就找出来,分析解决,纯数据库意义上的检查没有做过

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湖南康程 复制链接去分享

默默关注其发展势头,为公司进入做相关的准备

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aoteman675 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
当然是高效高速,低成本运维,高安全。将本地的数据库数据平滑上云,使用阿里云升级版高性能数据库。
2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
做为Paas层功能很强大,还能用DTS做到数据实时同步跨地域双活。改造过的MySQL比原生性能提高很多,又能实现自主优化。我觉得云MySQL是否可以做一些容量的提升,毕竟现在数据增长很快。
3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
只读实例和主实例是分开的,那么只读实例的速度能达到实时计算效果。如果是大数据分析也能达到“一秒定律”。现在只是用了Datav做数据展示的,用户行为分析。

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vgbhfive 复制链接去分享

1、作为DBA,你最关心数据库的哪三个方面,一般怎么处理?
我i现在还只是个在校大学生,但自己做开发也有个将近两年时间了。我觉得数据库的第一要素就是安全,毕竟数据无价么。第二点的话就是高效了,这不只是数据库本身的高效,而是在机器上运行时也要高效,记得在学校机房机器上玩Sql Server,哎呀,那卡的要死不死的,真难受。第三点,就是数据库的稳定性了,在高并发的情况下,是否还能正常运行。
2、作为云数据库MySQL的用户,你觉得RDS哪些地方做的比较好,哪些地方做的不好是需要补充或者加强的?
记得第一次接触MySql,直接上来就是命令行,我就直接懵逼,然后找了个MySq WorkBench,哇,对于我这英语渣,简直煎熬,不过只能硬着头皮上了,最终自己还是学会了。
3、你是如何利用在线数据做分析查询的?直接利用只读实例查询,性能怎么样?如果做离线计算,有什么不方便的地方?
我似乎做过的项目,但在AWS的直播上看过一个项目,以下只是我自己个人的一些思考。
在线数据做分析查询和数据流动需要较高的同时效应,因此我觉得将数据进行复制,原数据继续进行流动,这样可以极大的减轻服务器的负担,而复制的数据进行分析查询,并且在一定的间隔加入新的数据,这样虽然会添加服务器,但至少整个服务架构是稳定的。
直接利用原始数据,我想这不是稳妥的,我觉得可以在数据分析之前,可以对数据进行分级和分类。分级主要有两个方面,一是将数据按照级别进行分离,二是剔除掉脏数据。分类是指在分拣数据之后,对数据按类别进行区分。在这之后就可以进行高效率的分析查询了。
离线计算,无法保证信息能够及时补充用户特征库,并且我觉得离线数据可以放在夜间进行计算,这样也算是节省机器资源了。

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1251809618434395 复制链接去分享

高并发,大容量,性能各项指标实时监控,能智能给出sql优化建议方案更好,谢谢

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1795722151691333 复制链接去分享

我本身在学SQL 感觉未来的社会会被网络主宰!!

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1264922049895353 复制链接去分享

小白报到,原来现在互联网已经这么牛了