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人工智能发展到今天起关键作用的是算法还是算力?

人工智能有三个支撑基础:算法、数据和算力。算法是核心, 数据用来训练算法,我们通常把这个过程叫“喂数据”,把数据叫“奶妈”。没有数据,再好的算法也很难进行有效升级。算法的迭代, 从技术层面的创新到思维方式的转变,意味着人工智能乃至社会生态的无限的可能; 目前的算力是基于GPU的计算效率。与传统CPU时代相比,GPU有了大幅提升,以前算一个东西需要2-3年,迭代效率太低,GPU出现之后,像亚马逊便开始提供硬件工厂,让大家通过租用方式去构建集群,节省了人力和硬件成本。算力提速,AI的产出就刺激很多商业领域进行革新,这些革新反过来又驱动数据和算法的持续提升。算法、数据、算力相互促进,它们所带来的红利现在来看还是不明显。但是算法的迭代给人工智能带来了无限可能;

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。现在人工智能如此火热,发展迅速,有人说算法的功劳大,也有人说算力的贡献多,那么机智如你对此怎么看呢?

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13个回答

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无神 已获得阿里云代金券10元 复制链接去分享

各位有帽衫的大佬就不要和小弟抢了,等了很多话题,才找到一个能真正聊上的,不容易啊!!!!
2018年第一个愿望就是有一个帽衫啦!!!
现在的人工智能只是伪智能吧。如果有真正的智能算法我肯定说算法重要,因为它是核心。没有它人工智能就不存在。但是就当下而已而言,算法和算力是同等重要的。算法和算力强强联合、优势互补,产生了1+1>2的叠加效应才有了现在的人工智能。
但实际而言基本没有啥意义,因为算法和算力就像鱼和水缺一不可。钻牛角尖的说,算法不用上算力。算力没了算法,无法想象会怎么样。
以下本人的拙见吧,不足之初请多多包涵。
1.从发展来看第一代计算机从1946年至今,在人工智能还未兴起,带来热潮。微型计算机的算了不够,但是超级计算机的算力还是很可观的。而人工智能的概念提出从1956年至今,人工智能爆发之前许多关于现在人工智能的算法已经应用,如果真的是算法或者算力某一个重要,人工智能也不会在2017年才成为流行语。
2.举个不是很正规的例子来说明下,同等的重要性。做一个简单的数学题!
1+2+3+4+5+....+100=?
计算主体:人类
计算方式一:一步一步计算需要很久才能得出答案5050,
计算方式二:用上计算方法(首项+末项)*项数/2很快计算得出101*50=5050,
从结果来看计算方式二比较优秀,所以算法重要。
计算主体:计算机
计算方式三:1+2+3+4+5+....+100用计算机求和,
大家都很清楚,方式三得出结果快于方式一和方式二。从这里看来算力最重要。

 如果方式二计算主体变更为计算机,成为计算方式四,方式四又成了最快的。

结果来看,计算方法+算力才是有合适的组合

3.如果一个产品算法足够优秀,但是算力被制约,用户体验不好,现在的人工智能还能这么火。比如商品推荐,

商品可以精准推荐,但是算力制约需要用户在页面停留足够久的时间才能推荐上来。相信没有企业会用,这个看起来对用户可能影响不是很
大。但发生在智能产品,上面能。例如智能播放器,算力不够,语音识别一句话要1分钟,歌曲之类的播放还要等30S,系统呈现了能
但是用户体验不好,没人觉得这会是智能产品。销售也会,堪忧。真因为现在算法和算力都足够优秀,解决问题成本降低,能产生经济
效益才会出现人工智能的盛景。

所以算法和算力都是关键,没有谁比谁更重要,优势互补才会更好。
无神 回复

黑色的框,剩下三个死活覆盖不掉。。。。

微wx笑 回复
回复@无神:

不想要黑色的框?去掉反撇(反单引号)字符。也就是Tab上面那个键(不按Shift,英文半角)。

无神 回复
回复@微wx笑:

不是的就是因为有黑色的框,我才用反撇弄成红色,然后里面三个框怎么也不行。反撇我都删了,还是一样

微wx笑 回复
回复@无神:

好神奇,复制粘贴到纯文本的输入框中,再复制过来试试。或者截个图传上来。

cjsoldier 回复

确定没有反引号了,再看看有没有制表符。制表符也会识别为代码的。

此处钻个牛角尖。一个三年级的孩子没学过速算,算力非常有限,如果他使用了高斯的那个算法很快就能算出来,再多一些数字就更快了。

cjsoldier 回复

额我是说算力是不是应该在同一维度比。

无神 回复

想表达的意思是算力相同的情况下,运用算法会做的更好。算法相同情况下,算力强的会更好。有些东西不是光靠算力就能解决,还是要有优秀的算法。中心是,二者都有他的重要性,所以忽视了一些方面。

无神 回复

制表符也没有,纯文字,以我才比较奇怪。

cjsoldier 回复
回复@无神:

收到。可以,这很中庸。

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赵小路 已获得云栖帽衫 复制链接去分享

算法、数据和硬件算力组成了人工智能高速发展的三要素。其核心是优秀的人工智能算法,算法的迭代从技术层面的创新到思维方式的转变,意味着人工智能乃至社会生态的无限的可能;其次是被收集的大量数据,数据是驱动人工智能取得更好的识别率和精准度的核心因素;然后是大量高性能硬件组成的计算能力,当GPU和人工智能结合后,人工智能才迎来了真正的高速发展。

韩俊强 回复

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赵小路 回复

谢谢

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cjsoldier 已获得虾米VIP月卡 复制链接去分享

算力是怎么提升的?
增加核的个数,或者用多台机器组成一个集群来提升算力。

多个核如何协调,多台机器如何协调?靠算法。协调的不好,很可能 1+1 < 2。
如果说在没有高效算法的帮助下提升了算力,那么很显然算力功劳大。
但事实是算法一直推动着算力的提升。那么算力有帮助过算法吗?有,算力说算法你太慢了,你不上进,再不上进不跟你玩了。
算法吓的赶紧跑啊跑,一直跑到现在一刻没有停歇。

算法有怪过算力吗?据我所知没有。算法是个默默付出的角色,对不起,我选算法。

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笑对人生xxs 已获得虾米VIP月卡 复制链接去分享

首先对于一个新人来谈谈对ai的理解,最核心的还是算法!通过一个简单的例子:神经网络里面的BP算法,你们去看看推导过程,就知道算法是多么重要,可以说没有算法就没有神经网络那何来的人工智能,而算力只能是算法后的优化,没有算法哪来的算力了?

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微wx笑 复制链接去分享

有人说算法的功劳大,也有人说算力的贡献多,那么机智如你对此怎么看呢?
赞同 @北方的郎 的看法,相辅相成。
另外我还要说的就是从另一个角度,或者叫换个说法:相互制约和相互促进吧!
算法的优良导致对算力的要求降低,需求降低,提升的动力也就降低;
同样,硬件的算力能满足任意算法的要求,即使不是很好的算法,由于可以快速的验证,迭代,也能很快的达到理想的效果,而不需要煞费苦心的去优化算法降低对算力的需求。

另外,人工智能目前还是以人的思维去解决问题,算不上真正的智能;计算机与人有着本质的不同,它应该有自己理解和解决问题的方式。

微wx笑 回复

请不要给我虾卡,谢谢!

韩俊强 回复

😁

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sqtnbyy 复制链接去分享

其实是互联网以及移动互联网的发展使得数据的获取比较容易了,大数据、算法和算力三者结合造就了人工智能的第三次火热浪潮。
好像阿尔法狗算法方面的进步有限,更多的是数据和算力成就了阿尔法狗的成功。

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无访问权限 复制链接去分享

算法是关键,数据是前提,算力是支撑。

人工智能之所以智能是因为它的算法。

人工智能它想体现出它的智能就需要输入数据。

人工智能系统想要运行就需要有算力的支撑。

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马琎晟 复制链接去分享

这个话题好捉急~人工智能AI,当然一开始是算法,因为没有算法哪里能实现AI,而随着算法的发展,算力支撑不了,算力却又变的重要,没有算法,还是AI么?没有算力,AI还能跑么?

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1436117383339447 复制链接去分享

感觉先是算法再是算力

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ai工程师和数学家的贡献大吧,因为算法发生了革命性升级才导致拐点出现

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xiao尨 复制链接去分享

算法是核心,用算法比较多吧,

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1847316688954820 复制链接去分享

关键是算法