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谷歌 TPU VS 英伟达 GPU 谁更强?

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英伟达将发布挖矿专用 GPU

据路透社报道,英伟达将在下月发布新一代显卡 GPU,代号「Turing」,专门用于虚拟货币挖矿。在虚拟货币挖矿大量使用其显卡导致价格抬高的情况下,这是英伟达为保证游戏显卡供应所做的努力。

谷歌宣布 TPU 全面开放,向英伟达 GPU 开炮

2 月 13 日消息,谷歌在其云平台博客上宣布了 TPU 服务开放的消息,价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元,而且数量有限。谷歌大神 Jeff Dean 更是连发 10 条推特,向外界宣布谷歌 TPU 首次对外全面开放,这也意味着 TPU 的商业化正在加速。了解人工智能芯片行业的人都知道,英伟达的 GPU 在 AI 时代独占鳌头,红利尽享。其劲敌则是谷歌的 TPU。此前 TPU 并未向第三方用户开放,多是用在谷歌自家产品上,对 GPU 并不构成实质性威胁。这一次谷歌宣布 TPU 全面开放,向英伟达 GPU 正面开炮。

对比图:

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问题:

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?

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9个回答

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北方的郎 已获得珍藏版棒球帽 复制链接去分享

采纳的话,来个棒球帽吧。
1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
这个要看用途吧,如果要是玩游戏肯定是GPU更占优势,做AI的话TPU理论上应该更占优势一些。不过这也不好说,因为TPU并不是一个在市场上可以买到的产品,所以没有第三方对它进行评测,进而与英伟达的GPU对比性能,性价比等指标。
不过话说回来,GPU一开始主要还是图形加速,只不过相比CPU更适合进行人工智能方面的应用。而英伟达在看到这一点后也不断地加强这一点,CUDA就是一个神来之笔。现在英伟达也在不断地将消费市场的显卡GPU与进行科学计算的GPU分开,估计下一代的产品就是彻底的两条线了。那个时候的专业GPU与TPU对比性能如何,还要看具体的产品了。

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
我现在自己本机只有CPU。GPU用的阿里云平台的M40,感觉比本机的CPU要快多了,不是一个量级的。

0

浮生递归 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

不要奖励季卡哦,谢谢~

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
看哪方面吧。AI方面,TPU应该会更有优势。毕竟是谷歌专门为AI准备的产品。而英伟达的GPU则是因为在同类产品中,更适合AI,所以红利享尽而已,并不是为AI定制的。可能短期内仍有比较大的优势,但是随着TPU的成熟化,GPU应该就慢慢没有多少优势了。GPU除了AI外,还是要考虑其他方面的,毕竟定位不一样。

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
GPU。因为TPU刚开放商用啊,想用也没得用,更何况是谷歌的,有墙在呢。就算没有强,对于我们这种小玩家来说,也只能接触到GPU吧。大企业才有机会接触到TPU。但是GPU跟CPU比起来,已经完全不是一个级别了,在图片计算方面。从集成显卡的年代一路走来,很庆幸活到了这个GPU迸发的时代。

韩俊强 回复

哈哈

评论
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赵小路 已获得珍藏版棒球帽 复制链接去分享

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
谷歌TPU服务开放,某种程度上动摇了英伟达GPU市场主导地位。

谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi曾表示,谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU快15-30倍,而在能效上,TPU更是提升了30到80倍。一言以蔽之,TPU兼具了CPU和ASIC的优点,它不仅是可编程的,而且比CPU、GPU和FPGA拥有更高的效率和更低的能耗。

不过也有不少人对Google的芯片事业发展持较保留的看法。有监于机器学习框架随时都在改变,且其深度与复杂程度都不是单靠TPU就能应付,Google未来仍将不能完全摆脱对GPU的依赖。

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
暂未使用过,不过倒是很期待TPU的体验。

1

微wx笑 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

支持一下,不要虾卡~

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
TPU计划于2013年开始,当时并以FPGA进行了试验。该报告中提到:“我们舍弃FPGA,因为我们当时发现它和GPU相比,在效能上不具竞争力,而TPU比起GPU在相同速度或甚至更快的速度下,可以达到更低的功耗。”

GPU更接近大众,有先发优势;
TPU后期可能更有优势;

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
之前的公司的产品是视频方面的,采用GPU编解码;
个人哪个都没用过~

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1817320784499617 已获得虾米VIP季卡 复制链接去分享

.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
看哪方面吧。AI方面,TPU应该会更有优势。毕竟是谷歌专门为AI准备的产品。而英伟达的GPU则是因为在同类产品中,更适合AI,所以红利享尽而已,并不是为AI定制的。可能短期内仍有比较大的优势,但是随着TPU的成熟化,GPU应该就慢慢没有多少优势了。GPU除了AI外,还是要考虑其他方面的,毕竟定位不一样。

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
GPU。因为TPU刚开放商用啊,想用也没得用,更何况是谷歌的,有墙在呢。就算没有强,对于我们这种小玩家来说,也只能接触到GPU吧。大企业才有机会接触到TPU。但是GPU跟CPU比起来,已经完全不是一个级别了,在图片计算方面。从集成显卡的年代一路走来,很庆幸活到了这个GPU迸发的时代。

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aoteman675 已获得阿里云代金券 复制链接去分享

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
从谷歌给出的TPU架构资料上看,计算性能是GPU的10倍以上。这个需要两款跑相同的场景才能对比,但是两款芯片的侧重点不同,比如AI芯片和挖矿芯片显然不能同级并论。再过几年看一下市场吧,如果TPU市场增速大于英伟达GPU,说明TPU优势明显。
2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
英伟达的GPU,很稳定,虽然配置低,但是图形绘制也不差。GPU加CPU才能发挥真正的实力,据说阿法狗就是这样配置的,几千颗芯片呢。

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cjsoldier 已获得虾米VIP季卡 复制链接去分享

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
这还用问吗,G和T谁在前。这么大的先发优势在这儿呢。
2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
不懂,求大佬给我们科普一下。

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sqtnbyy 已获得虾米VIP季卡 复制链接去分享

1.你认为 GPU 和 TPU 谁更占优势? 为什么?
GPU吧。
谷歌更多的是解决自身的规模性计算问题,在对外云计算服务方面走的不坚决不彻底。GPU亦有先发优势。

2.你现在在使用哪一个? 说说感受?
都没有使用,没什么感受。

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笨笨哒 复制链接去分享

本来就是具有博弈话题,还要讨论,不如预测。